¿Cuál es la introducción a la búsqueda de texto completo?
Introducción a la recuperación de texto completo
Introducción básica
La recuperación de texto completo se refiere a recuperar cualquier información del contenido de todo el libro y artículo almacenado en la base de datos. Puede obtener capítulos, secciones, párrafos, oraciones, palabras y otra información en el texto completo según sea necesario. En otras palabras, es similar a agregar una etiqueta a cada palabra de todo el libro y también puede realizar diversas estadísticas y análisis. Por ejemplo, ¿puede responder rápidamente? ¿Un sueño de mansiones rojas? ¿Lin Daiyu? ¿Cuántas veces ha ocurrido el problema?
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Modelo espacial vectorial Modelo básico vectorial
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Criterios de evaluación
Dos indicadores para juzgar el efecto de recuperación:
Tasa de recuperación = cantidad de información relevante detectada/cantidad total de información relevante ()
Tasa de precisión = información relevante detectada/información total detectada ()
Sistema de recuperación de texto completo de código abierto
Apache Sol
BaseX
Servidor Clusterpoint (gratis para una licencia de servidor único) p>
Búsqueda de parque de datos
Ferret
Ht-//Dig
Superstar
KinoSearch
Lemur/Indy
Motor de búsqueda de texto completo
mnoGoSearch
Sphinx
Swish-e
Sharpian
Búsqueda elástica
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Segmentación de palabras (segmentación de palabras)
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Problemas de libros antiguos
Mezcla de varios idiomas
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Parte- Etiquetado de voz
Archivo de permisos (archivo de autoridad)
Sistema de conocimiento, ontología
Tecnología de ranking de páginas
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Búsqueda de frases gratis