¿Cómo analizar los datos de Amazon?
En segundo lugar, los datos deben ser exactos. Ante cantidades masivas de datos, los vendedores deben dedicar mucho tiempo y energía a seleccionar los datos que necesitan. Una buena herramienta de marketing de datos de Amazon puede ahorrarles a los vendedores mucho tiempo en la selección y el análisis de datos, permitiéndoles tomar decisiones lo más rápido posible.
En tercer lugar, Amazon es una plataforma en constante cambio y desarrollo, y las herramientas de análisis de datos también deben realizar los cambios correspondientes para seguir los cambios en la plataforma y facilitar que los vendedores tomen decisiones correctas.
¿Están completas las configuraciones de funciones?
Hoy en día, la competencia en Amazon es cada vez mayor y las operaciones refinadas se han convertido en la tendencia general. Por lo tanto, una buena herramienta de análisis de datos de Amazon debería brindar soporte de datos a los vendedores en todos los aspectos de las operaciones. Si los vendedores quieren gestionar bien Amazon, tienen que realizar una serie de tareas:
Selección de productos - palabras clave - optimización de listas - publicidad - gestión de inventario - gestión de evaluaciones
Buen marketing de datos de Amazon Se necesitan herramientas para ayudar a los vendedores a optimizar sus operaciones para estos diferentes esfuerzos. Por ejemplo, todos los vendedores de Amazon saben cómo operar siete productos a través de tres puntos para elegir el producto correcto, lo que requiere que los vendedores realicen mucha investigación y análisis sobre segmentos de mercado, competidores y productos populares. En la actualidad, al monitorear los productos, las palabras clave y los productos populares de Amazon en los segmentos de la industria, y al comparar visualmente estas palabras clave con reseñas de productos, precios, inventario y otros datos, Tuoneng puede proporcionar a los vendedores una base confiable para seleccionar productos.
Además, Kudiao Seller Assistant también puede ayudar a los vendedores a optimizar sus listados, administrar y analizar publicidad y reseñas negativas, y brindarles soporte de datos científico y efectivo.