¿Qué son las pruebas de inteligencia artificial?

Para nuestro aprendizaje, no debemos obsesionarnos con que la educación tradicional ya no esté fuera de nuestro alcance.

DL test, nombre completo de Doctoral Learning Test, se basa en inteligencia artificial y big data para analizar de forma inteligente las causas de los errores. Utilice 15 minutos para probar el estado de aprendizaje de todos los puntos de conocimiento en una sola materia durante un semestre o un semestre y, finalmente, exporte un informe, que se puede personalizar según la dificultad de los puntos de conocimiento, el dominio, el tiempo de respuesta y la clasificación nacional. .

¿Qué materias se incluyen en la evaluación de DL?

La prueba DL actual incluye pruebas simultáneas de todas las versiones de libros de texto en las cinco materias: inglés, matemáticas, chino, física y química.

Las pruebas simultáneas incluyen: exámenes de ingreso, de unidad y finales para junior, junior y senior.

¿Son realmente fiables los resultados de las pruebas de DL?

La prueba DL es un motor educativo de inteligencia artificial desarrollado conjuntamente por Shanghai Chuxue y el Instituto de Investigación de Stanford (SRI). El examen DL se basa en el algoritmo de inteligencia artificial más avanzado del mundo, combinado con la experiencia docente del equipo especial de profesores de China, subdivide los puntos de conocimiento de cada materia hasta el nivel nanométrico, utiliza big data para reconstruir la asociación lógica de los puntos de conocimiento. y formula preguntas de forma inteligente en tiempo real basándose en las respuestas de los estudiantes. Busque puntos débiles de conocimiento. Los resultados de las pruebas se acercan más al dominio real de los puntos de conocimiento por parte de los estudiantes y se denominan "inteligencia artificial que te comprende mejor que el profesor".

¿Para qué sirven las pruebas de DL?

A través de la prueba DL, podemos tener una comprensión sistemática y completa del dominio de los puntos de conocimiento por parte de los estudiantes. En los siguientes cursos adaptativos inteligentes, la inteligencia artificial proporcionará tutoría y aprendizaje específicos basados ​​en los puntos débiles de conocimiento de los estudiantes, impulsará rutas de aprendizaje personalizadas y ajustará la dificultad de las preguntas enviadas en función de la comprensión en tiempo real de los estudiantes, logrando verdaderamente el autoaprendizaje inteligente. . Adaptarse al aprendizaje, consiguiendo así una eficiencia de aprendizaje 5 veces superior a otros modelos de enseñanza tradicionales.