Muestra de tesis de graduación sobre inteligencia artificial
Resumen: La inteligencia artificial es un logro importante en el desarrollo de la informática en el siglo XX y ha sido ampliamente utilizada en muchos campos. Este artículo analiza la definición de inteligencia artificial, analiza su aplicación en la gestión, la educación, la ingeniería, la tecnología y otros campos, resume el estado actual de la investigación de la inteligencia artificial y analiza su dirección de desarrollo.
Palabras clave: inteligencia artificial; informática; dirección de desarrollo
Número de clasificación de la Biblioteca de China: TP18
Código de identificación del documento: a
Número de artículo: 1672-8198(2009)13-0248-02.
1 Definición de inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es una materia interdisciplinar que combina la informática, la fisiología y la filosofía. ? ¿AI? El término se propuso por primera vez en la reunión de la Dartmouth Society organizada por la American Computer Society en 1956. Desde entonces, los investigadores han desarrollado muchas teorías y principios y el concepto de inteligencia artificial se ha ampliado. Debido a la incertidumbre del concepto de inteligencia, el concepto de inteligencia artificial nunca ha tenido un estándar unificado. ¿El profesor Nelson del famoso centro de investigación de inteligencia artificial de la Universidad de Stanford en Estados Unidos dio esta definición de inteligencia artificial? La inteligencia artificial es una disciplina sobre el conocimiento: cómo expresarlo y cómo obtenerlo y utilizarlo. ? ¿Piensa el profesor Winston del MIT? La inteligencia artificial es el estudio de cómo hacer que las computadoras realicen trabajos inteligentes que en el pasado sólo los humanos podían hacer. ? Tong Tianxiang en "¿De?" ¿Guerra hombre-máquina? Para definir la inteligencia artificial en la vida humano-máquina:? Aunque las máquinas actuales no pueden pensar, ¿no es así? ¿Ecuación intuitiva? Sin embargo, la forma en que las personas afrontan los problemas se puede programar para que sea inteligente. Incluso las máquinas que no pueden pensar tienen inteligencia. Dejemos que las máquinas hagan cosas que requieren inteligencia humana, es decir, inteligencia artificial. ? Estas definiciones reflejan básicamente las ideas y el contenido básicos de la inteligencia artificial. Es decir, la inteligencia artificial es el estudio de las leyes de las actividades inteligentes humanas, la construcción de sistemas artificiales con cierta inteligencia y el estudio de cómo hacer que las computadoras realicen trabajos que requirieron inteligencia humana en el pasado, es decir, las teorías básicas, métodos y tecnologías sobre cómo utilizar software y hardware para simular algunos comportamientos humanos inteligentes.
2 Campos de aplicación de la inteligencia artificial
2.1 Aplicación de la inteligencia artificial en sistemas de gestión y enseñanza
Aplicación de la inteligencia artificial en la gestión empresarial. Liu mencionó la aplicación de la inteligencia artificial en la gestión empresarial en su artículo "Sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la gestión empresarial" y consideró que el trabajo por hacer es aclarar la relación entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial, y comprender la extensión y connotación de inteligencia artificial Construir una plataforma de aplicaciones de inteligencia artificial y desarrollar software de inteligencia empresarial para que la inteligencia artificial pueda desempeñar un papel clave en la toma de decisiones empresariales.
Aplicación de la inteligencia artificial en sistemas de enseñanza inteligentes. Jiao Jialin, Xu Liangxian y Dai (2003) introdujeron la historia, estructura y principales tecnologías de los sistemas de enseñanza inteligentes, centrándose en la aplicación de tecnologías y métodos de inteligencia artificial, y señalaron algunos problemas existentes en este campo.
2.2 Aplicación del sistema experto de inteligencia artificial en el campo de la ingeniería
Aplicación del sistema experto de inteligencia artificial en la medicina. El sistema experto MYCIN es el primer sistema experto extranjero que aplica inteligencia artificial al diagnóstico médico. En 1982, Miller de la Universidad de Pittsburgh en los Estados Unidos publicó los resultados de la investigación del famoso sistema de diagnóstico asistido por computadora 2I para médicos como consulta médica. En 1977, se mejoró a internista 2ⅱI. Después de la mejora, se convirtió en el actual CAU-CEUS y 191 DEX-PLAIN desarrollado por Barnett de la Facultad de Medicina de Harvard en los Estados Unidos. El desarrollo de sistemas expertos basados en inteligencia artificial en mi país. Comenzó a finales de los años 1970, pero se desarrolló rápidamente. ¿El primero fue desarrollado por la Facultad de Medicina Tradicional China de Beijing? ¿Sistema médico experto en hepatitis Guan Youbo? Es un programa que simula el diagnóstico y tratamiento de enfermedades hepáticas realizado por el famoso médico chino Dr. Guan Youbo. A principios de la década de 1980, la Facultad de Medicina Tradicional China de Fujian y el Centro Informático Provincial de Fujian desarrollaron el sistema informático de tratamiento y diagnóstico de lesiones ortopédicas Lin Rugao. Otras instituciones de educación superior, como la Universidad de Xiamen, la Universidad de Chongqing, la Universidad Médica de Henan, la Universidad de Changchun y otras instituciones de investigación, han desarrollado sistemas expertos informáticos médicos basados en inteligencia artificial y se han utilizado con éxito en aplicaciones clínicas.
Aplicación de la inteligencia artificial en la minería.
El primer sistema experto de inteligencia artificial relacionado con la minería es 65438-0978, el sistema experto de evaluación de exploración mineral PROSPECTOR del Instituto de Investigación de Estudios Internacionales de Stanford en los Estados Unidos, que se utiliza para la evaluación de exploración, evaluación de recursos regionales y selección de ubicación de pozos de perforación. Desde la década de 1980, el Centro de Investigación de Pittsburgh de la Oficina de Minas de EE. UU. ha cooperado con otras unidades para desarrollar sistemas expertos para la prevención de tambores en el piso de las minas de carbón, el control de gases y el control del polvo de carbón. Virginia Tech y State University desarrollaron Consim, un sistema experto para simular minería, carga, transporte, anclaje de techos e inspecciones de equipos durante un proceso minero continuo. La Universidad de Alaska desarrolló un sistema experto para la selección de métodos de extracción subterránea de carbón.
2.3 Aplicación de la inteligencia artificial en la investigación tecnológica
Aplicación de la inteligencia artificial en ensayos no destructivos por ultrasonidos. En el campo de las pruebas ultrasónicas no destructivas y la evaluación no destructiva (NDE), los métodos de sistemas expertos se utilizan ampliamente para juzgar y clasificar la naturaleza, forma y tamaño de los defectos en el daño ultrasónico. Los expertos han tendido un puente entre las pruebas ultrasónicas no destructivas tradicionales y las pruebas ultrasónicas no destructivas inteligentes, convirtiendo los detectores de fallas comunes en detectores de fallas calificados. Expertos experimentados. Por lo tanto, este tipo de prueba inteligente ultrasónica no destructiva tiene un gran valor de aplicación práctica.
Aplicación de la inteligencia artificial en la tecnología electrónica. Shen Xianqing cree que la inteligencia artificial y la tecnología de simulación se pueden combinar, utilizando el circuito de hardware del microcontrolador como fuente de conocimiento del sistema experto y estableciendo un sistema experto basado en la configuración de hardware del microcontrolador para diagnosticar fallas y mejorar las capacidades de corrección de errores. . La tecnología de inteligencia artificial también se ha introducido en el campo de las redes informáticas. Una tecnología comúnmente utilizada para la gestión de la seguridad de las redes informáticas es la tecnología de firewall, y la parte central del firewall es la tecnología de detección de intrusiones. Con el rápido desarrollo de Internet, surgen infinitamente diversos métodos de intrusión, y los métodos de prevención tradicionales por sí solos están lejos de satisfacer las necesidades prácticas. La aplicación de tecnología de inteligencia artificial al campo de la gestión de la seguridad de la red ha mejorado enormemente su seguridad. En el artículo "Una breve descripción de la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la gestión de la seguridad de la red", Ma Xiurong y otros presentaron cómo aplicar la tecnología de inteligencia artificial a la gestión de la seguridad de la red informática, que ha desempeñado un muy buen papel en la prevención de la seguridad.
3 La dirección del desarrollo de la inteligencia artificial
3.1 El estado actual de desarrollo de la inteligencia artificial
El estado actual de desarrollo de los países extranjeros. Actualmente, la tecnología de IA se está desarrollando rápidamente en Estados Unidos, Europa y Japón. IBM es muy activa en el campo de la tecnología de inteligencia artificial. ¿Ya te has dirigido a Lawrence, California? ¿El Laboratorio Nacional Livermore construyó una computadora que afirma tener una milésima parte de la inteligencia del cerebro humano? ¿ASCII blanco? computadora y se están desarrollando supercomputadoras nuevas y más potentes: ¿Brugion? Según su director de investigación Paul? Horn dijo, ¿esperado? ¿Tejanos azules? El nivel de inteligencia será aproximadamente equivalente al del cerebro humano. El Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT está trabajando en un nuevo proyecto cuyo nombre en código es cog. El proyecto Cog tiene como objetivo dotar a los robots de un comportamiento humano. En un proyecto del experimento, el robot capturó los movimientos oculares y las expresiones faciales, en otro capturó cosas que pasaban frente a él y en otro más, el robot aprendió a escuchar el ritmo de la música y tocar un tambor. Debido a que la inteligencia artificial tiene amplias perspectivas de desarrollo y un enorme mercado de desarrollo, varios países y empresas la favorecen. Además de empresas como IBM, que siguen invirtiendo fuertemente en tecnología de IA para asegurar su posición de liderazgo, otras empresas también mantienen una cierta proporción de su inversión en la investigación del sector de la inteligencia artificial. ¿El presidente de Microsoft, Bill? Gates pronunció un discurso de apertura en la Conferencia Internacional de IA (Inteligencia Artificial) en Washington, EE. UU., y dijo que Microsoft Research está trabajando actualmente en la investigación de las tecnologías básicas y de aplicación de la IA, incluida la autodeterminación, la expresión del conocimiento y la información. recuperación de información, aprendizaje de maquinaria, recopilación de datos, lenguaje natural, reconocimiento de voz y escritura, etc.
La situación actual de la investigación en inteligencia artificial en China. Los expertos en control mecánico y automático llevan mucho tiempo intentando desarrollar robots humanoides con características de comportamiento humano. Con el apoyo del Programa Nacional 863 y la Fundación de Ciencias Naturales, la Universidad Internacional de Ciencia y Tecnología de China ha participado en la investigación y el desarrollo de robots bípedos y robots humanoides. A partir del exitoso desarrollo del primer robot bípedo que camina de China en 1990, después de 10 años de investigación, en noviembre de 2000 se desarrolló con éxito el primer robot humanoide de China. Tiene cuerpo humano, extremidades, cabeza, cuello, ojos y tiene ciertas funciones del lenguaje.
Su frecuencia de marcha se ha acelerado de un paso cada seis segundos a dos pasos por segundo; ha pasado de estar tranquilo y quieto a caminar rápida y libremente, de caminar en un entorno conocido a caminar en un pequeño desvío y entorno incierto; Muchos logros importantes resultados de investigación, como el sistema de red neuronal del robot, el sistema de visión fisiológica, el sistema de coordinación de dos manos, el sistema de control de dedos, etc.
3.2 La dirección del desarrollo de la inteligencia artificial
Aplicación en la recuperación de información. La aplicación de la inteligencia artificial en la recuperación de información de la red muestra principalmente: ① Cómo utilizar sistemas de software y hardware para imitar, ampliar y expandir las teorías, métodos y tecnologías de la inteligencia humana, incluida la percepción de las máquinas, el pensamiento de las máquinas y el comportamiento de las máquinas, es decir, adquisición de conocimientos, conocimiento El proceso de procesamiento y utilización del conocimiento. (2) Dado que la información de conocimiento de la red no solo contiene conocimiento regular, como principios y conceptos generales, sino que también contiene una gran cantidad de conocimiento empírico, lo que inevitablemente trae consigo incertidumbres como falta de claridad, aleatoriedad y falta de confiabilidad, es necesario realizar investigaciones utilizando inteligencia artificial. inferencias sobre los resultados.
Método de detección de intrusos basado en sistema experto. El sistema experto en detección de intrusiones es un conjunto de reglas de inferencia obtenidas por expertos en seguridad de redes tras analizar comportamientos sospechosos. Los sistemas expertos basados en reglas pueden ampliar y modificar reglas a medida que se acumula experiencia bajo la guía de expertos. En comparación con los métodos estadísticos, los sistemas expertos dependen menos de los registros históricos, por lo que son altamente adaptables y pueden adaptarse de manera flexible a las estrategias de seguridad y necesidades de detección de Guangpu. Esta es una dirección importante para el desarrollo de la inteligencia artificial.
Aplicación de la inteligencia artificial en robots. El sistema de fútbol robótico es actualmente un tema candente en la investigación de sistemas de inteligencia artificial. Sus características de alta tecnología y entretenimiento han atraído el interés de un gran número de académicos en el país y en el extranjero. El sistema de toma de decisiones resuelve principalmente los problemas de colaboración entre robots y planificación del movimiento de los robots durante el partido de fútbol de los robots. En el diseño del sistema de fútbol robótico, es necesario aplicar de manera integral algoritmos como árboles de decisión, redes neuronales y genética en inteligencia artificial. Con el mayor desarrollo de la teoría de la inteligencia artificial, el fútbol robótico tendrá un gran desarrollo.
4 Conclusión
Como se puede ver en la discusión anterior, las aplicaciones actuales de la inteligencia artificial son muy extensas. Tanto el mundo académico como el aplicado conceden gran importancia a la inteligencia artificial. Las buenas perspectivas de desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial nos exigen aumentar la investigación y la inversión para que el desarrollo de la inteligencia artificial pueda servir a la humanidad.
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