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¿Qué impacto tiene la industria de los robots de inteligencia artificial en las industrias tradicionales?

La inteligencia artificial representa una nueva forma de interactuar con los datos. El costo de los sensores, el almacenamiento de datos y el análisis se ha reducido significativamente. Hoy en día, casi todas las industrias generan grandes cantidades de datos, que van desde la temperatura de los procesadores de las computadoras hasta la vibración de los rodamientos y otros datos operativos diarios.

1. Logística y distribución

Ahora, los sistemas de inteligencia artificial están operando la cadena de suministro. La inteligencia artificial se utiliza ampliamente en el campo de la logística, cubriendo oferta y demanda, inventario, redes de transporte colaborativas, mantenimiento y programación de vehículos, etc. El gigante naviero alemán DHL afirmó en su informe Logistics Trend Radar de 2016 que mediante el uso de inteligencia artificial, el negocio de distribución puede esperar una optimización inimaginable en aspectos como "fabricación, logística, almacenamiento y entrega de última milla".

2. Salud

La inteligencia artificial puede reconstruir toda la industria de la salud de abajo hacia arriba. Los investigadores predicen que el tamaño potencial del mercado para los sistemas de inteligencia artificial en la industria alcanzará los 6.700 millones de dólares en 2021, lo que provocará grandes inversiones de gigantes tecnológicos como Google e IBM, así como de algunas nuevas empresas. La inteligencia artificial también tendrá un gran impacto en el tratamiento de enfermedades.

Publicidad

La inteligencia artificial también ha tenido un gran impacto en los campos del comercio minorista y la publicidad. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático y asistentes de ventas automatizados, los bots se están apoderando de la industria publicitaria y sus datos personales son el combustible que impulsa el motor.

La inteligencia artificial ya se está utilizando para mejorar el éxito de la publicidad personalizada y dirigida en páginas web y redes sociales, y también se está utilizando para examinar grandes cantidades de datos de preferencias de los compradores para ayudar a los gigantes de las compras en línea como Amazon y eBay descubren tendencias de compras y digestión de inventario.

Por supuesto, esta tecnología aún está muy lejos de sustituir por completo la creatividad humana.

4. Finanzas

A diferencia de muchas industrias, la industria financiera ha estado generando y guardando grandes cantidades de datos durante muchos años. Y debido a la estricta coherencia de los registros bancarios y financieros, la adopción de tecnología de inteligencia artificial es muy deseable. Armados con estos datos, los investigadores de IA han estado buscando formas de utilizar el aprendizaje automático para simplificar problemas financieros comunes como la gestión de riesgos, la aprobación de préstamos, la creación de carteras y más.

5. Seguros

Para las compañías de seguros, las reclamaciones de seguros fraudulentas ascienden a 40 mil millones de dólares. Pero utilizar grandes cantidades de mano de obra para examinar las reclamaciones de seguros e identificar el fraude sólo aumentará los costos para las compañías de seguros. Ambos problemas se pueden resolver mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para eliminar más reclamaciones fraudulentas. Y también puede reducir las tarifas para los clientes durante el proceso de reclamo.

6. Streaming y vídeo online

Los gigantes del entretenimiento como Netflix y Amazon Prime están realmente ansiosos por conocerte mejor. La aparición de mejores servicios de streaming y productos de vídeo online ha impulsado enormes cambios en los métodos de entretenimiento tradicionales, como la televisión por cable. Además, los servicios de streaming y los proveedores de servicios de entretenimiento en línea también están utilizando tecnología de aprendizaje automático para rastrear y capturar las preferencias de los usuarios. Con el tiempo, estos algoritmos impulsados ​​por redes neuronales formarán un perfil de usuario suyo, lo que le permitirá hacer recomendaciones basadas en sus preferencias y dedicar más tiempo a los servicios que brindan.