La diferencia entre el análisis del árbol de eventos y del árbol de decisiones

En primer lugar, el libro de texto cree que el árbol de eventos es el análisis después de que ocurre el riesgo de falla, es decir, si la falla no ha ocurrido o existe la posibilidad de que no ocurra, el árbol de eventos no se puede utilizar, por lo que no hay ningún evento de riesgo en este momento, mientras que el árbol de decisión no lo es, su toma de decisiones está dirigida específicamente a la ocurrencia de eventos inciertos, en segundo lugar, solo hay dos posibilidades de que ocurra el árbol de eventos; éxito o fracaso; y el árbol de decisión no es así. Se basa en la posibilidad de que ocurran múltiples situaciones según el análisis de probabilidad.

Contacto: Todos parten de causas iniciales o decisiones iniciales. Al mismo tiempo, debido a posibles eventos y posibles decisiones, es necesario modelar diferentes caminos y resultados.

Diferencia: Los resultados del árbol de eventos son consecuencias mutuamente excluyentes. Por ejemplo, un incendio es un resultado y un incendio que no ocurre es otro resultado. Las cosas solo tienen estas dos consecuencias mutuamente excluyentes. El árbol de decisiones sirve para seleccionar el mejor resultado entre múltiples opciones. El árbol de decisiones no enfatiza la exclusión mutua de consecuencias, sino que se centra únicamente en el resultado con el valor esperado más alto. Y el árbol de eventos es un análisis cualitativo y cuantitativo, mientras que el árbol de decisiones es solo un análisis cuantitativo.