¿Qué es la normalización de datos?
Por ejemplo, para los colores RGB (rojo, verde y azul), los rangos originales de rojo, verde y azul son hexadecimales de 0 a 0xFF respectivamente.
Normalizar, cambiar al rango de 0 a 1 y dividir por 0xFF respectivamente.
Otra normalización de RGB es cambiar RGB a HSV/HSL. El color se puede representar mediante croma de 0 a 1. (Existe una fórmula para el cálculo).
Para otro ejemplo, la posición de 1 punto en la pantalla se puede representar mediante dimensiones geométricas X, Y y X, Y, Píxel. Normalizar significa cambiar las coordenadas de posición de 0 a 1.
Simplemente divida la x original por el ancho de la pantalla w y divida la y original por la altura de la pantalla h.
Matemáticamente normalizado, Dan es físicamente "adimensional".
Pregunta 2: ¿Cómo abordar la normalización de datos? ¿Qué software utilizas?
Si es Origen, seleccione la columna de datos que desea normalizar, haga clic derecho y seleccione normalizar en el cuadro de diálogo emergente.
Pregunta 3: La normalización del procesamiento de datos se puede normalizar según su fórmula, lo que equivale a conocer x1 ', pero necesita conocer X1_minvalue y X1_maxvalue.
Pregunta 4: Cómo normalizar datos de -1 a 1 es sencillo. Utilice la función mapminmax. Si el documento es demasiado largo, no lo traduciré. Sólo recuérdenme algunos puntos clave.
El rango de mapeo predeterminado de 1 es [-1, 1], por lo que si se requiere [0, 1], proporcione los parámetros en este formato:
datos mapeados = mapminmax(original data , 0, 1);
2 Normalizar solo por fila. En el caso de una matriz, cada fila se normaliza individualmente. Si es necesario normalizar toda la matriz, utilice el siguiente método:
datos aplanados = datos originales(:)'; desenrolle la matriz en una columna y luego transpóngala a una fila.
mapeado aplanado = mapminmax(datos aplanados, 0, 1);
datos asignados = forma(aplanado asignado, tamaño(datos originales)); %restaurar a la forma matricial original. No es necesario volver a transponer aquí, ya que remodelar simplemente reordena por columna.
El texto completo del archivo es el siguiente:
mapminmax
Procesa matrices asignando los valores mínimo y máximo de fila a [-1 1]
Sintaxis
[Y, PS] = mapminmax(YMIN, YMAX)
[Y, PS] = mapminmax(X, FP)
Y = mapminmax ('aplicar ', X, PS)
X = mapminmax('reverse', Y, PS)
dx_dy = mapminmax('dx ',
dx_dy = mapminmax('dx ',X,[],PS)
nombre = mapminmax(' nombre ');
FP = mapminmax(' pdefaults ' );
nombres = mapminmax(' pnames ');
remconst('pcheck ', FP);
Descripción
mapminmax maneja matrices normalizando los valores mínimo y máximo de cada fila en [YMIN, YMAX].
mapminmax(X, YMIN, YMAX) acepta X y parámetros opcionales
X
Matriz N×Q o 1×TS fila de matriz N×Q Celda matriz
YMIN
El valor mínimo de cada fila de Y (el valor predeterminado es -1)
YMAX
El valor máximo de cada fila del valor Y (el valor predeterminado es +1)
y devuelve
Y
para cada matriz M×Q (donde M == N) (opcional )
PD (igual que la posdata); sargento de policía
Configuraciones de proceso que permiten el procesamiento consistente de valores
mapminmax(X, FP) toma parámetros como estructura : FP.ymin, FP.ymax.
Dado X y configurando PS, mapminmax('apply ', X, PS) devuelve Y.
Dado Y y configurando PS, mapminmax('reverse ', Y, PS) devuelve X.
......& gt& gt
Pregunta 5: ¿Cómo normalizar los datos spss de 0 a 1? Busque en Baidu.
De hecho, consiste en sumar (o ponderar) todos los datos para obtener un total y luego dividir cada dato por el total para obtener uno.
Pregunta 6: Normalización de datos de origen La comprensión más simple de la llamada normalización de datos es dividir un conjunto de datos por un valor determinado. Este valor suele ser el número más grande del conjunto. El resultado es que el número más grande del grupo se convierte en 1 y el resto son menores que 1. O según sus requisitos, divida todos los datos por un valor específico para obtener un conjunto de datos relacionados con este bono.
Tu captura de pantalla muestra claramente que dentro del rango de datos que seleccionaste, el valor máximo es 555.3542 y el valor mínimo es 100.0754. Si utiliza la normalización normal, simplemente haga clic en Aceptar en el cuadro de diálogo de normalización.
Pregunta 7: ¿Por qué se pueden normalizar los datos de entrada del entrenamiento? ¿Por qué normalizar? La razón principal es eliminar las diferencias entre datos de diferentes dimensiones y acelerar la velocidad de convergencia del algoritmo de entrenamiento. Incluyendo la eliminación de los defectos de inconsistencia de dimensionalidad e inestabilidad de las series temporales. Ver publicación original> & gt
Pregunta 8: ¿Normalización de datos, estandarización? 30 puntos de estandarización significan que diferentes ejecutores se refieren al mismo proceso y lo ejecutan de la misma manera durante el proceso de ejecución para evitar diferencias de datos causadas por factores humanos.
La normalización se refiere al establecimiento de una * * * plataforma de intercambio para archivar uniformemente los datos obtenidos y abrirlos a quienes los necesitan, a fin de evitar la recopilación repetida de datos por parte de quienes los necesitan y un desperdicio. de mano de obra y tiempo.
Un punto adicional: la estandarización se refiere al proceso y la normalización se refiere a los resultados. Sólo la interacción * * * puede obtener resultados razonables y científicos.
Pregunta 9: ¿Cuáles son los métodos comúnmente utilizados para normalizar los datos del aprendizaje automático? Primero resta la media y luego divide por la desviación estándar. Al hacerlo, se transformará el conjunto de datos en una distribución normal estándar, pero no se normalizará.
La normalización se utiliza a menudo para encontrar los valores máximo y mínimo de los datos, luego restar el valor mínimo de cada dato y luego dividir por el rango de valores.
Pregunta 10: ¿Cómo normalizar los datos en la tabla de Excel? Por ejemplo, normalizar los números de A1 a A10, es decir, calcular el porcentaje de cada número en la suma de estos números, se puede calcular mediante una fórmula, lo cual no es difícil. Por ejemplo, ingrese "= a 1/sum($ a $ 1: $ a $ 10)) en la celda B1, haga clic en la cruz en la esquina inferior derecha de B1, colóquela en B10 y suelte el mouse. El resultado en la columna B es lo que desea. Si desea una gran cantidad de datos, solo necesita cambiar la posición de referencia de la función de suma en la fórmula. Por ejemplo, si la columna A tiene 100, cambie B1 a "= A 1/suma. ($A$1: $A$100".