¿Qué es el principio aleatorio? ¿Por qué deberíamos adherirnos al principio de aleatoriedad en las encuestas por muestreo?
El principio aleatorio significa que al seleccionar unidades de encuesta, el muestreo de unidades de muestra no se ve afectado por los factores subjetivos de los investigadores y otros factores sistemáticos, y elimina por completo la influencia de la conciencia subjetiva de las personas, de modo que todos en la población es Cada unidad tiene la misma probabilidad de salir extraída, y si sale extraída o no es pura cuestión de azar. El principio aleatorio es el principio básico que debe seguir el muestreo aleatorio. ?
En las encuestas de muestreo estadístico, se debe respetar el principio de aleatoriedad. Esto se debe a que:
(1) Respetar el principio de aleatoriedad, basar la encuesta por muestreo en la base teórica de la teoría de la probabilidad, eliminar la influencia de factores subjetivos y otros factores no aleatorios en la encuesta por muestreo, y garantizar el carácter científico del muestreo.
(2) Sólo adhiriéndose al principio de aleatoriedad podemos asegurar que la distribución de los libros muestreados sea similar a la distribución de la población, y que podamos asegurar que la muestra sea representativa de la población. .
(3) Sólo adhiriéndose al principio aleatorio podemos calcular el error de muestreo y controlarlo dentro de un cierto rango, a fin de lograr el propósito de la inferencia de muestreo.
Información ampliada:
La selección subjetiva y consciente de las unidades de encuesta se excluye durante el muestreo. Cada unidad temática se asigna aleatoriamente al grupo experimental y al grupo de control según el principio de igual probabilidad. . Para que cada unidad tenga una cierta posibilidad de ser sorteada. Por ejemplo, se puede utilizar una tabla de números aleatorios para garantizar la aleatoriedad.
Por ejemplo, 30 animales se dividen en 3 grupos. Para cada animal, la probabilidad de ser asignado al grupo A, grupo B o grupo C debe ser de un tercio. Si se viola el principio de aleatoriedad, ya sea intencionalmente o no, las diferencias entre los grupos se exagerarán o reducirán artificialmente, generando sesgos en los resultados experimentales.
Generalmente, suponiendo que se va a seleccionar una muestra de capacidad n de una población de capacidad N, se puede realizar un muestreo sistemático de acuerdo con los siguientes pasos:
⑴ Primero numere el N individuos de la población, a veces los números que porta el individuo se pueden usar directamente, como número de estudiante, número de boleto de admisión, número de casa, etc.;
(2) Determine el intervalo de segmentación k para segmentar el número, cuando (n es el tamaño de la muestra) es un número entero, tome k=;
⑶En el primer párrafo, utilice un muestreo aleatorio simple para determinar un número individual m (m≤k);
⑷La muestra se extrae de acuerdo con ciertas reglas. Por lo general, se suma m al intervalo k para obtener el segundo número individual (m+k), y se suma k para obtener el tercer número individual (m+2k), y esto se hace en secuencia hasta obtener la muestra completa.
Nota: Cuando no es un número entero, sea k=[], es decir, primero elimine N-nk individuos de la población mediante un muestreo aleatorio simple y luego divida los números restantes en k segmentos.
Enciclopedia Baidu: principio aleatorio