La Red de Conocimientos Pedagógicos - Conocimientos para el examen de postgrado - Escuela de Matemáticas y Estadística, Universidad del Noreste, Qinhuangdao

Escuela de Matemáticas y Estadística, Universidad del Noreste, Qinhuangdao

La Escuela de Matemáticas y Estadística de la sucursal Qinhuangdao de la Universidad Northeastern, ubicada en la ciudad de Qinhuangdao, provincia de Hebei, se estableció el 23 de marzo de 2012 sobre la base del Departamento de Información y Ciencias de la Computación original. Actualmente, cuenta con tres carreras de pregrado: Ciencias de la Información y la Computación, Matemáticas y Matemáticas Aplicadas y Estadística Aplicada. Recluta estudiantes de posgrado con especialización en Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática, Matemática Básica e Historia de la Ciencia y la Tecnología.

Introducción básica Nombre chino: Escuela de Matemáticas y Estadística, Universidad del Noreste, Qinhuangdao mbth: Escuela de Matemáticas y Estadística, Universidad del Noreste, Qinhuangdao se estableció el 23 de marzo de 2012. Ubicación: Qinhuangdao, Hebei, China. Departamentos principales: Ciencias de la Información e Informática, Matemáticas y Matemática Aplicada y Estadística Aplicada. Docentes: 45 profesores: 3 profesores asociados: 8 profesores. Construcción de materias, nivel de investigación científica, formación de estudiantes, introducción profesional, estadística aplicada, ciencias de la información e informática, matemáticas y matemáticas aplicadas, el Colegio Normal cuenta con un equipo de docentes llenos de vitalidad y espíritu innovador. Actualmente hay 45 docentes, entre ellos 3 catedráticos, 8 profesores asociados y 7 tutores graduados. 24 personas tienen títulos de doctorado, 16 tienen títulos de maestría (10 de ellos están estudiando para obtener un doctorado) y 4 personas han sido seleccionadas para el "Proyecto de Talento New Century 333" de la provincia de Hebei. La Escuela de Construcción Disciplinaria implementa concienzudamente el proyecto "educación ambiental, educación cultural, educación de la imagen" y el modelo de formación de talentos "3 + 1", y concede gran importancia a la enseñanza y la construcción disciplinaria. Todos los profesores de la universidad son pragmáticos y buscadores de la verdad, rigurosos en su erudición y llevan a cabo activamente investigaciones y reformas docentes con resultados notables. Desde 2012, ha ganado el 15º proyecto del “Undécimo Plan Quinquenal” de Ciencias de la Educación, el Proyecto de Reforma de la Enseñanza de la Educación Superior de la Provincia de Hebei, el Proyecto de Reforma de la Enseñanza Escolar y el Premio al Logro Docente. La actitud docente seria y los buenos efectos docentes de los profesores universitarios son muy populares entre los estudiantes. Entre el equipo docente, 10 personas han ganado honores y premios a nivel provincial o superior, como Maestros Destacados Nacionales, Maestros Modelo de la Provincia de Hebei, Individuos Avanzados de la Provincia de Hebei, Primer Premio del Concurso de Calidad de Ciencias Públicas de la Provincia de Hebei, etc. 14 personas han ganado " Maestros destacados de la ciudad de Qinhuangdao", "Maestros destacados de la ciudad de Qinhuangdao", "Diez maestros jóvenes destacados de la ciudad", "Premio de ciencia y tecnología juvenil de la ciudad de Qinhuangdao", "Nuevo punto de avance de la larga marcha del 4 de mayo de la ciudad de Qinhuangdao", etc. A nivel de investigación científica, existen instituciones de investigación científica como el Instituto de Matemática Aplicada y el Centro Tecnológico de Análisis Visual Big Data. Desde 2012, los docentes universitarios han emprendido cerca de 50 proyectos, como la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, la Fundación de Ciencias Postdoctorales de China, el Fondo para Programas de Doctorado del Ministerio de Educación, los Fondos de Investigación Básica de la Universidad Central del Ministerio de Educación y las Humanidades y Ciencias Sociales del Ministerio de Educación. Research Youth Fund y la Fundación Provincial de Ciencias Naturales de Hebei, incluidos 4 proyectos de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales, publicaron más de 300 artículos en importantes revistas nacionales y extranjeras, incluidos más de 100 artículos indexados de SCI y EI. Fue anfitrión de numerosos congresos académicos nacionales e internacionales. La Escuela de Formación de Estudiantes cuenta con un laboratorio integral y un laboratorio de innovación estudiantil, y ha establecido bases de práctica fuera del campus en unidades como la sucursal central de Qinhuangdao del Banco Popular de China, la Oficina Municipal de Estadísticas de Qinhuangdao y la Oficina de Protección de Aves y Medio Ambiente de Qinhuangdao. Recording Station, que proporciona a los estudiantes un buen entorno de aprendizaje y práctica. Al tiempo que fortalece la enseñanza de conocimientos profesionales básicos, la universidad presta especial atención al cultivo de la calidad y la capacidad integral de los estudiantes, se esfuerza por mejorar la capacidad de aprendizaje, la capacidad práctica y la capacidad de innovación de los estudiantes, y alienta y guía a los estudiantes a participar en diversas ciencias y concursos de tecnología, innovación científica y tecnológica y práctica social. Los estudiantes universitarios han logrado resultados sobresalientes en competencias como el Concurso Internacional de Modelado Matemático para Estudiantes Universitarios, el Concurso Nacional de Modelado Matemático para Estudiantes Universitarios, el Concurso Nacional de Talento Profesional de Software y Tecnología de la Información (Categoría de Software), el Concurso Nacional de Trabajos Académicos y Científicos Extracurriculares para Estudiantes Universitarios y el Concurso Nacional de Planes de Emprendimiento para Estudiantes Universitarios. Desde 2012, la universidad ha recibido 48 premios a nivel nacional (internacional) para 48 personas y 92 premios provinciales (ministeriales) para 125 personas. Se han llevado a cabo 26 proyectos del Fondo de Innovación Científica y Tecnológica para estudiantes universitarios, y más de 40 estudiantes han participado en "Investigación en Matemáticas Avanzadas", "Revista de Biometría", "Ingeniería de Valor", "Investigación en Gestión Tecnológica", "Control y Toma de Decisiones de China". Conference", "Aplicación Inteligente de Tecnología de la Información" " y publicó 36 artículos académicos en revistas o congresos internacionales. Los empleadores han reconocido y elogiado la profunda base teórica y la buena calidad integral de los estudiantes universitarios. En los últimos años, muchos graduados han obtenido títulos de maestría de universidades clave como la Universidad de Pekín, la Universidad de Fudan, la Universidad de Nankai, la Universidad Renmin de China, la Universidad de Nankai, la Universidad Sun Yat-sen y el Instituto de Tecnología de Harbin. La tasa de exámenes de ingreso a posgrado supera el 15% y la tasa de empleo único supera el 92%. La calidad integral y la capacidad de los estudiantes han sido reconocidas y elogiadas por la sociedad. Introducción principal: Licenciatura en Estadística Aplicada, título y sistema académico, sistema académico de cuatro años. dos.

Objetivos de formación y alcance profesional Esta especialización cultiva estudiantes con buena ética profesional, conocimiento estadístico sistemático, comprensión de la teoría estadística, dominio de las ideas y métodos básicos de la estadística, la capacidad de utilizar software informático para analizar datos y la capacidad de dedicarse a la economía. Talentos estadísticos integrales de alta calidad en gestión, finanzas e información que trabajan en tecnología y otros campos relacionados. En tercer lugar, los conocimientos y habilidades que deben poseer los egresados. Los estudiantes de esta especialidad aprenden principalmente las teorías básicas, los conocimientos básicos y las habilidades básicas de la estadística aplicada. Los graduados deben tener los siguientes conocimientos y habilidades: 1. Buenas cualidades políticas, ideológicas, culturales, morales, físicas y psicológicas, y sentido de responsabilidad social; 2. Dominar conocimientos básicos sólidos de estadística, teorías básicas y pensamiento estadístico sistemático; Dominar los métodos de recopilación, organización y análisis de datos; 4. Ser capaz de utilizar software estadístico para analizar datos e interpretar correctamente los resultados de los cálculos; 5. Estar familiarizado con conocimientos profesionales en los campos de la economía, la gestión, las finanzas o la tecnología de la información; capaz de aplicar de manera integral los conocimientos teóricos aprendidos para resolver problemas estadísticos prácticos Pregunta 6. Tener un alto nivel de dominio de idiomas extranjeros y dominar los métodos básicos del uso de la tecnología de la información moderna para realizar consultas de información en chino y idiomas extranjeros, recuperación de literatura y obtener información relevante; información; 7. Tener la capacidad de autoestudiar y seguir estudiando; 8. Fuerte gestión organizacional y comunicación. Habilidades de gestión, adaptabilidad ambiental y trabajo en equipo. Cuatro. Estándares de calificación de graduación Antes de graduarse, los estudiantes de esta especialidad deben completar los cursos y vínculos prácticos requeridos por el plan de capacitación de la escuela, obtener los créditos requeridos, aprobar el proyecto de graduación (tesis) y cumplir con los requisitos de la escuela para graduados universitarios en términos de moralidad. inteligencia y aptitud física. Licenciatura en Ciencias de la Información y la Computación, programa de cuatro años. 2. Objetivos de formación y alcance profesional Esta especialización es una especialización en ciencias que toma como objeto de investigación los fundamentos matemáticos de la tecnología de la información, la tecnología informática y la tecnología de control de operaciones. Su objetivo es cultivar una buena base matemática y la capacidad de pensamiento matemático, y dominar los conceptos básicos. teorías de la información o matemáticas computacionales, métodos y habilidades, profesionales de alto nivel que hayan recibido una formación preliminar en investigación científica y puedan resolver problemas prácticos en tecnología de la información o informática científica y de ingeniería. Los graduados de esta especialización pueden dedicarse a la investigación, la docencia, el desarrollo de aplicaciones y la gestión en los campos de la ciencia y la tecnología, la educación, la industria de la información, la economía y las finanzas, o continuar estudiando para obtener títulos de maestría o doctorado. 3. Los conocimientos y habilidades que deben poseer los egresados. Los estudiantes de esta especialización estudian principalmente las teorías y métodos básicos de las matemáticas y las ciencias de la información, reciben formación básica en modelado matemático, métodos de cálculo, programación y software de aplicación, reciben una buena educación en matemáticas y teoría de la información y sus aplicaciones, y tienen un alto nivel de alfabetización científica y Fuerte sentido de la innovación, habilidades básicas en investigación científica, enseñanza y resolución de problemas prácticos en tecnología de la información o informática de ingeniería científica, y gran capacidad para actualizar conocimientos. Los graduados deben tener los siguientes conocimientos y habilidades: 1. Tener una buena base matemática y dominar las teorías y métodos básicos de las ciencias de la información, las matemáticas computacionales o el control de operaciones; 2. Tener habilidades básicas para aplicar computadoras de manera competente (incluidos lenguajes comunes, software y herramientas); Software especial), con sólidas capacidades de diseño de algoritmos, análisis de algoritmos y programación; 3. Capacidad para utilizar teorías, métodos y habilidades para resolver algunos problemas prácticos en tecnología de la información o cálculos científicos y de ingeniería o control de operaciones; Formación inicial para comprender los nuevos desarrollos en ciencias de la información, matemáticas computacionales o teoría, tecnología y aplicaciones de control operativo, con sólidas capacidades de actualización de conocimientos, seguimiento tecnológico e innovación. Cuatro. Criterios de elegibilidad para graduación: antes de graduarse, los estudiantes de esta especialización deben completar los cursos y vínculos prácticos requeridos por el plan de capacitación de la escuela, aprobar el proyecto de graduación (tesis) y cumplir con los requisitos morales, intelectuales y físicos de la escuela para estudiantes universitarios. Licenciatura en Ciencias de las Matemáticas y Matemática Aplicada, titulación y duración, cuatro años. dos. Objetivos de formación y alcance profesional Esta especialización cultiva maestría en las teorías y métodos básicos de la ciencia matemática, tiene la capacidad de aplicar conocimientos matemáticos y utilizar computadoras para resolver problemas prácticos, ha recibido capacitación preliminar en investigación científica y puede dedicarse a campos como la ciencia. y tecnología, educación, economía y finanzas Investigación y enseñanza, talentos innovadores que se dedican a trabajos de aplicación práctica, desarrollo, investigación y gestión en departamentos de producción, operación y gestión, o continúan obteniendo títulos de posgrado. En tercer lugar, los conocimientos y habilidades que deben poseer los egresados. Los estudiantes de esta especialización estudian principalmente las teorías y métodos básicos de las matemáticas y las matemáticas aplicadas, y reciben formación básica en modelos matemáticos, computadoras y software matemático. Han recibido una buena educación en teoría y aplicación de las matemáticas, tienen un alto nivel de alfabetización científica y un fuerte sentido de innovación, tienen habilidades básicas en investigación científica, enseñanza, resolución de problemas prácticos y desarrollo de software, y tienen una gran capacidad de actualización de conocimientos.

Los graduados deben adquirir los siguientes conocimientos y habilidades: 1. Tener una base sólida en matemáticas, recibir una estricta formación en pensamiento científico e inicialmente dominar los métodos de pensamiento de las ciencias matemáticas 2. Tener la capacidad preliminar de utilizar el conocimiento matemático para construir modelos matemáticos para resolver; problemas prácticos y enseñar matemáticas 3. Comprender la descripción histórica del desarrollo de la ciencia matemática y algunos nuevos desarrollos y perspectivas de aplicación de las matemáticas contemporáneas 4. Ser competente en el uso de computadoras (incluidos lenguajes comunes, software de herramientas y software matemático); y tener la capacidad de escribir programas simples; 5. Tener una capacidad de expresión lingüística relativamente fuerte, dominar los métodos básicos de consulta de datos, recuperación de literatura y uso de tecnología de la información moderna para obtener información relevante, y tener ciertas capacidades de investigación científica. Cuatro. Estándares de calificación de graduación Antes de graduarse, los estudiantes de esta especialidad deben completar los cursos y vínculos prácticos requeridos por el plan de capacitación de la escuela, obtener los créditos requeridos, aprobar el proyecto de graduación (tesis) y cumplir con los requisitos de la escuela para graduados universitarios en términos de moralidad. inteligencia y aptitud física.