Clases de formación avanzada sobre programación Python y análisis de datos en el Instituto de Investigación de Shenzhen de la Universidad Renmin de China.
Con la madurez y la aplicación a gran escala de la tecnología de inteligencia artificial, la industria de inteligencia artificial de China ha entrado en una etapa de rápido desarrollo. Como el lenguaje de programación más popular en el campo de la inteligencia artificial, el lenguaje Python se ha convertido en un curso obligatorio para big data, ciencia de datos, análisis de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y otras especialidades relacionadas. Según un estudio de KDnuggets, Python ha superado a R como el lenguaje más popular en análisis de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático. Sin embargo, la actual construcción nacional de cursos de lenguaje Python tiene muchos problemas, como profesores insuficientes, baja integración con las especialidades y poca capacidad práctica.
1. Objetivos y posicionamiento:
1. Explicar la tecnología de programación Python de acuerdo con las necesidades de enseñanza de las carreras relacionadas con big data.
2. explicaciones teóricas y computadoras La combinación de operaciones mejora las habilidades prácticas de los profesores;
3. Utilice la tecnología Python para explicar las características principales del pensamiento de big data y la ciencia de datos;
4. proyectos de análisis de datos a través de casos típicos El proceso básico;
5. Proporcionar tutoriales de Python y recursos de cursos para aplicaciones de ciencia de datos y big data.
2. Objetos de estudio y capacitación de los cursos de capacitación en el trabajo de Shenzhen
1. Líderes de investigación y enseñanza científica, maestros clave, estudiantes de doctorado y estudiantes de maestría en carreras relevantes en universidades, informática y tecnología, ingeniería de redes, ingeniería de software, ingeniería de la información, gestión de la información, cursos prácticos de comercio electrónico, estadística, matemáticas, gestión económica, marketing, estudiantes que estén interesados y necesiten tecnología de aprendizaje automático; dispuesto a estudiar en profundidad.
2 Personas relevantes a cargo de la industria IoT de computación en la nube de varios gobiernos locales, CIO, jefes de centros de información empresarial y directores técnicos, arquitectos, diseñadores, ingenieros y programadores de diversas empresas de TI/software y RD. personal de instituciones y líderes de minería de datos.
En tercer lugar, orador
Dr. Liu An, miembro de IEEE, miembro de la Federación de Computadoras de China, miembro del Comité Profesional de Bases de Datos de la Federación de Computadoras de China, miembro del Comité Profesional de Servicios Inteligentes de China. Sociedad de Inteligencia Artificial. Obtuvo un doctorado en informática de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China y un doctorado en informática de la City University de Hong Kong. Se desempeñó como investigador asociado senior en la City University de Hong Kong e investigador postdoctoral en la Universidad de Ciencia y Tecnología Rey Abdullah en Arabia Saudita. Se dedica principalmente a la investigación sobre big data e inteligencia artificial. Ha publicado más de 80 artículos en las principales revistas internacionales y conferencias internacionales famosas como IEEETKDE, IEEETSC, KAIS, GeoInformatica, WWWJ, ICDE, WWW y CIKM. Se ha desempeñado como presidente de dasfa 2019 y APWEB-WAIM2018, presidente de los seminarios WISE2017 y dasfa 2015, y presidente del comité de planificación de BDMS 2018/2017/2016. Es revisor invitado de varias revistas académicas internacionales, incluidas ACM TOIT, IEEETKDE, IEEE TSC, IEEE TCC, IEEE TII, DKE, JSS y conferencias académicas internacionales.
¿No tienes clara la política de exámenes de acceso al posgrado? ¿Shen Shuo está confundido con el mismo nivel académico? ¿Tiene problemas para elegir una carrera universitaria? Haga clic en el sitio web oficial a continuación y profesores profesionales responderán a sus preguntas. 211/985 Postgrado Maestría/Doctorado Red Abierta Nombre de la Solicitud: /yjs2/