Un tema urgente sobre el análisis de regresión en Excel

(1) Coeficiente de correlación: 0,8109 > 0,8, lo que indica que existe una fuerte correlación positiva entre el tiempo de estudio y las puntuaciones de las pruebas. Según el r cuadrado ajustado, la puntuación de 70 en la prueba se debe a cambios en el tiempo de estudio.

(2) Según el coeficiente, y = 40,0163265 1,49598639 x. Según la ecuación de regresión, se predice que por cada hora de estudio, la puntuación correspondiente en la prueba aumentará en 1,5.

(3)①Desviación estándar = raíz cuadrada del SS residual/raíz cuadrada del gl residual = raíz cuadrada de (227.4966/6) = 6.1571504.

②Desviación estándar del intercepto = coeficiente/tstat = 40,05438 063265/4,54785 = 8,88955.

Estadístico ③F = cuadrado medio de regresión/cuadrado medio residual = 658,5034/37,95438 061 = 17,3674.

(4) El valor de la prueba f es 0,005895457