Puntos de conocimiento básico de la estadística: tipos de datos
1. Variables y datos
Una variable o variable se refiere a un número que no tiene un valor fijo pero que se puede cambiar. El valor específico de la variable se llama valor de la variable, es decir, datos. Las estadísticas son las manifestaciones específicas de las variables estadísticas.
En segundo lugar, tipo de datos
Variables cualitativas (datos) y variables cuantitativas (datos)
1. Variables cualitativas: reflejan "ocupación", "educación" " Grado" y otras características del fenómeno, pero no pueden explicar el tamaño y la diferencia de cantidades específicas.
Variables categóricas: No existen características cuantitativas, sólo características categóricas. Esta variable sólo refleja las características categóricas del fenómeno, también llamada variable categórica. Las observaciones de variables categóricas son datos categóricos. Un nombre que describe una clase de cosas. Por ejemplo, "género" es una variable categórica.
Variables de secuencia: si las categorías tienen un orden determinado, como "categoría de educación", dichas variables se denominan variables de secuencia y las observaciones correspondientes son datos de secuencia. Un nombre que describe una categoría ordenada de cosas. La manifestación específica de este tipo de variable son los datos de secuencia.
2. Variables numéricas (cuantitativas): Variables como "temperatura climática" e "ingresos mensuales" se pueden representar mediante valores numéricos. Estos valores tienen significados numéricos claros y no solo se pueden clasificar, sino que también se pueden clasificar. También mida el tamaño y la diferencia específicos. Estas variables son variables cuantitativas, también llamadas variables numéricas. Los resultados de la observación de variables cuantitativas se convierten en datos cuantitativos. Un nombre que describe una característica numérica de algo.
Las variables categóricas no tienen características numéricas, por lo que no se pueden realizar operaciones matemáticas sobre sus datos. Los datos categóricos solo se pueden usar para distinguir cosas, pero no para mostrar el tamaño y la calidad de las cosas.
Las variables de secuencia van un paso más allá que las variables categóricas. No sólo pueden distinguir diferentes categorías de fenómenos objetivos, sino que también muestran el tamaño, la altura y la calidad del fenómeno. Obviamente, los datos secuenciales son más poderosos que los datos categóricos y la división de las cosas es más detallada. Sin embargo, si bien los datos de datos secuenciales se pueden comparar en tamaño, no se puede calcular el tamaño, la altura o la distancia entre ellos. Solo refleja la diferencia en la naturaleza de las cosas, pero no puede usarse para reflejar la diferencia en la cantidad de cosas. Entonces, en esencia, los datos de secuencia siguen siendo un tipo de datos cualitativos.
Los datos numéricos, como datos principales en la investigación estadística, se caracterizan por su forma numérica. Algunos datos numéricos solo pueden calcular la diferencia absoluta entre datos, y algunos no solo pueden calcular la diferencia absoluta entre datos, sino también la diferencia relativa entre datos. Su precisión de medición es mucho mayor que la de los datos cualitativos. En la investigación estadística, el estudio de datos numéricos es el contenido principal del análisis cuantitativo.
Se puede ver a partir de las características básicas de los tres tipos de datos anteriores que la descripción de las cosas mediante estos tres tipos de datos es de cualitativa a cuantitativa, de menor a mayor y de gruesa a fina. En la investigación estadística, es necesario aclarar los métodos estadísticos aplicables a diversos datos, seleccionarlos y aplicarlos correctamente. Este es el requisito básico para una investigación estadística correcta.
(2) Datos de observación y datos experimentales
Según los diferentes métodos de obtención de datos, se pueden dividir en datos de observación y datos experimentales. Los datos observados pueden ser datos completos o datos de muestra (parciales), y los datos experimentales generalmente son datos de muestra.
1.
Los datos de observación son datos obtenidos a través de la observación in situ de fenómenos objetivos. Generalmente no existen controles ni restricciones condicionales en el proceso de adquisición de datos. En el estudio de cuestiones socioeconómicas, la observación es el método más importante para obtener datos.
2. Datos experimentales.
Los datos experimentales generalmente se obtienen en el contexto de experimentos científicos. En los experimentos, el entorno experimental está estrictamente controlado y la generación de datos debe ser el resultado de ciertas restricciones. Los métodos experimentales se utilizan ampliamente en la investigación de las ciencias naturales.