¿Qué es la estimación muestral en estadística? ¿Cuáles son sus características?
La definición de encuesta por muestreo
se refiere a seleccionar algunos individuos de la población de objetos de investigación como muestras de la encuesta para inferir las características numéricas de la población.
Características de la encuesta por muestreo
Buena economía, gran eficacia, amplia adaptabilidad y alta precisión.
La encuesta por muestreo es un método de encuesta estadística que infiere el número total de signos basándose en algunos resultados reales de la encuesta. Pertenece a la categoría de encuesta incompleta. Con base en principios y cálculos científicos, extrae algunas unidades de muestra de una población compuesta por varias unidades para investigación y observación, utiliza los datos obtenidos de las marcas de encuesta para representar la población e infiere la población.
Al igual que otras encuestas, las encuestas por muestreo también encontrarán errores y sesgos en la encuesta. Las encuestas de muestreo suelen tener dos tipos de errores: uno es el error de trabajo (también llamado error de registro o error de encuesta) y el otro es el error representativo (también llamado error de muestreo). Sin embargo, las encuestas por muestreo pueden controlar el error representativo dentro del rango permitido mediante una serie de métodos científicos, como el diseño y el cálculo del muestreo. Además, debido a que hay pocas unidades de encuesta y una fuerte representatividad, se requieren menos investigadores y el error de trabajo es menor. que el de una encuesta exhaustiva. Especialmente cuando el número de unidades de encuesta es grande, la precisión de los resultados de las encuestas por muestreo es generalmente mayor que la de las encuestas integrales. Por tanto, los resultados de la encuesta por muestreo son muy fiables.
Los datos de las encuestas por muestreo se pueden utilizar para representar y calcular la población, principalmente porque la encuesta por muestreo en sí tiene características que otras encuestas no exhaustivas no tienen, principalmente:
(1) Muestra de encuesta Se selecciona aleatoriamente y cada unidad tiene las mismas posibilidades de ser seleccionada en la población. Por tanto, se puede asegurar que las unidades seleccionadas estén distribuidas uniformemente en toda la población, sin errores de sesgo, y sean altamente representativas.
(2) Trate todas las unidades de muestra como una "delegación" y utilice la "delegación" completa para representar a la población. en lugar de utilizar unidades individuales seleccionadas al azar para representar el todo.
(3) El número de muestras de la encuesta seleccionadas se determina mediante cálculos científicos de acuerdo con los requisitos del error de la encuesta, y existe una garantía confiable en el número de muestras de la encuesta.
(4) El error de la encuesta por muestreo se puede calcular en función del número de muestras de la encuesta antes de la encuesta y el grado general de diferencia entre unidades, y se puede controlar dentro del rango permitido, por lo que la precisión de los resultados de la encuesta es relativamente alto.
Con base en las características anteriores, la encuesta por muestreo se reconoce como el método de encuesta más completo y científico entre los métodos de encuesta no integrales para calcular y representar a toda la población.
Pasos de la encuesta por muestreo
(1) Definir la población
(2) Crear un marco muestral
(3) Dividir la toda la población
(4) Determinar el tamaño de la muestra
(5) Determinar la confiabilidad y validez de la encuesta.
(6) Determinar el método de muestreo
(7) Realizar una encuesta por muestreo y hacer conjeturas sobre la población.
Clasificación de encuestas por muestreo
1. Muestreo aleatorio simple
Este es el método de muestreo de un solo paso más simple. Se seleccionan unidades de muestreo de cada muestra posible. tiene la misma probabilidad de ser sorteado. Al realizar el muestreo, las unidades de muestreo en la población de muestreo se organizan en códigos de 1 ~ n, y luego se utiliza una tabla de números aleatorios o un programa de computadora especial para determinar los números aleatorios entre 1 ~ n. Aquellas unidades que coinciden con los números aleatorios en el. la población se convierte en muestra aleatoria.
Este método de muestreo es simple y el análisis de errores es fácil, pero requiere un tamaño de muestra mayor y es adecuado para situaciones donde las diferencias entre individuos son pequeñas.
2. Método de muestreo sistemático
Este método también se denomina método de muestreo secuencial, que selecciona aleatoriamente muestras de la población en ciertos intervalos (es decir, "cada pocas veces"). La ventaja de este método es que la distribución de la muestra es buena, la teoría es buena y la estimación general es fácil de calcular.
3. Método de muestreo estratificado
Divide la población en varias capas homogéneas y no superpuestas en función de determinadas características específicas, y luego extrae muestras independientes de cada capa. El muestreo es un tipo de muestreo probabilístico desigual. El muestreo estratificado utiliza información auxiliar para la estratificación. Cada estrato debe ser homogéneo y las diferencias entre estratos deben ser lo más grandes posible. Este muestreo estratificado puede mejorar la representatividad de la muestra, la precisión de la estimación general y la eficiencia del plan de muestreo, y hacer más conveniente la operación y gestión del muestreo. Pero el marco de muestreo es más complejo, el costo es mayor y el análisis de errores es más complejo. Este método es adecuado para situaciones en las que el cuerpo materno es complejo, las diferencias entre individuos son grandes y el número es grande.
4. Método de muestreo por conglomerados
El muestreo por conglomerados consiste en agrupar primero las unidades enteras, ya sea de forma natural o según sea necesario. En las encuestas de tráfico, los grupos se pueden agrupar según características regionales, se utilizan grupos seleccionados al azar como muestras de muestreo y se encuestan todas las unidades del grupo de muestra. Las muestras de muestreo por conglomerados están relativamente concentradas, lo que puede reducir los costos de la encuesta. Por ejemplo, en una encuesta de viajes de residentes, este método se puede utilizar para agrupar a los residentes según sus áreas residenciales y luego seleccionar aleatoriamente los grupos como muestras. La ventaja de este método es la organización simple, pero la desventaja es la escasa representatividad de la muestra.
5. Método de muestreo multietapa
El muestreo multietapa es un tipo de muestreo probabilístico desigual que requiere dos o más etapas consecutivas para el muestreo. Las unidades de muestreo en cada etapa son jerárquicas y las unidades de muestreo en cada etapa son estructuralmente diferentes. Las muestras en el muestreo de múltiples etapas están más concentradas, lo que puede ahorrar tiempo y dinero. La organización de la encuesta es compleja, al igual que el cálculo de la estimación global.