¿Qué significa pvalor?
Introducción
Traducción básica de valor P: valor de hipótesis, probabilidad de hipótesis
La prueba de hipótesis se encuentra en estadística inferencial Importante El contenido también es una evidencia importante para juzgar si la hipótesis nula es correcta.
aplicación de aplicación
El método del valor p (Pr) se utiliza a menudo para probar hipótesis utilizando software estadístico profesional como SAS y SPSS porque es más fácil de aplicar al software de computadora.
Según el método de prueba de significancia, el valor p obtenido estadísticamente es generalmente p
De hecho, el valor p no le da ninguna importancia a los datos, solo puede explicar la ocurrencia. de un evento. Cuando P & lt es 0,01, la relación de diferencia entre muestras es P F, que también se puede escribir como Pr (> F), P = P {F0,05 & gtF} o p = p {f 0,01>; /p>
Método de cálculo
Importancia del valor p
El valor de 1. p es una probabilidad, que es la probabilidad de la muestra observada y situaciones más extremas bajo la premisa de que la hipótesis nula es verdadera.
2. El nivel de significancia más bajo para rechazar la hipótesis original.
3. Nivel de significancia observado.
4. Expresar el grado de apoyo a la hipótesis original es otra forma de determinar si la hipótesis original debe rechazarse.
Nota:
El valor p no es la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera dado el resultado de la muestra, sino la probabilidad de que el resultado de la muestra ocurra cuando la hipótesis nula sea verdadera.
Cálculo del valor p
Generalmente, X se usa para representar el estadístico de prueba, ¿cuándo es H0? Cuando es verdadero, el valor c del estadístico se puede calcular a partir de los datos de la muestra y el valor p se puede calcular en función de la distribución específica del estadístico de prueba x.
Específicamente, el valor p de la prueba para zurdos es la probabilidad de que el estadístico de prueba x sea menor que el estadístico de muestra c, es decir, p = p {x}.
El valor p de la prueba bilateral El valor es el doble de la probabilidad de que el estadístico de prueba X caiga en la región de la cola que termina con el estadístico muestral C: p = 2p { /p>
Si x obedece a la normal distribución y distribución t, y su curva de distribución es simétrica con respecto al eje vertical, su valor p se puede expresar como p = p { | x C >; dado el nivel de significancia α con el valor p, y puede sacar la conclusión de la prueba: si α > valor p, la hipótesis nula se rechaza en el nivel de significancia α. Si α ≤ valor P, entonces la hipótesis nula no se rechaza en el nivel de significancia α.
En la operación real, cuando α = valor P, es decir, cuando el valor c de la estadística es exactamente igual al valor crítico, por precaución, se puede aumentar el tamaño de la muestra y el muestreo La prueba se puede volver a realizar.