Cómo interpretar los resultados del análisis de regresión de SPSS, cuanto más detallados, mejor.

Se analizó la situación general del modelo, incluido el ajuste del modelo (R?), si pasó la prueba f, etc.

Para probar la regresión, primero mire la tabla anova, que es la prueba f, que representa una prueba general de los coeficientes de regresión de todas las variables independientes en su regresión. Si Firma

Analice la significancia (valor P) de X. Si es significativa, significa que X tiene un impacto en Y. Si no es significativa, la variable debe excluirse. Combinado con el valor del coeficiente de regresión b, analice comparativamente la influencia de x sobre y. Un valor positivo de B indica que X tiene un impacto positivo en Y, y un valor negativo indica un impacto negativo.

Los principales problemas en la investigación del análisis de regresión son:

(1) Determinar la expresión de la relación cuantitativa entre Y y X, que se denomina ecuación de regresión;

( 2) Probar la confiabilidad de la ecuación de regresión obtenida;

(3) Juzgar si la variable independiente X tiene un impacto en la variable dependiente Y;

(4) Usar la ecuación de regresión obtenida para predecir y controlar.

Referencia del contenido anterior: Enciclopedia Baidu-Análisis de regresión