Bibliografía de análisis de casos de MATLAB Neural Network 30

Capítulo 1 Clasificación de datos de la red neuronal P-Clasificación de señales de características de voz

Capítulo 2 Modelado de sistemas no lineales de la red neuronal BP: ajuste de funciones no lineales

Capítulo 3 Optimización del algoritmo de herencia Red neuronal BP - No lineal Ajuste de funciones

Capítulo 4: Optimización del algoritmo genético de redes neuronales Valor extremo de la función: optimización del valor extremo de la función no lineal.

Capítulo 5: Diseño de clasificador sólido basado en BP_Adaboost: modelado de alerta temprana financiera corporativa.

Capítulo 6 Algoritmo de control de desacoplamiento de redes neuronales PID: control de sistemas multivariables

Capítulo 7 Regresión de redes RBF: implementación de regresión de funciones no lineales

Capítulo 8 Red neuronal de regresión generalizada Pronóstico de datos: pronóstico del volumen de carga basado en una red neuronal de regresión generalizada

Capítulo 9 Memoria asociativa de la red neuronal discreta de Hopfield: reconocimiento de números

Capítulo 10 Clasificación de redes neuronales discretas de Hopfield: evaluación científica capacidades de investigación en universidades

Capítulo 11 Optimización de redes neuronales continuas de Hopfield: cálculo óptimo del problema del viajante

Capítulo 12 Predicción de clasificación de datos SVM: identificación de categorías de vinos italianos

Capítulo 13 Optimización de parámetros SVM: cómo mejorar mejor el rendimiento del clasificador

Capítulo 14 Análisis de predicción de regresión SVM: predicción del índice de apertura del índice compuesto de Shanghai

Capítulo 15 Tiempo granular de información SVM Predicción de regresión en serie: índice de apertura del índice compuesto de Shanghai, cambio de tendencia y predicción de espacio de cambio.

Capítulo 16 Aplicación de la red de competencia autoorganizada en la clasificación de patrones: predicción de la incidencia de pacientes con cáncer

Capítulo 17 Clasificación de datos de la red neuronal SOM: diagnóstico de fallas del motor diésel

Capítulo 18 Pronóstico de datos de la red neuronal Elman - Investigación sobre el modelo de pronóstico de carga de energía

Capítulo 19 Pronóstico de clasificación probabilística de redes neuronales basado en PNN - Diagnóstico de fallas de transformadores

Segundo Capítulo 10 Red neuronal Detección de variables: detección de variables de red neuronal basada en BP

Capítulo 21 Clasificación de la red neuronal LVQ: diagnóstico de tumores de mama

Capítulo 22 Predicción de la red neuronal LVQ: reconocimiento de la orientación facial

Capítulo 23 Predicción de series temporales de redes neuronales Wavelet: pronóstico del flujo de tráfico a corto plazo

Capítulo 24 Algoritmo de predicción de redes neuronales difusas: evaluación de la calidad del agua del río Jialing

Capítulo 25: Algoritmo de agrupación de red neuronal generalizada: agrupación de intrusiones en la red

Capítulo 26: Algoritmo de optimización del enjambre de partículas Algoritmo de optimización: función no lineal Optimización de valores extremos

Capítulo 27 Cálculo de optimización del algoritmo genético: reducción de dimensionalidad del modelado variables independientes

Capítulo 28 Investigación sobre algoritmo de predicción basado en red neuronal gris—— Pronóstico de demanda de pedidos

Capítulo 29 Algoritmo de agrupación basado en la red Kohonen - agrupación de intrusión de red

Capítulo 30 Implementación de la GUI de la red neuronal: ajuste, reconocimiento de patrones y agrupación de redes neuronales basadas en GUI