¿Qué conocimientos incluye el análisis de datos en Excel?
Permítanme presentarles brevemente qué es la minería de datos y presentarles la poderosa función de minería de datos de Excel. ¿Qué funciones no admite Excel y deben usarse? ¿Enchufable? .
2. Introducir una extracción de datos sencilla y una encuesta por cuestionario.
Este artículo presenta el método de minería de datos más básico, es decir, ¿utilizar? ¿generalmente? Este modelo estadístico de datos más simple analiza los datos que lo rodean o una pequeña cantidad de datos e introduce las habilidades de diseño de cuestionarios, un método común de recopilación de datos. Prediciendo el precio esperado de un bien. Se demostró que también se puede extraer información importante de un pequeño número de muestras.
3. Estimar el precio de los coches de segunda mano según el caso.
Este artículo introduce el conocimiento de la previsión y el análisis factorial a través del análisis de regresión crediticia. El análisis de regresión múltiple es un método estadístico muy eficaz para predecir valores y analizar factores. Es uno de los métodos estadísticos más utilizados en el análisis multivariado. ¿Datos de coches usados de la casa de subastas? Tómelo como ejemplo. Los datos incluyen datos cualitativos y datos cuantitativos, denominados colectivamente? ¿Datos mixtos? , visto a menudo en el mundo empresarial.
4. ¿El contenido implica problemas de optimización? ¿Planeando una solución?
¿Soporta Excel? ¿Planeando una solución? Esta poderosa herramienta. En la gestión empresarial, a menudo nos encontramos con el problema de cómo utilizar recursos limitados para maximizar la facturación y los beneficios y minimizar los gastos y costes. El uso de una ecuación lineal para expresar restricciones y objetivos se llama programación lineal y el método de solución se llama programación lineal.
5. Aprendamos y analicemos las tablas cruzadas.
Este artículo presenta métodos para determinar si existen diferencias en los atributos (edad, género, ocupación, etc.). ) usando una mesa cruzada. Utilice funciones de Excel para resolver el problema; utilice una gran cantidad de ejemplos para explicarlo en detalle.