La Red de Conocimientos Pedagógicos - Currículum vitae - ¿AlphaGo realmente entiende Go?

¿AlphaGo realmente entiende Go?

Estoy muy de acuerdo con esta frase: es posible que todavía no puedas aceptar AlphaGo de esta manera. Creo que esto se debe a que cuando las personas juegan Go, primero deben entender qué es "Go" antes de poder operar. él. Pero AlphaGo no sabía (o no recibió datos) que "Go es un juego jugado por dos personas cara a cara, de confrontación, de suma cero, y el tablero es de 19*19. El tablero es cuadrado y la parte superior es Al jugar en una cuadrícula, la cuadrícula también es cuadrada. Si hay dos piezas, blanca y negra, la pieza negra se jugará primero. Las dos piezas deben jugarse por turnos. Deben colocarse en los puntos de la cuadrícula en lugar de en el. En el medio de la cuadrícula hay requisitos de tiempo limitados y la cantidad de piezas de ajedrez es suficiente. No es necesario jugar una pieza. Las piezas de ajedrez son redondas y convexas en ambos lados. Juego inventado en la antigua China. Puede derrotar a los humanos en cualquier punto del juego.

En primer lugar, creo que AlphaGo puede entender Go.

Las computadoras tienen tales regulaciones para el Go (definidas por las reglas de Tromp-Taylor). El Go se juega en una cuadrícula de 19*19. Dos jugadores, "Xiao Hei" y "Xiao Bai", se turnan para jugar. juego respectivamente. Un juego en el que un determinado punto de la cuadrícula en el tablero de ajedrez es de color negro o blanco. Junto con las reglas de levantamiento y bucles prohibidos, así como el juicio final, es la regla completa de Tromp-Taylor. ¿Existe alguna diferencia esencial entre este tipo de Go y el Go a nuestros ojos? Si no se tiene en cuenta la cultura Go, definitivamente puedo decir que no hay diferencia.

Entonces, ¿por qué AlphaGo atrae tanta atención? Algunas personas dicen que la última frontera de la humanidad se ha perdido, y algunos incluso dicen que la inteligencia artificial reemplazará a los humanos. Respuesta: Go es uno de los juegos más complejos del mundo. Como dice el refrán, "Un movimiento descuidado conducirá a la pérdida del juego". En términos generales, la toma de decisiones de una jugada de ajedrez se divide en dos pasos. El primer paso, "selección de puntos": otorgue varios puntos a los candidatos según la experiencia o el sentimiento; el segundo paso, "juicio": emita juicios formales sobre estos puntos y compárelos. Estos dos pasos son fáciles de decir, pero para alcanzar el nivel de un experto superior, los requisitos de talento y diligencia no son menores que los que requiere un excelente matemático.

AlphaGo es un programa de inteligencia artificial Go desarrollado por Demis Hassabis, David Silva, Huang Shijie y su equipo de DeepMind, una filial de Google. Su principal principio de funcionamiento es el "aprendizaje profundo".

Entonces, ¿qué es el "aprendizaje profundo"? El concepto de aprendizaje profundo tiene su origen en la investigación de redes neuronales artificiales. Un perceptrón multicapa con múltiples capas ocultas es una estructura de aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo descubre representaciones de características distribuidas de datos mediante la combinación de características de bajo nivel para formar características o categorías de atributos de representación de alto nivel más abstractas. El aprendizaje profundo es un método de aprendizaje automático basado en el aprendizaje de representación de datos. Una observación (como una imagen) se puede representar de diversas formas, como un vector de valores de intensidad para cada píxel, o de manera más abstracta como una secuencia de aristas, una región de una forma específica, etc. Las tareas (por ejemplo, reconocimiento facial o reconocimiento de expresiones faciales) son más fáciles de aprender a partir de ejemplos que utilizan determinadas representaciones. El beneficio del aprendizaje profundo es reemplazar la adquisición manual de funciones con algoritmos eficientes para el aprendizaje de funciones no supervisado o semisupervisado y la extracción jerárquica de funciones. El aprendizaje profundo es un nuevo campo en la investigación del aprendizaje automático. Su motivación es construir y simular la red neuronal del cerebro humano para el análisis y el aprendizaje. Imita el mecanismo del cerebro humano para interpretar datos, como imágenes, sonidos y texto. Al igual que los métodos de aprendizaje automático, los métodos de aprendizaje automático profundo también se dividen en aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. Los modelos de aprendizaje establecidos bajo diferentes marcos de aprendizaje son muy diferentes. Por ejemplo, las redes neuronales convolucionales (CNN para abreviar) son un modelo de aprendizaje automático bajo aprendizaje supervisado profundo, mientras que las redes neuronales profundas (DBN para abreviar) son un modelo de aprendizaje automático bajo aprendizaje no supervisado.

Es precisamente gracias a este "aprendizaje profundo" que AlphaGo ha aprendido el profundo y profundo juego del Go. Es precisamente gracias al "aprendizaje profundo" que AlphaGo ha pasado de ignorar el Go a desafiarlo. los mejores jugadores del mundo.

Entonces, ¿por qué la gente juega al Go?

Cuando la gente juega al ajedrez, cada paso de la decisión de ajedrez se realiza mediante sumas y restas de señales similares. Tenemos un juicio de valor sobre el estado actual del tablero y un juicio sobre la probabilidad de victoria o derrota. Al jugar al ajedrez en diferentes cuadrículas, esta elección también se basa en la experiencia, para diferentes cuadrículas existen diferentes estimaciones del aumento y la caída de la probabilidad de victoria o derrota. Al mismo tiempo, también usaremos la experiencia para predecir los movimientos del oponente en las próximas rondas. Cuanta más experiencia tengan los expertos, más clara será su capacidad para juzgar el valor en estos tres aspectos.

Cuando entré en contacto con Go por primera vez, tenía poca capacidad para predecir estas cosas, o era muy inexacto, porque no había posibilidad de experimentar situaciones similares; A medida que se familiarice con él paso a paso, conservará más recuerdos de estado. Te recordará lo que has experimentado antes. Sólo entonces podremos juzgar con mayor precisión el valor de las diferentes opciones. No importa cuán profesionales sean las personas, no necesitan pensar en ello deliberadamente, se ha vuelto subconsciente. Mis pensamientos se han dirigido a la superestructura y a los niveles superiores. Siempre que cometes un error o no sabes cómo ir es porque todavía te faltan conceptos en cierto nivel, o no has vivido la situación y no puedes reconocer el patrón. AlphaGo también desarrolla su precisión de juicio paso a paso a través de métodos de aprendizaje similares. Los pesos de la red neuronal corresponden a las "reglas" aprendidas por los humanos. Hay razones para su nivel de reglas y decisiones finales. Quienes tienen experiencia también tienen "comprensión". No muy diferente de la comprensión humana.

上篇: DuE Education Zhengzhou ZhaozhongUn artículo reciente del Xinhua Daily: Encuesta a periodistas: Aprendizaje y pensamiento locos, entrenamiento loco fuera del campus y un artículo del Guangzhou Daily: Aprendizaje y pensamiento locos: Los padres establecen el " "segundo" límite para el despertador, y el niño lloró de principio a fin en la sala de examen... El director dijo: ¡La única manera es llegar a un acuerdo! "Ha barrido el círculo de amigos, y el aprendizaje y el pensamiento han pasado directamente a primer plano. Los internautas y los padres tienen opiniones diferentes, con elogios y críticas mixtas. El giro loco de los padres ha despertado una preocupación generalizada en la sociedad. Algunos lectores dejaron mensajes señalando al sistema nacional de exámenes de ingreso a la universidad para las escuelas secundarias y preparatorias, pero ¿por qué, bajo la misma política nacional, es "Xueersi" el que hace que los niños lloren por una educación loca, en lugar de otras instituciones? educación y evitar que la educación y la formación sean monopolizadas? Primero, ¿cómo matar de hambre el aprendizaje y el pensamiento? Comercialización, obligando a los niños a llorar, volviendo locos a los padres, exprimiendo a los maestros y secuestrando escuelas públicas privadas (1) Xueersi implementó con éxito el marketing del hambre y la fuerza. "El número de despertadores puestos por los padres fue tan rápido que los niños lloraron de principio a fin en la sala de examen". Describe un grupo QQ en el primer año de secundaria donde muchos padres estudian, piensan y se comunican. sobre el estado de los exámenes de sus hijos. Algunos padres dijeron que sus hijos se sentaron en la sala de examen llorando de principio a fin y que se pasaron todo el examen dibujando adentro. "Mi hijo acaba de entrar al primer grado de la escuela primaria y comenzó a aprender a pensar este verano. Alguien me recordó que aprender y pensar en el registro de nuevos estudiantes depende de "agarrar". El día de la inscripción, puse mi despertador temprano en la mañana, a partir de las 10:00, lo puse a las 9:55..." Una madre que estaba esperando que su hijo terminara la clase dijo vívidamente a los periodistas. "Cuando Sonó el despertador, estaba conduciendo, acababa de llegar al río Xixi. Tan pronto como sonó el timbre, mi mano tembló de repente, ¡estaba tan nerviosa! ¡Mi corazón late con fuerza! Quería detenerme lo antes posible, pero no había lugar para estacionar temporalmente. ¡Estaba tan ansiosa que mis manos seguían temblando! Finalmente encontré un lugar para estacionar. Mi teléfono marcaba las 9:59. Inmediatamente actualicé la aplicación Learning and Thinking. Con un movimiento de mi dedo, la "venta flash" fue exitosa y ¡lo obtuve! ¡Toda la persona está sudando! "El marketing del hambre es un medio comúnmente utilizado para aprender y pensar. Cada vez, las cuotas se distribuyen en pequeños lotes, creando la ilusión de que la oferta supera la demanda y provocando ansiedad en la ciudad. Algunos padres están intercambiando experiencias de ventas flash en el grupo: Comience en En el tiempo especificado, nos preparamos para tomar el estado en la primera hora, y luego, en el momento inicial, se logra el poder explosivo del lanzamiento del cohete. Además de la mano de obra, lo más importante es la velocidad de Internet. Al ir a clase, algunos padres descubren que el aula acaba de ser renovada. Ante el olor a nueva decoración, los padres se quejaron y dijeron con arrogancia: "O subes o vuelves". "¿Se atreven los padres a abandonar la clase que finalmente obtuvieron? Todo el mundo sólo puede taparse la nariz y usar máscaras en silencio en clase, en esta nueva aula llena de olor a pintura. Eso es todo. Justo cuando algunos padres quieren abandonar, Algunos padres llevan a su bebé a tomar asiento de inmediato. Este tipo de escena de pánico se puede ver en todas partes en Hangzhou. El frío invierno, el viento frío y penetrante, la multitud oscura, los altavoces ruidosos y los guardias de seguridad exhaustos están casi llenos. "Se está quemando petróleo por completo", dijo un padre presente, "aprovechando la ansiedad de la educación nacional". "(2) Xueersi arrastró con éxito a toda la persona al atolladero del aprendizaje de la Olimpiada de Matemáticas, "volviendo locos a algunos padres". Mejore ciegamente el aprendizaje y el pensamiento, permitiendo a los niños sentir la profundidad de la Olimpiada de Matemáticas. Algunos puntos de conocimiento en las escuelas secundarias y preparatorias En el contenido de aprendizaje de tercer y cuarto grado de la escuela primaria, hay un niño en el jardín de infantes que es inteligente y alegre. Siempre ha sido uno de los estudiantes que más le gustan a la maestra después de varios años de formación en Matemáticas. Olimpiada, comencé a aprender y pensar en ello. Está empeorando cada vez más y el rendimiento escolar también está disminuyendo. Como último recurso, los padres lo usan para medir el coeficiente intelectual. Después de varios años de estudiar para la Olimpiada de Matemáticas. El niño tiene dificultades de aprendizaje y su coeficiente intelectual es cuestionable. ¿Quién conoce a este padre? ¿El dolor? Cuando estaban en los grados inferiores de la escuela primaria, o incluso en el jardín de infantes, realmente no habían comenzado a entrar en contacto con las matemáticas. Tienen tiempo para comprender la rica connotación de las matemáticas y la belleza del pensamiento matemático, por lo que lo que les quedó fue curiosidad y curiosidad por el mundo de las matemáticas. ¿Qué pasa con el aprendizaje y la reflexión sobre los cursos de la escuela secundaria en una famosa escuela secundaria? En la escuela de Shenyang, el profesor Liang, que ha participado muchas veces en las preguntas de los exámenes, dijo: "No está en los libros de texto y no es posible en el examen de ingreso a la escuela secundaria de Shenyang. "Este tipo de preguntas aparecen", pero aprender y pensar se enumeran como contenidos obligatorios Debido a que las preguntas de enseñanza son demasiado difíciles, muchos padres incluso están orgullosos de poder ir a la escuela a pensar". Los maestros de la escuela no enseñan este tipo de preguntas, pero es bueno aprender mientras las hacen. "Pensar en aprender" "pensar aprendiendo" ¡la enseñanza del profesor es difícil y nivelada! Para los niños cuyos profesores de secundaria son expertos en matemáticas, cuando vean esta situación, dejarán de aprender mientras piensan. 下篇: ¿Cómo se pronuncia reforma?