Explicación del sustantivo Aigc
Introducción a Aigc:
Aigc es un símbolo importante de la era de la inteligencia artificial 1.0 que ingresa a la era 2.0. La integración acumulativa de GAN, CLIP, Transformer, difusión, modelos preentrenados, tecnología multimodal, algoritmos generativos y otras tecnologías ha dado lugar a su explosión. La innovación iterativa y el modelo de preentrenamiento del algoritmo han llevado a un cambio cualitativo en sus capacidades técnicas, haciéndolo más universal y más fuerte en términos de capacidades básicas.
Estructura industrial:
La cadena industrial de IA se compone principalmente de tres capas: capa básica, capa tecnológica y capa de aplicación. Entre ellos, la capa básica se centra en la construcción de plataformas de soporte básicas, incluidos sensores, chips de inteligencia artificial, servicios de datos y plataformas informáticas; la capa técnica se centra en la investigación y el desarrollo de tecnologías centrales;
Incluye principalmente modelos algorítmicos, frameworks básicos y tecnologías generales. La capa de aplicación se centra en el desarrollo de aplicaciones industriales, que incluyen principalmente servicios de soluciones industriales, productos de hardware y productos de software. Se descubrió que la estructura de la cadena industrial nacional de AIGC consta principalmente de cinco partes: modelo básico grande, modelo de industria/escenario, modelo pequeño de negocio/campo, infraestructura de IA y servicios de soporte de AIGC.
Capacidades técnicas clave:
Aigc tiene su propia base central, que incluye almacenamiento (base de datos centralizada, base de datos distribuida, base de datos nativa de la nube y base de datos vectorial), fuente (datos de usuario, datos de dominio público). y datos de dominio privado), forma (datos estructurados y datos no estructurados) y procesamiento (filtrado, etiquetado, procesamiento y mejora...).
Características de Aigc:
1. Generación de vídeo
Se ha utilizado en el procesamiento de edición de vídeo para generar avances y vídeos promocionales. El flujo de trabajo es similar a la generación de imágenes. Cada fotograma del vídeo se procesa a nivel de fotograma y luego se utiliza un algoritmo de IA para detectar los clips de vídeo. Su capacidad para generar vídeos promocionales atractivos y eficientes se consigue combinando diferentes algoritmos de inteligencia artificial.
2. Generación de voz
La tecnología de generación de audio de aigc se puede dividir en dos categorías, a saber, síntesis de texto a voz y clonación de voz. La síntesis de texto a voz requiere ingresar texto y emitir la voz de un hablante específico. Se utiliza principalmente para robots y tareas de transmisión de voz. Hasta ahora, la tarea de conversión de texto a voz ha sido relativamente madura y la calidad del habla ha alcanzado estándares naturales. En el futuro, se desarrollará hacia una síntesis del habla más emocional.
3. Generación de imágenes
Generación de imágenes mediante IA: la inteligencia artificial (IA) se puede utilizar para generar imágenes de obras de artistas no humanos. Estas imágenes se denominan "imágenes generadas por IA". Las imágenes de IA pueden ser realistas o abstractas y pueden transmitir un tema o mensaje específico.