Prueba de Rayleigh
Análisis estadístico de datos y SPSS
Número de curso: 20L041T
Nivel de curso y carrera: Educación general, fundamento integral , Ciencias Naturales
Horas de aprendizaje: 32 Puntuación de aprendizaje: 2
Resumen del contenido: Hay una gran cantidad de datos en la investigación científica y los experimentos industriales, y la gente espera obtener resultados científicos o esperados. resultados de la conclusión de estos datos. Para estas grandes cantidades de datos, diferentes métodos de investigación reflejarán diferentes aspectos científicos y sacarán diferentes conclusiones. Para extraer información útil de los datos, se deben utilizar técnicas de análisis estadístico para eliminar interferencias aleatorias y sacar conclusiones científicas basadas en evidencia de análisis estadístico. El curso "Análisis estadístico de datos y aplicación de SPSS" permite a los estudiantes calcular estos datos con la ayuda del software estadístico mundial SPSS de acuerdo con el propósito de investigación esperado y encontrar las conclusiones científicas esperadas a partir de una gran cantidad de datos experimentales. Este curso mejorará las capacidades de aplicación y análisis de datos de los estudiantes en experimentos industriales, investigaciones científicas y redacción de artículos. A través del estudio de este curso, los estudiantes aprenderán a: (1) aplicar SPSS (2) analizar los resultados de los cálculos de datos de manera objetiva y efectiva (3) explorar el potencial de los datos;
Este curso utiliza una combinación de tareas de análisis de casos a libro abierto y tareas diarias de computadora. Las tareas del curso representan el 70% y los ejercicios diarios de computadora representan el 30%. Este curso se centra en la comprensión y aplicación del conocimiento y la capacidad de resolver problemas prácticos, y tratar de evitar la memorización de memoria.
El contenido básico de este curso es:
Las principales funciones, características y creación de datos de SPSS (2 horas); análisis estadístico de datos básicos (4 horas de análisis de medias); proceso y prueba t (4 horas análisis de varianza SPSS (3 horas); análisis de regresión y correlación SPSS (5 horas análisis de conglomerados y análisis discriminante (3 horas)); Factores y tasa de supervivencia (5 horas) gráficos de análisis de datos (2 horas);
Especialidades aplicables: todas las especialidades de la escuela.
Requisito Previo: Matemáticas Avanzadas
Materiales de referencia, libros o referencias:
[1] Mar Amarillo. Estadísticas de SPSS. Pekín. Prensa Popular de Correos y Telecomunicaciones, 2001
[2] Ruan Guihai. Curso práctico de SPSS. Pekín. Prensa de la industria electrónica, 2000
[3]Xue Wei. Análisis estadístico y aplicación de SPSS. Pekín. Prensa de la Universidad China Renmin, 2001.
[4]Hong Nan. Tutorial de análisis estadístico. Pekín. Prensa de la industria electrónica, 2000.
[5]Lu·. Análisis estadístico de ventanas. Pekín. Prensa de la industria electrónica, 2000
[6] Guo Zhigang. Métodos de análisis estadístico y aplicaciones de software SPSS. Pekín. Prensa de la Universidad China Renmin, 1999.