Después de 7 años de “des-IOE”, ¿cuánto tiempo llevará localizar la arquitectura de TI del banco?
A finales de julio, el Banco Agrícola de China (601288.SH) anunció el establecimiento de una filial de tecnología financiera, ABC Financial Technology Co., Ltd., con un capital registrado de 600 millones. Actualmente, 11 bancos han establecido filiales de tecnología financiera, incluidos cinco grandes bancos estatales, cinco bancos por acciones y un banco comercial municipal. El establecimiento de una nueva filial de tecnología financiera ha entusiasmado al mercado y ha vuelto a surgir el tema de si la tecnología financiera de los bancos nacionales puede competir con el mercado internacional y si puede completar la "sustitución de importaciones".
Durante mucho tiempo, la arquitectura de tecnología IOE ha sido la configuración estándar y la única opción para la industria bancaria. Sin embargo, después de 2013, debido a que el poder de fijación de precios de la arquitectura de TI del sistema financiero y las reglas del juego están controlados en las manos. de fabricantes extranjeros y con Internet móvil. Con la popularidad del comercio de alta frecuencia, los sistemas tradicionales se han visto abrumados y la industria bancaria también ha comenzado a luchar para deshacerse de la IOE.
Siete años después, con la ayuda de la tecnología financiera, los bancos todavía están en el proceso de autoinvestigación y desarrollo de la IOE, y algunos bancos dependen de fuerzas externas como Internet para localizar rápidamente sus Arquitectura de TI.
La de-IOE en la industria bancaria comenzó alrededor de 2013. Picture Station Cool Hailuo
IOE se refiere a IBM (International Business Machines Corporation), Oracle (Oracle) y EMC (Easy Anxin), respectivamente. Los tres son fabricantes líderes de minicomputadoras, bases de datos y almacenamiento de alta gama, respectivamente. Hasta cierto punto, domina la arquitectura de TI de la empresa. El sistema que compusieron fue alguna vez considerado como la "arquitectura dorada" del backend de las grandes empresas financieras.
La industria bancaria de China se ha vuelto gradualmente electrónica desde la década de 1990 y ha adoptado gradualmente un modelo de gestión centralizada de datos, operaciones y aplicaciones, es decir, la era de los centros de datos centralizados, para eliminar las deficiencias. de sucursales y sucursales individuales, para lograr la centralización de datos de puntos de venta y servicios. IBM, con sus poderosas capacidades de procesamiento de datos, se destaca en el país en términos de capacidad instalada.
En ese momento, varios bancos se apresuraban a introducir productos de sistemas comerciales en el extranjero para realizar la transformación de procesos y la reforma de la gestión.
La de-IOE en la industria bancaria comenzó alrededor de 2013.
Durante mucho tiempo, debido a que la industria bancaria adoptó el sistema de infraestructura de TI representado por IOE, toda la TI de una institución financiera tan importante ha estado bajo el control de fabricantes extranjeros. Es concebible que si existen vulnerabilidades técnicas, o si las vulnerabilidades se implantan activamente, o si hay conflictos entre países y se exige a los proveedores que suspendan los servicios técnicos, la industria financiera quede expuesta a riesgos de seguridad.
Por lo tanto, a nivel nacional propuso la idea de la OIE basada en la orientación de las finanzas y la seguridad de la información. En junio de 2012, el Consejo de Estado emitió "Varias opiniones sobre la promoción vigorosa y efectiva del desarrollo de la informatización". Ensuring Information Security" (Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma) [2012] No. 23), las autoridades reguladoras financieras también esperan que los bancos reduzcan su dependencia de las IOE año tras año.
Aunque de-IOE se ha convertido en un tema candente en el campo de la tecnología financiera en 2014 y 2015, su progreso obviamente no es tan rápido como su popularidad.
Un informe de investigación de GF Securities muestra que la de-IOE no se desarrolló sin problemas entre los bancos tradicionales en los primeros años.
Las razones principales incluyen: En primer lugar, el actual modelo de negocio centralizado de los grandes bancos tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a la estabilidad del servidor. La estabilidad de la computadora central/minicomputadora IBM no tiene comparación. En segundo lugar, los bancos pequeños y medianos adoptan una arquitectura de plataforma abierta y no necesitan servidores IBM. Sin embargo, siempre ha sido difícil confiar en el rendimiento, la seguridad y la estabilidad de los equipos domésticos. Además, las capas de infraestructura como servidores, almacenamiento, sistemas operativos y bases de datos son interdependientes y difíciles de reemplazar individualmente. Por lo tanto, en los últimos 5 a 10 años, ha sido difícil realmente cambiar la posición de los fabricantes extranjeros en la industria bancaria nacional.
Ou Haiying, subdirector general de Financial OneConnect y director ejecutivo de la plataforma Gamma, dijo al periodista del 21st Century Business Herald en una entrevista con los medios que ir a la IOE sigue siendo un dolor de cabeza para la industria bancaria. "Dado que las finanzas son el factor estabilizador más importante para el país y la sociedad, la IOE representa una proporción muy alta de las tecnologías utilizadas en la industria bancaria. Cómo eliminar la IOE es un desafío muy grande para la industria bancaria."
Ou Haiying dijo que la migración a la OIE sólo se puede realizar en "pequeños pasos y pasos lentos", y la carga de trabajo es muy pesada. La migración de la capa de aplicación y la capa de hardware ha consumido mucha energía y los cambios subyacentes requieren el uso de todos los servidores y redes de producción nacional, por lo que la dificultad se puede imaginar: "Se estima que esta transformación en sí tomará 5-. 10 años de trabajo."
En octubre de 2019, el "Informe de investigación sobre la transformación digital de los bancos comerciales chinos" publicado por la Asociación China de Finanzas de Internet mostró que el 75% de los bancos que participaron en la encuesta han lanzado o están lanzando una transformación digital. Entre ellos, muchos bancos han logrado una arquitectura localizada para respaldar negocios clave a través de su propia investigación y desarrollo.
Según el informe anual de WeBank, a finales de 2018, WeBank había construido 229 sistemas clave y 1202 subsistemas. Basándose en la aplicación profunda de la arquitectura distribuida y la tecnología de código abierto, el sistema del banco apoyó con éxito a cientos de millones de clientes y cientos de millones de transacciones diarias durante el año, alcanzando la misma escala que los grandes bancos estatales. Al mismo tiempo, los costos de operación y mantenimiento de las cuentas del banco continuaron cayendo un 45%.
En mayo de este año, Lufax también anunció que se había completado el 95% de la eliminación de "O" y se espera lograr el reemplazo completo de las bases de datos de código abierto para mediados de este año. Lufax eligió la arquitectura abierta de MySQL como alternativa a la base de datos central de Oracle. Según los cálculos, después de "eliminar O" por completo, los costos de software y hardware del sistema se ahorrarán casi un 90%.
Si los bancos de Internet como WeBank están más familiarizados con la IOE, entonces cada vez más bancos están reduciendo su dependencia de los fabricantes extranjeros a través de la cooperación externa, especialmente en los últimos años.
En mayo de 2019, Huawei lanzó oficialmente la base de datos GaussDB al mundo. Su base de datos GaussDB OLTP se puso en producción con éxito en el sistema integral de transacciones de pago de China Merchants Bank y también se puso en producción dentro del sector industrial. y Banco Comercial de China. En el mismo mes, Dameng lanzó DM8.0. El 23 de octubre, la base de datos de Dameng introducida en el nuevo sistema central pasó oficialmente la aceptación del grupo del proyecto del Banco de Hubei.
En octubre del año pasado, Ant Financial OceanBase alcanzó la cima de TPC-C. Esta fue la primera vez que una base de datos nacional rompió el récord mundial de referencia OLTP. OceanBase aterrizó en el Banco de Xi'an, y el Banco de Xi'an completó la migración completa de la base de datos MySQL de la plataforma de negocios financieros de Internet y la base de datos Oracle de la plataforma de depósito de fondos de transacciones de Internet a la base de datos distribuida OceanBase. En el mismo mes, ZTE GoldenDB ayudó con éxito al China CITIC Bank a reemplazar DB2 y se puso en producción el sistema principal de transacciones con tarjetas de crédito del CITIC Bank. Este fue el primero de su tipo para un banco comercial por acciones nacional. En noviembre, Tencent anunció la base de datos TBase de código abierto y la base de datos TDSQL se implementó en el sistema comercial central de nueva generación del Zhangjiagang Rural Commercial Bank.
Con respecto a la competencia entre las empresas financieras de Internet y las filiales de tecnología bancaria en el campo IOE, un experto en la industria de la tecnología financiera cree que las empresas de tecnología de Internet tienen capacidades de innovación tecnológica muy fuertes y también un gran servicio C El tamaño de los usuarios finales. La industria bancaria, especialmente las filiales de tecnología financiera de los principales bancos, están a la par de las empresas de Internet desde una perspectiva puramente técnica, pero las propias empresas de Internet tienen su propio tráfico y grandes ventajas.
Sin embargo, las personas mencionadas anteriormente admitieron que el mercado de bases de datos está monopolizado por fabricantes extranjeros y que todavía existe una cierta brecha entre la fuerza de las empresas de desarrollo propio y Oracle. El "Informe de previsión de perspectivas de desarrollo futuro y análisis en profundidad del mercado de bases de datos de China 2020-2026" publicado por Zhiyan Consulting muestra que el tamaño del mercado de software de bases de datos de mi país en 2018 fue de 13.925 millones de yuanes, de los cuales la escala de las bases de datos relacionales fue de aproximadamente 118,36 %, lo que representa aproximadamente el 85%. La participación de mercado de bases de datos relacionales de Oracle Database supera el 46%, representando aproximadamente el 39,1% del mercado de bases de datos.
En términos de bases de datos nacionales, existen empresas de bases de datos establecidas por universidades tradicionales, incluidas la Universidad Renmin Jincang, Wuhan Dameng, Shenzhou General, Nanda General, Shandong Hangao, etc., así como en los últimos años, principalmente Alibaba, Tencent, Huawei La investigación y el desarrollo de las empresas representadas por la empresa también han acelerado su ritmo de recuperación.
A juzgar por las fuentes técnicas de las bases de datos nacionales, las bases de datos relacionales nacionales en su mayoría se originan o se basan en MySQL, PostgreSQL y otras bases de datos de código abierto y sus variantes, o adquieren código fuente comercial (como Informix) + auto- investigación, big data La mayoría de las plataformas se derivan o integran directamente componentes ecológicos de big data de código abierto. Hay pocas bases de datos nacionales puramente desarrolladas por nosotros mismos, los tipos de bases de datos no son lo suficientemente ricos y es necesario superar la competitividad central.
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