Preguntas del examen Noip2023
1. Comprenda la pregunta: lea la pregunta detenidamente para asegurarse de comprender completamente los requisitos y limitaciones de la misma. En el proceso de resolución de problemas, es muy importante tener una comprensión clara del problema.
2. Algoritmo de diseño: no se apresure a codificar al principio, pero considere cómo diseñar un algoritmo eficiente para resolver el problema. Piense en estructuras de datos e ideas algorítmicas apropiadas.
3. Escribir código: Utilice un lenguaje de programación adecuado y comience a escribir código basado en el diseño de su algoritmo. Preste atención al estilo y la estructura de su código para mantener la legibilidad.
4. Pruebas y depuración: después de escribir el código, realice pruebas estrictas. Asegúrese de que su programa se ejecute correctamente bajo cualquier circunstancia. Encuentre problemas, depure y solucione a tiempo.
5. Optimización y mejora: si su programa puede ejecutarse correctamente, considere si hay espacio para la optimización. La optimización puede incluir mejorar algoritmos, reducir la complejidad del tiempo, reducir la complejidad del espacio, etc.
6. Revisar y estudiar: consulte las ideas de resolución de problemas de otras personas y aprenda diferentes métodos y técnicas. En las comunidades de competencia, las personas suelen compartir sus experiencias y codificar para resolver problemas.
7. Presta atención al tiempo: El tiempo del examen es limitado, por lo que debes prestar atención al control del tiempo a la hora de resolver problemas. Si encuentra algún problema, intente resolver primero algunos problemas fáciles y luego vuelva a las partes difíciles.
8. Mantén la calma: Es muy importante mantener la calma durante el juego. Cuando encuentres dificultades, no entres en pánico. Piense en el problema y pruebe diferentes enfoques.
La explicación de Noip es:
1. Comprenda profundamente la pregunta: lea la pregunta detenidamente para garantizar una comprensión clara de los requisitos y limitaciones del problema. Marque información clave, como formatos de entrada y salida, rango de datos, etc.
2. Análisis de ejemplos: Utilice ejemplos específicos para analizar problemas y comprender las reglas y situaciones especiales de las preguntas. Esto le ayudará a comprender mejor la esencia del problema.
3. Dibujar para ayudar a la comprensión: para problemas que involucran estructuras de datos como gráficos y matrices, intente hacer dibujos o construir datos de muestra para comprender el problema de manera más intuitiva. Los métodos gráficos pueden ayudarle a ver la estructura del problema con mayor claridad.
4. Encuentre los subproblemas del problema: la mayoría de los problemas se pueden descomponer en una serie de subproblemas más pequeños. Intente dividir el problema en partes más pequeñas y resuelva estos subproblemas por separado. Este método de pensamiento ascendente ayuda a establecer un pensamiento holístico de resolución de problemas.