¿Cuáles son los tres principales problemas que enfrenta el desarrollo de la industria de la IA?
1. Es necesario demostrar las capacidades de comercialización de IA.
Las nuevas empresas de IA más famosas son las “CV Four Beasts”, que son las cuatro empresas unicornio que se centran en servicios de tecnología de visión artificial. : Shangtang, Kuangwei, Yitu y Yuncong. En 2020, el intento de Megvii Technology de lanzar una oferta pública inicial en el mercado de valores de Hong Kong fracasó y una vez más hizo una oferta para la Junta de Innovación Científica y Tecnológica el 12 de marzo. No hace mucho, Yitu y la empresa de inteligencia artificial de voz Yunzhisheng fracasaron en su IPO. Muchas empresas de IA han encontrado obstáculos para cotizar en bolsa. La razón principal es que es necesario demostrar su capacidad de comercialización.
2. La escasez de talentos en IA aún debe aliviarse
La rápida explosión de la IA en los últimos años ha provocado que la oferta de talentos en IA supere la demanda. Un salario anual de un millón para reclutar graduados universitarios importantes en IA y robar IA de las universidades a precios elevados. Hay muchas noticias de expertos. Más tarde, el país otorgó gran importancia a la educación en inteligencia artificial, abrió carreras de inteligencia artificial en colegios y universidades y cultivó conjuntamente talentos de inteligencia artificial en la industria, la academia y los institutos de investigación. Solo Baidu afirmó que la escasez de talentos en inteligencia artificial se resolvió. había capacitado a 1 millón de talentos de IA para la industria Tecnología UBTECH Se afirma que en más de 40 países de todo el mundo, alrededor de 1,5 millones de estudiantes están aprendiendo inteligencia artificial a través de UBTECH;
Sin embargo, la oferta de talentos en IA aún no puede seguir el ritmo del proceso de industrialización de la IA, y los talentos en IA seguirán siendo escasos en la nueva década.
Los talentos de IA de alto nivel todavía son escasos. Según las estadísticas del grupo de expertos de la Fundación Paulson, a finales de 2019, casi el 60% de los mejores talentos de IA del mundo se han establecido en los Estados Unidos. , y el 60% de los mejores talentos de IA que recibieron educación universitaria en China tienen La proporción es la más alta, llegando a 29, lo que significa que muchos talentos chinos de IA se han quedado en los Estados Unidos para trabajar después de estudiar en el extranjero, lo que resulta en una escasez de altos talentos. -Acabar con los talentos de IA en China. China es un gran país en IA, pero los big data de LinkedIn muestran que los principales talentos de inteligencia artificial de China solo ocupan el sexto lugar.
También hay escasez de talentos en IA en campos subdivididos. Por ejemplo, en el campo de los robots de servicios, la escasez de talentos en IA es aún más grave porque es un sistema complejo que involucra múltiples disciplinas. los fabricantes requieren una gran cantidad de talentos técnicos complejos, talentos de mercado y escenarios de aplicación de productos talentos que comprendan los robots de servicio y la inteligencia artificial. Sin embargo, hay muy pocos talentos integrales en I + D y talentos en aplicaciones, lo que restringe directamente la I + D de productos y las aplicaciones industriales.
3. Las cuestiones éticas de la IA se han vuelto urgentes
La aparición de aplicaciones de IA, como el cambio de rostros y el "monitoreo del aula basado en el reconocimiento facial", ha hecho que la gente se dé cuenta de que la tecnología de IA Se produjo un brote y los humanos no estaban completamente preparados.
Cualquier tecnología es un arma de doble filo y la IA no es una excepción. La tecnología de IA facilitará el fraude en línea, haciendo que la "falsificación" sea más fácil y difícil de identificar; la tecnología de IA dejará a muchas personas sin empleo, especialmente en trabajos repetitivos, como cajeros, servicios al cliente, monitoreo y ingenieros de pruebas de software. y la IA heredará los prejuicios humanos, como la discriminación de género, la discriminación racial y la discriminación regional. Si los piratas informáticos dominan la tecnología de la IA, sus métodos de ataque se actualizarán por completo.
Con la explosión de aplicaciones de IA visibles y tangibles, como robots de servicio y automóviles sin conductor, la ética de la IA se ha vuelto más importante. Cuando los robots de servicio sirven a los humanos, pueden entrar en conflicto/chocar con las personas o el medio ambiente. ¿Cómo se deben dividir las responsabilidades? Si un vehículo no tripulado tiene un accidente en la carretera, ¿cómo se deben dividir las responsabilidades? No podemos restringir el desarrollo de la IA debido a la asfixia, y solo podemos adoptar un enfoque doble de ética y regulaciones de la IA.