¿Qué es el análisis qra?
El análisis QRA es una evaluación de riesgos cuantitativa.
El análisis de riesgos cuantitativo es un análisis de riesgos del proyecto realizado por los gerentes del proyecto o el personal del proyecto a través de algunos métodos matemáticos y herramientas estadísticas. Las herramientas de análisis cuantitativo comúnmente utilizadas incluyen: árboles de decisión, utilizados para evaluar cursos de acción alternativos basados en valores esperados; estadísticas de valor actual neto, utilizadas para evaluar los riesgos de flujo de efectivo de los proyectos, tecnología de revisión de proyectos y simulación PERT, para examinar los riesgos de la actividad y del proyecto; . La simulación PERT se usa más comúnmente porque los datos requeridos son los mismos que los de PERT, pero se pueden obtener mediante simulación.
Por lo general, se debe realizar nuevamente un análisis de riesgo cuantitativo al determinar el plan de respuesta al riesgo para determinar si el riesgo total del proyecto se ha reducido a un nivel satisfactorio. Las tendencias reflejadas en repetidos análisis cuantitativos de riesgos pueden indicar la necesidad de aumentar o disminuir las medidas de gestión de riesgos y son una base para la planificación de la respuesta a los riesgos y como parte integral del seguimiento y control de los riesgos.
Método de evaluación de riesgo cuantitativo:
Método de puntuación de expertos: Para establecer la distribución de probabilidad de este riesgo, debemos utilizar la probabilidad subjetiva y la probabilidad sintética. Hay un dicho que dice que la probabilidad subjetiva es inexacta y no favorece su uso. De hecho, este tipo de estimación experta es un juicio razonable hecho por expertos basándose en sus propias cualidades profesionales y rica experiencia práctica, y en función de las circunstancias específicas del proyecto. La probabilidad subjetiva puede considerarse como una aproximación de la probabilidad objetiva.
Método de distribución teórica: Cuando los datos históricos son insuficientes o poco fiables, los gestores de riesgos pueden complementarlos o modificarlos en función de determinadas distribuciones de probabilidad teóricas para establecer un mapa de distribución de riesgos. Una distribución de probabilidad de riesgo comúnmente utilizada es la distribución normal. La distribución normal puede describir la distribución de probabilidad de muchos riesgos: como daños a la propiedad, accidentes de tráfico, etc. También existen algunas distribuciones de probabilidad teóricas comúnmente utilizadas en el análisis de riesgos, como la distribución de Poisson, la distribución triangular, la distribución discreta y otras distribuciones de probabilidad, la distribución rectangular escalonada, la distribución trapezoidal, la distribución binomial y la distribución lognormal, etc.
Método de extrapolación: los métodos de extrapolación se dividen en tres tipos: empuje hacia adelante, empuje hacia atrás y empuje lateral, todos los cuales son buenos métodos para el análisis de riesgos. Desde el análisis de la teoría de la predicción, los efectos de aplicación de la predicción hacia atrás y en paralelo son generalmente pobres, por lo que rara vez se utilizan y el método de predicción directa se utiliza ampliamente.