El nombre completo de Gpt en inglés
GPT es un modelo de lenguaje basado en el aprendizaje profundo. Emplea una arquitectura transformadora, técnicas de preentrenamiento y métodos de ajuste para resolver diversas tareas en el procesamiento del lenguaje natural (NLP), como la generación, clasificación y traducción del lenguaje. GPT fue propuesto por primera vez por el equipo de OpenAI y utiliza una estructura de codificación y decodificación de transformador multicapa.
GPT también realiza un entrenamiento previo a gran escala sin supervisión y utiliza técnicas de ajuste para ajustar diferentes tareas de PNL. Esto permite a GPT generar resultados posteriores basados en diferentes tareas de PNL y contextos de entrada. También puede implementar clasificación de emociones a nivel de oración o de texto y tareas de reconocimiento de entidades nombradas. También se puede aplicar a escenarios como el razonamiento del lenguaje y los sistemas de respuesta a preguntas; .
La versión actual de GPT-3 puede simular el comportamiento de escritura humana y puede escribir artículos, traducir textos e incluso crear historias en un lenguaje muy fluido y natural. En resumen, GPT es un modelo de procesamiento del lenguaje natural muy avanzado con buenos resultados y amplias perspectivas de aplicación en el campo del procesamiento del lenguaje natural.
Impacto:
1, brindando un salto cualitativo: a través de tecnología de pre-entrenamiento y ajuste, GPT puede adaptarse rápidamente a las entradas y salidas de diferentes campos y tareas, y puede Se ha producido un gran avance en la generación de lenguaje natural y la clasificación de textos, la comprensión del lenguaje y otros aspectos. En particular, la última versión de GPT-3 puede realizar tareas muy complejas de generación y comprensión del lenguaje natural, mostrando una creatividad asombrosa.
2. Promover el desarrollo profundo y completo de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural: GPT adopta principalmente el aprendizaje profundo y la arquitectura Transformer, que mejora en gran medida la profundidad y amplitud de la tecnología NLP y tiene una mejor capacidad de expresión. y capacidad de generalización, que muestra sólidas perspectivas de aplicación en muchos campos, como la traducción automática neuronal, el diálogo persona-computadora y los gráficos de conocimiento.
3. Profundizar la interacción entre la inteligencia artificial y el lenguaje natural: la aplicación e implementación de GPT eventualmente promoverá aún más la llegada de un mundo donde la IA y el lenguaje se integren de forma natural, produciendo impactos de muy largo alcance, como como interacción persona-computadora e inteligencia del hablante, asistente de voz, servicio de atención al cliente inteligente, etc.