¿Cómo interpretar las matrices de componentes de varianza total y rotación explicadas en el análisis de SPSS? En otras palabras, ¿cómo interpretar este resultado y escribirlo en un artículo?

La rotación Varimax es solo uno de los métodos de rotación. Debido a que los resultados de la rotación son muy claros, este método es generalmente la opción predeterminada. En cuanto al análisis de componentes principales, depende de los datos originales. Si hay muy pocas variables en los datos originales, no es necesario realizar un análisis de componentes principales.

Datos ampliados:

Descripción general del análisis de varianza de SPSS

1 A juzgar por el número de variables independientes y variables dependientes, si solo hay una variable independiente y variables de un factor, entonces usamos "ANOVA de un solo factor" si hay múltiples variables independientes y una variable dependiente, entonces usamos "ANOVA de múltiples factores" si hay una variable independiente y múltiples variables dependientes, usamos "un solo factor"; -ANOVA multivariado de factores" "Análisis"; si hay múltiples variables independientes y múltiples variables dependientes, se utiliza "MANOVA de múltiples factores".

2. El "análisis de varianza multivariado de un solo factor" y el "análisis de varianza multivariado de múltiples factores" se denominan colectivamente "análisis de varianza multivariado" y los pasos de implementación en SPSS son exactamente los mismos.

3. Además, el "método de análisis de covarianza" puede entenderse como el "método de variable de control", es decir, controlar un factor sin cambios y estudiar el impacto de otros factores en los resultados de la prueba. Entre ellas, las variables que deben controlarse son las covariables en el "análisis de covarianza". Tiene el mismo significado literal que "análisis de varianza de medidas repetidas". Este método es la mejor opción cuando necesitamos tomar el valor de la observación varias veces.

4. En términos de estructura de datos, los amigos cuidadosos pueden haber descubierto en los capítulos anteriores que los datos de ANOVA requieren "tipo numérico" y el tipo de variable puede ser "variable categórica" ​​o variable numérica. El motivo para agregar aquí es que en el software SPSS, si la estructura de datos relevante no se configura de antemano, es posible que algunos botones estén grises y no se pueda hacer clic durante la operación de SPSS.