¡Los "grandes datos" deben utilizarse de esta manera para ganar dinero!

El negocio de big data es en realidad muy simple: aumentar los ingresos y reducir los gastos es aumentar los clientes, mejorar la experiencia del cliente y aumentar el índice de apalancamiento de la rentabilidad del capital; Los datos maduran, el big data puede predecir el futuro de los negocios. Descubra nuevas oportunidades de negocio.

Una piedra levanta mil olas. El Documento No. 50 de 2015 "Plan de acción para promover el desarrollo de Big Data" emitido por el Consejo de Estado ha llenado el círculo de amigos. En particular, menciona promover vigorosamente el intercambio de datos entre departamentos gubernamentales y promover constantemente la apertura de recursos de datos públicos. . A finales de 2017, se realizará el intercambio de recursos de datos entre departamentos y, para 2018, se logrará la cobertura total de la plataforma unificada y el intercambio e intercambio de datos. En 2020, se cultivarán 10 empresas líderes en el núcleo de big data a nivel internacional y 500 empresas de fabricación de productos, servicios y aplicaciones de big data.

Como todos sabemos, el big data tiene un enorme valor comercial. Sin embargo, el valor comercial de los big data de China no se ha explotado plenamente. La principal dificultad radica en la naturaleza descentralizada del big data. La mayor parte de los datos valiosos se concentra en manos de gobiernos, monopolios y gigantes de Internet. Los datos dispersos no pueden ayudar a las empresas a obtener información valiosa y realizar la realización comercial de big data. La apertura de datos por parte del gobierno y el establecimiento de un mercado de comercio de big data son las principales prioridades para la aplicación del valor comercial de big data en mi país.

Además, los escenarios de aplicación y los problemas de privacidad de big data también son dos problemas importantes para la función de aplicación comercial de big data. Si no comprende los escenarios de aplicación de big data, no podrá encontrar datos valiosos y no podrá hacer que los datos funcionen. La aplicación de big data permanecerá en la etapa de bajo nivel de la era de la recopilación, el procesamiento y el almacenamiento de datos, y será imposible lograr la realización comercial de big data, lo que llevará a las empresas a invertir más en big data y formar una Ciclo ecológico de aplicación del valor de los datos. La privacidad de los macrodatos es una cuestión inevitable para todas las empresas. ¿Qué tipo de datos pueden intercambiarse, recopilarse y convertirse en mercancías y circularse en el mercado? Estos problemas no solo afectan la protección de la privacidad personal, afectan el entusiasmo de las empresas por comprar productos de datos, sino que también afectan el desarrollo de las empresas de datos.

Las empresas de big data de China se dividen en tres categorías. El primer tipo son las empresas de tecnología de big data, que proporcionan a las empresas construcción de plataformas de big data, consultoría técnica, computación y almacenamiento de big data, como las empresas de TI tradicionales como Huawei, AsiaInfo e Inspur. Un tipo son las empresas de servicios de big data, que proporcionan a las empresas servicios, plataformas y productos basados ​​en tecnología de big data. Incluyendo la construcción de plataformas de procesamiento de big data, como herramientas de minería de big data, motores de búsqueda y motores de análisis para empresas, así como servicios de limpieza y minería de big data como Luoming Technology, ADMaster y Percent. La última categoría son las empresas de big data que ofrecen productos de datos. Son propietarios de los datos, procesan y generan datos valiosos y proporcionan productos de datos estándar al mercado. Por ejemplo, Sesame Credit, TalkingData, Ninth Force, Star Map Data, etc.

Existen cuatro fuentes de datos para el mercado de big data de China. Uno son los datos externos recopilados por los rastreadores web. La mayoría de las empresas que ofrecen análisis de la opinión pública recopilan datos a través de tecnología de rastreadores. Como datos masivos. Una es proporcionar datos obtenidos de servicios SaaS, como Talkindata. El otro son los datos obtenidos mediante minería de datos en cooperación con operadores o gobiernos, como AsiaInfo, Jiufen, etc. El último son los datos generados por sus propias plataformas (comercio electrónico, turismo, medios de comunicación y otras empresas de Internet), incluidas BAT y algunas empresas de Internet más grandes como 360, Dangdang, Vipshop, Jumei Youpin, Ctrip, Toutiao, etc.

En primer lugar, el valor de los datos abiertos

Los datos abiertos son datos insensibles que el gobierno entrega a la sociedad. Incluyendo datos meteorológicos, datos de GPS, datos financieros, datos educativos, datos de tráfico, datos energéticos, datos médicos, datos de inversión gubernamental, datos agrícolas, etc. Estos datos sin procesar en sí mismos no tienen un valor comercial obvio, pero después de ser procesados ​​por algunas empresas, pueden generar un enorme valor comercial.

Los datos abiertos tienen un mercado de cientos de miles de millones de dólares en Estados Unidos, incluidos 30 mil millones de dólares en datos meteorológicos, 90 mil millones de dólares en datos de GPS y cientos de miles de millones de dólares en datos médicos. Sin embargo, los datos abiertos por el gobierno son datos sin procesar y el valor comercial de los datos en sí no es grande.

Requiere que las empresas profesionales recopilen, limpien, extraigan y muestren datos para formar datos con valor comercial. Hay muchas empresas en los Estados Unidos que obtienen valor comercial procesando datos públicos del gobierno, como Zillow, el canal meteorológico y Garmin, que procesan datos meteorológicos. Su valor total de mercado ha superado los 10 mil millones de dólares.

1. El alcance principal de los datos abiertos gubernamentales

a Datos científicos recopilados y producidos por el gobierno. Por ejemplo, datos meteorológicos, datos de investigaciones médicas financiadas por el gobierno. Estos datos pueden utilizarse como recursos públicos.

bDatos de operaciones gubernamentales, como gastos gubernamentales o datos de operaciones de proyectos a gran escala. Por un lado, los datos abiertos pueden aumentar la confianza de la gente en el gobierno; por otro, también pueden brindar oportunidades comerciales a algunas empresas.

cDatos regulatorios de la industria. Estos datos son proporcionados por las empresas al gobierno y procesados ​​por el gobierno. Estos datos macroeconómicos tienen un gran impacto en las estrategias de inversión y planificación industrial de las empresas.

2. Desafíos en el camino de China hacia los datos abiertos.

La gobernanza de datos de un país aún no está completa. Muchos datos se gestionan de forma centralizada o en un estado insular de información. Todas estas son cuestiones que deben abordarse con datos abiertos. La enorme inversión y el largo ciclo de la gobernanza de datos son enormes desafíos.

bAlgunos datos públicos aún no están disponibles en formato electrónico. Por ejemplo, los datos médicos y educativos todavía se encuentran en forma de registros en papel en algunas áreas y no se han formado en archivos electrónicos. Electrónicar estos datos también es un desafío.

c. La desensibilización e integración de los datos abiertos será un gran desafío. Especialmente para los datos de las empresas estatales, qué datos se pueden divulgar, qué datos deben desensibilizarse y cómo integrar datos de varios lugares son desafíos.

d Hay escasez de empresas de servicios de big data y de talentos en big data. Dado que el mercado de big data acaba de comenzar y faltan talentos de big data y empresas de servicios de big data en el mercado, puede resultar difícil que los datos públicos generen valor comercial en un corto período de tiempo. gobiernos y empresas a los datos abiertos y no favorece el desarrollo de un mercado comercial saludable de big data. Se formó e influirá en el desarrollo sostenible de proyectos de datos abiertos.

3. ¿Alguna sugerencia sobre datos abiertos?

La sociedad humana está a punto de entrar en la era digital y los datos abiertos supondrán una enorme productividad. El gobierno ha reconocido el valor de los datos abiertos y continuará promoviéndolos en el gobierno y las empresas estatales. Incluso si la inversión en datos abiertos no tiene valor comercial en el corto plazo, su valor económico futuro alentará al gobierno a adherirse a la política de datos abiertos y continuar invirtiendo. Al igual que las autopistas de China, los datos abiertos son otra autopista de la información que transforma los datos en activos y una enorme productividad social, ayudando a las empresas a lograr un mayor valor comercial.

Para el gobierno, como propietario de los datos, es necesario completar la gobernanza y la integración de los datos con la premisa de garantizar la seguridad pública y la privacidad personal, abrir gradualmente los datos a la sociedad, mejorar la calidad de los datos y divulgarlos. a todas las personas y empresas acceder, utilizar eficazmente los fondos gubernamentales de ciencia y tecnología, permitir que las empresas y las personas interesadas participen en proyectos de datos abiertos, fomentar la innovación, aceptar desafíos externos y utilizar la sabiduría colectiva para lograr una selección óptima de datos.

Para las empresas estatales, es necesario abrir datos bajo la premisa de proteger sus propios intereses comerciales y ayudar al desarrollo de sus respectivas empresas de la cadena industrial. Al mismo tiempo, los datos abiertos también pueden ayudarlos a llevar a cabo planificación industrial, realizar inversiones efectivas, descubrir oportunidades y riesgos de mercado, operar de manera constante y tomar decisiones científicas. Las empresas pueden utilizar datos abiertos para mejorar la eficiencia de la producción, reducir el desperdicio de recursos y reducir el riesgo de errores en la toma de decisiones. El desarrollo saludable de las empresas de la cadena industrial también promoverá el desarrollo y la evolución de las propias empresas estatales, mejorará la competitividad corporativa, optimizará las operaciones corporativas y logrará el éxito industrial.

Para los emprendedores, los datos abiertos servirán como un nuevo recurso para ayudar a las empresas a desarrollar y centrarse en nuevas oportunidades de negocio, especialmente en la industria de la salud, la industria financiera, la industria energética y la industria educativa. Las empresas de servicios de datos pueden utilizar datos abiertos para ayudar a los consumidores a aprovechar el valor potencial de los datos y proporcionar datos comerciales valiosos a empresas y gobiernos.

Para las empresas operativas, podemos utilizar datos abiertos para evaluar socios comerciales y posibles inversiones, fidelizar a los consumidores proporcionando datos, aprender a operar en una sociedad empresarial transparente, encontrar oportunidades de cooperación pública o privada y centrarnos en nuestros propios productos y clientes, y ofrecer a los consumidores mejores productos y servicios.

En segundo lugar, el mercado de big data de un billón de dólares

En 2014, el consumo representó más del 50% del PIB, lo que indica que la economía de China se está transformando en una economía de mercado. El consumo representa entre el 50 y el 70% del PIB, lo que es una manifestación de la transición de los países moderadamente desarrollados a una economía de mercado. El mayor motor del crecimiento económico de China en el futuro debería provenir del consumo, especialmente el consumo personal. China está atravesando un ajuste estructural económico y una urbanización. La demanda de consumo personal es enorme, los productos sociales son abundantes, los canales están abiertos, los costos logísticos están cayendo y la capacidad de transporte está mejorando. Sin embargo, las ventas minoristas totales de consumo social no están creciendo lo suficientemente rápido, la asignación de recursos está desequilibrada y el nivel general de consumo social aún se encuentra en un nivel bajo. Estos problemas se están convirtiendo en un problema difícil para el desarrollo económico de China, y tanto las empresas como la sociedad deben resolverlos.

La aplicación comercial de big data ayudará a las empresas a resolver estos problemas; el uso eficaz de big data mejorará los niveles de consumo social, ayudará a las empresas a mejorar la eficiencia, obtener información sobre los clientes y aumentar los ingresos. Las aplicaciones comerciales de big data serán un mercado de billones de dólares en el futuro, y el big data es un gran negocio.

La característica más importante de la era del big data es que todos los comportamientos humanos quedan registrados mediante datos, ya sea comportamiento de compra en el comercio electrónico, viajes, vacaciones, actividades de entretenimiento, trayectorias de comportamiento, etc. , todos los comportamientos sociales humanos son registrados por varios sensores e Internet. Los datos lo registran todo, y el comportamiento de la sociedad humana también se ha convertido en datos. La era del uso de soportes de papel para registrar la historia humana ha pasado. La historia se registra en forma de texto, datos, tablas, sonidos, imágenes y otras formas de datos. La aplicación de big data en China se centra principalmente en informes crediticios y marketing de precisión. El tamaño combinado de estos dos mercados es de sólo 200 mil millones, pero si los big data se combinan con las necesidades comerciales de todas las empresas, la reacción química será enorme y el tamaño del mercado superará el billón. Los macrodatos son un gran negocio.

Baidu conecta información y lectores, Alibaba conecta productos y consumidores, y Tencent conecta personas. Todas las conexiones BAT se basan en datos. Se puede considerar que el big data lo conecta todo. Los datos conectan a consumidores y empresas, los datos conectan los hábitos de los clientes, los datos conectan las preferencias de los clientes, los datos conectan la ubicación, los datos conectan el tiempo y el espacio, los datos conectan la historia y el presente. El big data que lo conecta todo retroalimentará las cosas, el espacio y el tiempo conectados. A través de registros de datos, retroalimentará el movimiento de los objetos, los hábitos de consumo de los clientes, las aficiones personales, los hábitos de comportamiento, las trayectorias de actividad, los patrones de movimiento, etc. Puedes conocer datos importantes de retroalimentación; quién eres, dónde estás, qué te gusta, qué estás haciendo, tu poder adquisitivo y tus necesidades futuras. Todo el contenido de los comentarios está etiquetado con una o más etiquetas de datos. Después de clasificar y analizar estas valiosas etiquetas, se revelarán las conexiones y patrones entre las cosas, lo que aportará un enorme valor a los individuos, las empresas y la sociedad.

1. El big data ayuda a la industria manufacturera a planificar la producción y reducir el desperdicio de recursos.

En el pasado, la industria manufacturera enfrentaba la presión de la sobreproducción. Muchos productos, incluidos electrodomésticos, productos textiles, acero, cemento y aluminio electrolítico, no se producen de acuerdo con las necesidades reales del mercado, lo que genera un enorme desperdicio de recursos. Utilice datos de comercio electrónico, datos de Internet móvil y datos minoristas para comprender la demanda futura de productos del mercado y personalizar los productos para los clientes.

Por ejemplo, a partir de los datos de los usuarios que buscan productos en el comercio electrónico y en los datos de logística, se puede inferir la demanda real de electrodomésticos y productos textiles en el futuro. para evitar la sobreproducción. La información de ubicación de Internet móvil puede ayudar a comprender la tendencia de entrada y salida de la población local y evitar la producción excesiva de acero y cemento.

2. El big data móvil ayuda a los promotores inmobiliarios a planificar el desarrollo inmobiliario.

La industria inmobiliaria ha contribuido en gran medida al PIB de China en el pasado. En el futuro, el amplio sector inmobiliario pasará a una gestión refinada. Desde la selección del sitio hasta la planificación, desde el diseño hasta la construcción, las decisiones científicas deben tomarse con referencia a los datos de la población local y la información de los consumidores. Utilice aplicaciones comerciales de big data para acelerar las ventas de viviendas y reducir su propia deuda.

Las empresas inmobiliarias pueden utilizar la información de ubicación de los teléfonos móviles de las personas para ayudar a las empresas con la planificación del desarrollo, la selección de la ubicación del terreno, el desarrollo de tiendas, etc. Al mismo tiempo, la información de retratos de persona a usuario se utiliza para ayudar a las empresas de bienes raíces a elegir comerciantes cooperativos, aumentar la popularidad de los consumidores y, en última instancia, aumentar el valor de la propiedad.

3. El big data móvil ayuda al sector minorista de catering a seleccionar el sitio y desviar a los clientes.

El sector minorista de restauración está más preocupado por el flujo de clientes. Cuando se abría una tienda en el pasado, a menudo se organizaba a las personas para contar el flujo de personas en las intersecciones y utilizar la información estadística del flujo para determinar la ubicación de la tienda. Después de ingresar a la era de Internet móvil, la información de ubicación de los teléfonos inteligentes puede ayudar a la industria minorista de catering a elegir la ubicación de las tiendas, y las empresas pueden consultar los retratos de los clientes para determinar el tamaño de las tiendas y las categorías de productos.

Las etiquetas de usuario y los datos de retratos en Internet móvil también pueden ayudar a las empresas a realizar un marketing de precisión e introducir el flujo de clientes en las empresas recién abiertas. Especialmente en los grandes centros comerciales, la función de navegación por ubicación de las aplicaciones móviles puede guiar a los clientes a encontrar nuevos comerciantes y participar en actividades promocionales. Hay empresas maduras de catering minorista en el mercado que cooperan con empresas de big data de Internet móvil para abrir tiendas y atraer tráfico. El índice de apalancamiento de utilización de capital es más de cinco veces y el índice insumo-producto es relativamente alto.

4. Los datos del sensor ayudan a los productos a diagnosticar y predecir fallas.

Los electrodomésticos y los coches se están volviendo inteligentes. Al instalar sensores en automóviles y electrodomésticos inteligentes, pueden transmitir sus parámetros operativos y su estado operativo a la plataforma en la nube del fabricante, lo que les permite comprender el estado operativo de sus productos y el envejecimiento de sus componentes, ayudando a los fabricantes a reemplazar los componentes defectuosos de manera oportuna. manera y extender la vida útil de sus productos, mejorar el factor de seguridad. La industria automotriz y los electrodomésticos inteligentes tendrán un mercado enorme en el campo de Internet de las cosas, y la computación en la nube y las plataformas de procesamiento de big data desempeñarán un papel clave.

Las ventas del mercado de automóviles de China superan el billón de yuanes, y el mercado de electrodomésticos también supera el billón de yuanes. El mercado de aplicaciones de big data involucrado en Internet de vehículos y electrodomésticos inteligentes también es enorme. Teniendo en cuenta el alto índice de apalancamiento de la realización de negocios de big data, el tamaño de su mercado debería ser de al menos alrededor de 10 mil millones.

5. Utilice la información de ubicación de Internet móvil para realizar marketing de precisión.

O2O se ha convertido en un importante modelo de negocio. Muchas empresas de Internet y empresas tradicionales están buscando escenarios de aplicaciones O2O. Los pedidos de comida, la educación, la limpieza y la belleza del automóvil se han convertido en modelos de aplicaciones O2O. Los datos de Internet móvil tienen las características de LBS y en tiempo real, lo que puede ayudar a las empresas a conectarse con los clientes de manera oportuna y realizar marketing preciso basado en las necesidades del cliente.

Los grandes centros comerciales suelen tener salas de cine, y suele ocurrir que una gran cantidad de entradas de algunas películas no se han vendido 30 minutos antes de su estreno. Con la función de publicidad push de la aplicación móvil, los cines pueden promocionar entradas de cine con un descuento del 20% a los clientes que cenan cerca 30 minutos antes de que se proyecte la película. Según la información del perfil del cliente, envíe entradas de cine a los clientes a los que les gusta ver películas para aumentar las ventas de películas. Las empresas pueden utilizar aplicaciones móviles para publicar anuncios, lo que permite a miles de personas publicar anuncios según las preferencias de los clientes. Este tipo de impulso publicitario preciso tiene las características de bajo costo y alta tasa de conversión, y ha logrado buenos resultados de aplicación en la restauración, la confección, la belleza, el comercio minorista y otras industrias. Si se aplica al comercio a gran escala un impulso publicitario preciso basado en información de ubicación, se promoverá la circulación de bienes, se incrementará significativamente el consumo social total y se ayudará a las empresas tradicionales a realizar sus estrategias en Internet.

6. El big data del comercio electrónico ayudará a las empresas a optimizar la asignación de recursos.

El comercio electrónico es la primera industria que utiliza big data para marketing de precisión. Los motores de recomendación en sitios web de comercio electrónico recomiendan productos relevantes según el comportamiento de compra de los clientes. Además del marketing de precisión, las empresas de comercio electrónico también pueden preparar productos para los clientes con anticipación en función de sus hábitos de consumo y utilizar tiendas de conveniencia como estaciones de transferencia para entregar los productos a las puertas de los clientes poco tiempo después de realizar un pedido, mejorando así la atención al cliente. experiencia. Las empresas de comercio electrónico también pueden utilizar sus datos de transacciones y flujo de efectivo para otorgar pequeños préstamos a los comerciantes de su ecosistema, y ​​también pueden proporcionar estos datos a los bancos para respaldar el crédito para las pequeñas y medianas empresas.

La cantidad de datos en el comercio electrónico es bastante grande, los datos están concentrados y hay muchos tipos de datos. Sus aplicaciones comerciales tienen mucho espacio para la imaginación. Incluyendo la predicción de tendencias de moda, tendencias de consumo, características de consumo regional, hábitos de consumo de los clientes, correlación del comportamiento del consumidor, puntos calientes de consumo, etc.

Basándose en el análisis de big data, el comercio electrónico puede ayudar a las empresas con el diseño de productos, la gestión de inventarios, la planificación de la producción, la asignación de recursos, etc. , lo que favorece la producción en masa refinada, mejora la eficiencia de la producción y optimiza la asignación de recursos.

7. El big data móvil ayuda a la planificación y gestión del transporte.

La aplicación del big data de tráfico radica principalmente en dos aspectos. Por un lado, los datos de los sensores de big data pueden utilizarse para comprender la densidad del tráfico de vehículos y realizar una planificación vial razonable. Por otro lado, el análisis de big data se puede utilizar para realizar cambios inteligentes de semáforos y mejorar la capacidad de transporte de las líneas existentes.

En Estados Unidos, el gobierno añadió semáforos basándose en la información de accidentes de tráfico en un determinado tramo de carretera, lo que redujo la tasa de accidentes de tráfico en más de un 50%. Los macrodatos pueden ayudar a los aeropuertos a organizar los despegues y aterrizajes de vuelos y mejorar la eficiencia de la gestión; las aerolíneas pueden utilizarlos para aumentar la ocupación y reducir los costos operativos; las empresas ferroviarias pueden utilizarlos para organizar trenes de pasajeros y de carga y reducir los costos operativos.

8. Los macrodatos ayudan a la industria financiera a obtener valor.

El big data se utiliza ampliamente en la industria financiera. Un caso típico es que Citibank utiliza computadoras IBM Watson para recomendar productos a clientes financieros, y Bank of America utiliza conjuntos de datos de clics de clientes para brindarles servicios especiales. China Merchants Bank (600036, Stock Bar) utiliza datos de comportamiento de los clientes, como tarjetas de crédito, depósitos y retiros, transferencias bancarias electrónicas y comentarios de WeChat para analizar y enviar información publicitaria dirigida a los clientes cada semana.

En la actualidad, el valor del big data en la industria financiera de China cambia principalmente en dos aspectos: la mejora de la experiencia del usuario y el marketing de big data. Entre ellos, el Centro de tarjetas de crédito de China Merchants Bank y Ping An Bank (000001, Stock Bar) han alcanzado la vanguardia de la industria financiera.

Big data tiene una amplia gama de escenarios de aplicación en muchas industrias, como la industria médica, la agricultura, la silvicultura, la ganadería y la pesca, la industria energética, la industria logística, etc. Los macrodatos serán otro gran mercado después del comercio electrónico. Después de combinar las necesidades comerciales de todas las industrias, el tamaño del mercado de la industria de big data será de billones. Big data no es electricidad, pero puede proporcionar más energía que electricidad. Los macrodatos no son petróleo, pero pueden impulsar el desarrollo empresarial mejor que el petróleo. Big data es un activo que puede ayudar a las empresas a obtener valor. El negocio de Big Data es en realidad muy simple: aumentar los ingresos y reducir los gastos es aumentar los clientes, mejorar la experiencia del cliente y aumentar el índice de apalancamiento del rendimiento del capital. Una vez que la aplicación de Big Data madure, Big Data puede predecir; el futuro de los negocios y descubrir nuevas oportunidades de negocio.