Introducción a la caja de herramientas del algoritmo genético de matlab y sus aplicaciones

Este libro presenta sistemáticamente las características funcionales, los principios de programación y los métodos de uso del algoritmo genético de MATLAB y la caja de herramientas de búsqueda directa. Todo el libro está dividido en 9 capítulos. Los capítulos 1 a 4 presentan el conocimiento básico de los algoritmos genéticos, incluidos los principios básicos de los algoritmos genéticos, codificación, selección, cruce, mutación, función de aptitud, selección de parámetros de control, procesamiento de restricciones, teorema de patrón, algoritmo genético mejorado, problemas de convergencia de madurez prematura y su prevención, etc. Los capítulos 5 a 7 presentan la caja de herramientas del algoritmo genético MATLAB de la Universidad de Sheffield en el Reino Unido y cómo usarla. Dan ejemplos de cómo usar las funciones de la caja de herramientas del algoritmo genético para escribir programas MATLAB que resuelvan problemas de optimización reales. Los capítulos 8 y 9 presentan el último algoritmo genético de MATLAB y la caja de herramientas de búsqueda directa publicada por MathWorks y cómo utilizarlos.

Este libro tiene materiales novedosos, contenido rico, lógica rigurosa, lenguaje popular, combinación de teorías y ejemplos, imágenes y textos ricos, se centra en lo básico y está orientado a aplicaciones. El libro contiene una gran cantidad de ejemplos para facilitar el autoestudio y la aplicación.