La Red de Conocimientos Pedagógicos - Currículum vitae - ¿Qué tipo de preguntas se hacen generalmente en las entrevistas de IA?

¿Qué tipo de preguntas se hacen generalmente en las entrevistas de IA?

1. ¿Por qué todo el mundo necesita la IA?

Recuerda, debes dar una respuesta convincente. Muchas empresas de inteligencia artificial primero encuentran los problemas que quieren resolver y luego brindan soluciones. La ingeniería inversa desde la tecnología al mercado casi nunca funciona.

2. ¿Qué opinas de las “personas” en las empresas de IA?

¿Son suficientemente buenas las soluciones artificiales antes que la inteligencia artificial? La respuesta común a esta pregunta es: (los humanos no son lo suficientemente buenos) y reemplazaremos a los empleados humanos con IA. Esta respuesta no es suficiente para impresionar al examinador, porque en general, "orientado a las personas" es un enfoque encomiable.

Los empleados humanos tienen excelentes cualidades que la inteligencia artificial no tiene, como el trabajo serio y responsable, la rapidez de pensamiento y la búsqueda de la perfección. Debido a la estructura de ganancias, todavía se aceptan menos empleados humanos. Simplemente tenga en cuenta que el objetivo de las empresas de inteligencia artificial es proporcionar productos que antes no eran posibles, o fabricar productos con un rendimiento 10 veces mayor al mismo costo, o fabricar productos que sean tan buenos como el pasado a una décima parte del precio. .

3. ¿Qué aprendiste al comunicarte con los usuarios?

Todos los fundadores se comunican con algunos usuarios, pero pocos fundadores se comunican con suficientes usuarios. Con demasiada frecuencia, los fundadores asumen que las personas están ansiosas por su solución basándose en datos limitados. Los mejores fundadores siempre se están comunicando con sus clientes. Tienen una gran cantidad de conocimientos relevantes sobre los problemas profundamente arraigados que enfrentan sus clientes, en lugar de anécdotas sobre las soluciones específicas que ofrecen una gran cantidad de productos existentes. Esta experiencia es muy importante a la hora de desarrollar productos para indicadores estocásticos.

4. ¿Cómo ganar dinero?

Nunca dé una respuesta de "cohete de múltiples etapas", como "En este momento, estamos haciendo X". Pero nuestro gran plan es hacer Y, y Y puede generar enormes beneficios. "Respuestas como esta a menudo arruinarán su entrevista.

5. ¿Cómo promover el crecimiento y ampliar la visibilidad?

Respuesta incorrecta: confíe en el boca a boca. Todo el mundo quiere tener una K positiva Factor, pero este factor solo funciona en ciertos momentos, como la etapa inicial de desarrollo de Facebook. La creación de un producto viral requiere que usted tenga la capacidad de "descubrir minas de oro", incluida la extracción de información rica y recursos financieros, o tener recursos artísticos increíbles. y técnicas para impresionar a los consumidores.

A menos que tenga una de estas técnicas, debe ceñirse al método probado: el marketing pago. Una respuesta satisfactoria debe cubrir muchos detalles, como el costo de adquirir un producto. cliente, valor de vida del cliente, canales de marketing, etc.

6. ¿Qué tamaño tiene el mercado?

El enfoque equivocado es dar sólo cifras enormes, como 400 mil millones de dólares. La forma ideal es hacer un cálculo aproximado y describir el panorama completo paso a paso. Por ejemplo, “Ganamos $65,438+0 por cliente al mes. Creemos que este mercado tiene aproximadamente 65.438+500 millones de usuarios. En otras palabras, los ingresos anuales pueden alcanzar los 654,38+800 millones de dólares estadounidenses. ”

7. ¿Cuáles son los obstáculos para su negocio?

El examinador le hace esta pregunta porque quiere saber qué tan irreplicable es su negocio. No responda: Mi algoritmo Muy. Incluso Google, que técnicamente ocupaba el puesto número uno en la Web, tuvo que depender posteriormente de los efectos de la red para mantener su posición. En el campo de los algoritmos de software, las barreras a menudo no duran mucho.