Tutorial de Ai para principiantes
Los tutoriales introductorios para principiantes en IA son: aprender los conceptos básicos de programación, aprender los conceptos básicos del aprendizaje automático, aprender los conceptos básicos del aprendizaje profundo, aprender procesamiento de datos y aprender escenarios de aplicación.
1. Aprenda los conceptos básicos de programación
El desarrollo de la IA requiere una cierta base de programación, por lo que es muy importante aprender los conceptos básicos de la programación. Los principiantes pueden elegir Python o Java como lenguaje de programación y aprender sintaxis básica e ideas de programación.
2. Aprenda los conceptos básicos del aprendizaje automático
El aprendizaje automático es una de las tecnologías centrales de la IA. Los principiantes deben aprender los conceptos básicos del aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje automático. y aprendizaje semi-supervisado, etc., así como algoritmos de aprendizaje automático de uso común, como árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte, etc.
3. Aprenda los conceptos básicos del aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje automático y una de las tecnologías centrales de la IA. Los principiantes deben aprender los conceptos básicos del aprendizaje profundo, como redes neuronales, redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes, etc., así como los marcos de aprendizaje profundo de uso común, como TensorFlow, PyTorch, etc.
4. Aprenda el procesamiento de datos
En el desarrollo de la IA, el procesamiento y el análisis de datos también son muy importantes. Los principiantes deben aprender los conceptos básicos del procesamiento y análisis de datos, como la limpieza de datos, la normalización de datos, la visualización de datos, etc., así como las herramientas de procesamiento y análisis de datos de uso común, como Pandas, NumPy, etc.
5. Escenarios de aplicación de aprendizaje
La IA se puede aplicar a diversas industrias. Los principiantes deben comprender los escenarios de aplicación de la IA en diferentes industrias, como la atención médica, las finanzas, la educación, etc. , para comprender mejor las perspectivas de aplicación de la IA.