La Red de Conocimientos Pedagógicos - Currículum vitae - Traducción al chino de entropía relativa

Traducción al chino de entropía relativa

Un método de mejora del desenfoque de la imagen basado en la entropía relativa

Un método mejorado de mejora del desenfoque de la imagen

Criterio de entropía relativa simétrica

Método equivalente de entropía relativa simétrica

Un nuevo método de segmentación de imágenes basado en el coeficiente de entropía relativa

Un nuevo algoritmo de segmentación de imágenes basado en el coeficiente de entropía relativa

Entropía relativa, medición del riesgo de distorsión y su aplicación en El papel de las finanzas medición del riesgo

Medición del riesgo de distorsión y su eficiencia en la medición del riesgo financiero

Construcción de un árbol filogenético basado en la teoría de la entropía relativa, Xu Furong

Basado en el principio de la entropía relativa construcción de un árbol filogenético evolutivo biológico [Liu Jun, Xu Furong]

Construcción de un árbol filogenético basado en la teoría de la entropía relativa (Pu Jun, Xu Furong)

Construcción de un sistema evolutivo biológico basado en el principio de entropía relativa Shu [Liu Jun, Xu Furong]

Propósito de estudiar la aplicación de la entropía relativa difusa en el reconocimiento de patrones difusos

Propósito de estudiar la aplicación de la entropía relativa difusa en el reconocimiento de patrones.

Conclusión El método de entropía relativa difusa es más significativo para el reconocimiento de patrones difusos

Conclusión El método de entropía relativa difusa tiene una importancia práctica importante para el reconocimiento de patrones.

La influencia de los átomos que interactúan dipolo-dipolo en el entrelazamiento de entropía relativa en el modelo de Tavis-cummings

La influencia de las interacciones dipolo entre átomos en el entrelazamiento de entropía relativa en el modelo

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El método utiliza la fórmula de entropía relativa difusa modificada para estudiar la aplicación de la entropía relativa difusa en el reconocimiento de patrones difusos

El método utiliza la fórmula de entropía relativa difusa modificada para ponderar la entropía relativa difusa y estudiar la entropía relativa difusa Aplicación de la entropía en el reconocimiento de patrones difusos.

Los resultados de los ejemplos numéricos muestran que el método de entropía relativa difusa y el método de cercanía máxima y mínima tienen los mismos resultados para el reconocimiento de patrones difusos

Los resultados de los ejemplos numéricos muestran que el El método de entropía relativa difusa y los métodos de cercanía máxima y mínima tienen los mismos resultados. El método de cercanía obtiene resultados de reconocimiento difuso consistentes.

Las imágenes de insectos de grano se suavizaron con morfología en escala de grises, se mejoraron con métodos adaptativos y se segmentaron con umbrales óptimos proporcionados por el método gaussiano de histograma y el método de entropía relativa.

Mejora de imagen de insectos de grano Imágenes en escala de grises con insectos de grano segmentado se mejoran mediante el suavizado de imágenes morfológicas en escala de grises y la mejora de imágenes adaptativa.

Se dan condiciones de seguridad para canales desechables. Se estudia el problema de la detección de probabilidad de subcanal bajo distribución binomial, principalmente bajo la prueba de Bernoulp. Se obtuvieron algunos resultados sobre la seguridad de canales de uso múltiple en un modelo de prueba de hipótesis basado en entropía relativa

Se dieron las condiciones de seguridad para el uso único de canales y se estudiaron métodos estadísticos de detección de aleatoriedad. principalmente en la prueba de Bo Nolley bajo distribución binomial. Se dan algunos resultados sobre la seguridad de canales multiusuario bajo el modelo de prueba de hipótesis basado en entropía relativa.

Basado en los resultados de la optimización multiobjetivo, este artículo estudia el problema de toma de decisiones multiobjetivo del sistema de fabricación de flujo mixto. Para el frente de Pareto, con base en la información auxiliar del plan de toma de decisiones, a través de la función de medida, planificación 0-1 y entropía relativa que combina factores subjetivos y objetivos, la preferencia de meta, la preferencia del plan de toma de decisiones, la toma de decisiones individual y se obtiene la toma de decisiones grupal

Sobre la base de la optimización multiobjetivo, se estudia el problema de toma de decisiones multiobjetivo del sistema de producción de flujo mixto. Según el front-end de Pareto obtenido de la optimización colaborativa multiobjetivo, basado en la información auxiliar del esquema de toma de decisiones, la información de preferencia de indicadores y la información de preferencia de esquemas de toma de decisiones, la función de medida, 0- 1. El método de planificación y el método de entropía relativa se utilizan para combinar múltiples La optimización objetiva y la toma de decisiones multiobjetivo combinan factores subjetivos y objetivos.

En primer lugar, una de las principales tareas de la prueba de equivalencia es estimar el coeficiente de equivalencia. Este artículo presenta una forma abstracta en la lucha contra la teoría de la respuesta al ítem para unificar todos los métodos de equivalencia de la prueba. , para descubrir la conexión entre los métodos existentes y derivar algunos métodos nuevos, incluido el método equivalente de entropía relativa y el método equivalente de contraste logarítmico

Este artículo se basa en la teoría de respuesta al ítem (se propone una forma abstracta en el marco de IRT) para expresar uniformemente todos los métodos de estimación de coeficientes equivalentes existentes. A través de expresiones unificadas, se encontró la relación entre varios métodos equivalentes y se derivaron varios métodos equivalentes nuevos, incluido el método equivalente neutro relativo y el método equivalente de contraste logarítmico.

El contenido principal de este artículo es el siguiente: Este artículo presenta en detalle las condiciones básicas que debe cumplir el grado de entrelazamiento de dos cuerpos y los cinco grados de entrelazamiento: la entropía de von Neumann, la formación del entrelazamiento , la extracción del entrelazamiento y la entropía relativa del entrelazamiento y la monotonía entrelazada.

Este artículo propone que para una clase de estados, su entropía relativa se puede calcular analíticamente

El contenido principal incluye: una explicación detallada de las condiciones básicas que deben cumplirse para la medida del entrelazamiento de dos cuerpos, así como como entropía de vonneummann, entrelazamiento estructural y entrelazamiento extraído, entrelazamiento de entropía relativa y monotonicidad del entrelazamiento, cinco medidas básicas de entrelazamiento y una fórmula de cálculo analítico para el entrelazamiento de entropía relativa de una clase de estados.