Introducción a la tecnología del navegador UC
Si miramos hacia atrás, el desarrollo de los navegadores móviles ha pasado por tres etapas: en los primeros días de Internet móvil, los navegadores de primera generación resolvieron principalmente los problemas de velocidad de Internet y ahorro de datos de las personas; la diversificación del contenido de la red, el navegador de segunda generación integra búsquedas, novelas, videos, etc. , brinda a los usuarios la conveniencia de obtener diversa información; el navegador móvil de tercera generación implementa recomendaciones precisas basadas en big data, lo que permite que la información se conecte con mayor precisión a las personas.
Detrás de la realización de recomendaciones personalizadas y precisas se encuentran la enorme base de datos de usuario y las capacidades de análisis de UC Browser. Se entiende que UC Browser es el navegador móvil de terceros más grande del mundo, con más de 6543,8 mil millones de usuarios activos diarios. Al mismo tiempo, según el informe financiero del segundo trimestre de Alibaba, hasta junio de este año, los usuarios activos mensuales superaron los 330 millones y una gran cantidad de usuarios han contribuido a la acumulación masiva de datos de UC Browser. UC Browser ha estado utilizando cloud + server como navegador durante los últimos diez años y tiene una amplia experiencia en los campos de big data y servicios en la nube.
Al mismo tiempo, UC Browser también integra la plataforma de análisis de big data de Alibaba, utilizando tecnología avanzada de aprendizaje en línea para analizar los genes del contenido de cada noticia y perfilar los intereses a corto y largo plazo de los usuarios. que cada usuario pueda recibir el contenido más interesante mientras actualiza el flujo de información, aumentando así la permanencia del usuario. Para el contenido, el análisis y procesamiento de datos también se lleva a cabo a través de la fuente, la difusión, la puntualidad, los atributos de medios/región/agrupación, etc. , y las propiedades de cada contenido se analizan y describen con precisión.
A diferencia de los algoritmos tradicionales de recomendación de cálculo fuera de línea, todas las recomendaciones en el nuevo UC Browser se completan en función de las características de interés actuales del usuario. UC Browser busca y clasifica el contenido que interesa a los usuarios en una gran cantidad de bibliotecas de contenido de alta calidad en tiempo real, realizando realmente recomendaciones personalizadas para miles de personas. Por ejemplo, cuando el enfoque del usuario cambia de la información original de bienes raíces y del modelo de vehículo a información de decoración, UC Browser rastreará la migración de los puntos de lectura de interés en tiempo real y ajustará el modelo de recomendación en línea.