Traducción de Newgory

En la literatura se han propuesto diferentes enfoques para resolver problemas de diseño de transporte. Este método se puede dividir en variables (enteras, enteras continuas y mixtas) en función de esta decisión, y el algoritmo (analítico o heurístico) se puede resolver en consecuencia.

El problema de diseño de las redes de transporte público es no convexo (Newell), y las mejores y más útiles soluciones se basan en procedimientos heurísticos. A lo largo del estudio, este enfoque implica minimizar una función objetivo ( ) que incluye todos los diferentes impactos posibles en el tráfico, pero generalmente se limita a combinaciones.

En los últimos años, los investigadores han probado nuevos métodos basados ​​en redes neuronales artificiales, algoritmos genéticos (gas), recocido simulado o búsqueda tabú para resolver problemas de optimización. Scientific Dell' Ingenia Incidental Civil Litigation, Director de la universidad Roma tre, eciprian@uniroma3.it durante dos días, y Director de la universidad Diroma "sapienza", Gaetano. fusco@UNIROMA 1. Duró tres días. Scienze dell'ingegneria con acción civil, universalità Rome tre, sgori@uniroma3 Estos cuatro días vienen a mostrar su fuerza. Científica Dell'ingegneria, Università Rome Tre, Labtras @ uni Romana 3. It 682 Acción Civil Incidental del Deporte Cipriani et al.

Porque Gas utiliza potentes técnicas de optimización probabilística, especialmente varios aspectos específicos del timing: no linealidad y no convexidad de la función objetivo y de varias variables. La investigación de Xiong y Schneider muestra que los algoritmos genéticos pueden resolver eficazmente problemas de diseño de redes de transporte. Aplicaciones del gas desarrolladas por otros autores para resolver algunos problemas específicos del diseño de redes de transporte público (selección de rutas, programación, etc.). ). Pattnaik et al. implementaron un procedimiento de dos etapas. Primero se establece un conjunto de generación de rutas eficientes y luego Gavin selecciona la mejor ruta. El gas natural fue aplicado por Dhingra et al. La solución proporciona una aplicación dual económica de gas natural para resolver otros problemas de enrutamiento y despacho. Ngamchai y Lovell propusieron un modelo de solución basado en el diseño de varias manipulaciones genéticas para este problema específico. Uno de los trabajos más llamativos sobre este tema, no con el gas, es que se pueden mencionar mandl, filippi y Gori, ceder e Israel y baaj e invite.