ordinal

En estadística, los datos estadísticos se pueden dividir principalmente en cuatro tipos: datos categóricos, datos ordinales, datos de intervalo fijo y variables de proporción fija.

1. Datos categorizados (Nominal): Los datos de nivel nominal, el nivel más bajo de datos, representan atributos individuales o diferentes variables en categorías. Es solo un símbolo y no tiene relación secuencial. Por ejemplo, "Género", "Hombre" se codifica como 1 y "Mujer" se codifica como 2.

2. Datos ordinales (Ordinal): El nivel intermedio de datos, que utiliza números para representar la posición de un individuo en un estado ordenado, no puede realizar cuatro operaciones aritméticas. Por ejemplo, para "nivel educativo", analfabeto o semianalfabeto=1, escuela primaria=2, escuela secundaria=3, escuela secundaria=4, universidad=5, maestría=6, doctorado o superior=7.

3. Datos de intervalo (Intervalo): Las variables con características de intervalo tienen unidades y no tienen cero absoluto. Pueden realizar operaciones de suma y resta, pero no pueden realizar operaciones de multiplicación y división. Por ejemplo, la temperatura.

4. Variable ratio (Ratio): El nivel más alto de datos, que tiene tanto unidades de medida como puntos de cero absoluto, como el número de empleados y la altura.

En términos generales, cuanto mayor es el nivel de datos, más amplio es el ámbito de aplicación y cuanto menor es el nivel de datos, más limitado es el ámbito de aplicación.

Los datos en diferentes niveles de medición tienen diferentes ámbitos de aplicación.

Los datos de alto nivel pueden tener las funciones de los datos de bajo nivel, pero los datos de bajo nivel no pueden tener las funciones de los datos de alto nivel.