Cómo describir en papel modelo Tobit

El modelo Tobit se refiere a un tipo de modelo en el que la variable dependiente se distribuye aproximadamente de forma continua con valores positivos, pero contiene algunas observaciones con una probabilidad positiva de 0.

Por ejemplo, en un año determinado, una parte importante de las familias no tienen primas de seguro médico. Por lo tanto, si bien la distribución general de los costos anuales del seguro médico del hogar se distribuye en un amplio rango positivo, está más bien concentrada alrededor del número cero. También llamado modelo de regresión censurada o modelo de regresión censurada, es un tipo de regresión de variable dependiente limitada. Variable dependiente restringida significa que el valor observado de la variable dependiente es continuo, pero sujeto a algunas restricciones, el valor observado obtenido no puede reflejar completamente el estado real de la variable dependiente. Incluye principalmente modelo de regresión truncada, modelo tobit y modelo de selección de muestra.

El modelo Tobit clásico es la promoción de James Tobin de la regresión Probit al analizar el gasto en bienes duraderos del hogar (la palabra Tobit proviene del Probit de Tobin), y luego lo generaliza a una variedad de situaciones, Amemiya lo clasifica como un I -Tipo a modelo Tobit tipo V.