¿Los coeficientes obtenidos mediante el ajuste lineal spss deben tener un nivel de significancia inferior a 0,01 o 0,05 para que el modelo sea significativo?

Pruebe la regresión con una variable independiente y una variable dependiente separadas. Si todos los coeficientes de regresión son significativos, se sospecha que existe una multilinealidad grave.

En estadística, la regresión lineal es un método para modelar la relación entre una o más variables independientes o variables dependientes utilizando una función de mínimos cuadrados llamada ecuación de regresión lineal. Dicha función es una combinación lineal de uno o más parámetros del modelo llamados coeficientes de regresión. La situación con una sola variable independiente se llama regresión simple y la situación con más de una variable independiente se llama regresión múltiple.

En estadística, la regresión lineal es un método para modelar la relación entre una o más variables independientes o variables dependientes utilizando una función de mínimos cuadrados llamada ecuación de regresión lineal. Dicha función es una combinación lineal de uno o más parámetros del modelo llamados coeficientes de regresión. La situación con una sola variable independiente se llama regresión simple y la situación con más de una variable independiente se llama regresión múltiple.