Cómo distinguir las similitudes de los ciclos celulares en los artículos del SCI

Desde 2015, la Universidad de Syracuse en Nueva York, EE.UU., estudia algoritmos para extraer e identificar automáticamente imágenes duplicadas de miles de documentos. Este año se ha aplicado con éxito para identificar documentos preimpresos en respuesta a la COVID-19. En esta prueba, el equipo de investigación * * * descargó 3.500 artículos con un total de más de 20.000 imágenes. En sólo 4 horas, el software encontró alrededor de 400 posibles imágenes duplicadas, lo que se consideró un éxito en el experimento a pequeña escala. Este algoritmo de IA puede filtrar e identificar imágenes duplicadas, incluidas aquellas que han sido volteadas, rotadas, escaladas o incluso modificadas en contraste o color, y marcarlas. En otras palabras, es posible que aún se detecten imágenes de P.

Reutilizar imágenes de artículos y otros artículos es una falta académica grave. La publicación de artículos académicos no sólo debe ser innovadora, sino también prestar atención a la ética académica y la integridad de la investigación científica. De lo contrario, incluso el artículo publicado podrá ser retractado siempre que se sospeche de mala conducta académica.