La relación entre keras y redes neuronales convolucionales

Estrechamente relacionado. Keras es una API de red neuronal avanzada que puede ejecutarse en marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, Theano y CNTK, lo que proporciona una forma sencilla y fácil de usar de crear y entrenar modelos de redes neuronales. La red neuronal convolucional (CNN) es una estructura de red neuronal especial que ha logrado buenos resultados en reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural y otros campos. Keras proporciona algunos modelos de redes neuronales convolucionales integrados, como VGG, ResNet, Inception, etc., y también proporciona algunas capas de redes neuronales convolucionales, como capas convolucionales, capas de agrupación, capas de normalización por lotes, etc., que pueden ser convenientes. Construya un modelo de red neuronal convolucional. Por lo tanto, Keras y las redes neuronales convolucionales están estrechamente relacionadas y Keras puede ayudarnos a construir y entrenar modelos de redes neuronales convolucionales de manera más conveniente.