¿Puede el artículo analizar la significancia al nivel del 10%?

Si hay 1% o 5% de variables en los resultados de la regresión, otras variables no centrales con un nivel de significancia del 10% también son útiles en las revistas principales.

Extensión:

Variable de ajuste Si la relación entre la variable Y y la variable X es función de la variable M, M se llama variable de ajuste. Es decir, la relación entre y y x se ve afectada por la tercera variable m. La variable reguladora puede ser cualitativa (como género, raza, tipo de escuela, etc.) o cuantitativa (como edad, años de educación, número). de estimulaciones, etc.), afectando la dirección (positiva o negativa) y la fuerza de la relación entre la variable dependiente y la variable independiente.

Variable intermedia:

Mediador es un concepto estadístico importante. Si la variable independiente X tiene una cierta influencia sobre la variable dependiente Y a través de una determinada variable M, entonces M se denomina variable mediadora entre el mecanismo intrínseco.

En este proceso, se pueden vincular investigaciones originales sobre el mismo fenómeno y se pueden integrar teorías originales utilizadas para explicar fenómenos similares para hacer que las teorías existentes sean más sistemáticas. El estudio de las variables mediadoras no sólo puede explicar el mecanismo detrás de la relación, sino también integrar investigaciones o teorías existentes, lo que tiene una gran importancia teórica y práctica.