El Libro Azul de Big Data Educativo de 2019 señala que los datos se convertirán en el activo principal de las escuelas.
Se informa que el "Libro Azul sobre el desarrollo de Big Data en la educación básica en China" (2015) fue desarrollado por el Ministerio de Educación de "Aprendizaje Móvil" de la Universidad Normal de Beijing y el Laboratorio Conjunto Móvil de China. , Asociación de Tecnología Educativa de China y Tecnología de Ingeniería de Información Educativa de la provincia de Jiangsu Publicado conjuntamente por el centro de investigación y respaldado exclusivamente por Beijing Topside Technology Co., Ltd.
Yu Shengquan, director del Laboratorio Conjunto Móvil de “Aprendizaje Móvil” del Ministerio de Educación y China de la Universidad Normal de Beijing, señaló que los datos reemplazarán gradualmente activos escasos como la tierra, la mano de obra y el capital y se convertirán en los más importantes. activos fundamentales de la sociedad y las empresas. Al mismo tiempo, los datos también cambiarán los métodos cognitivos humanos y la ecología cultural. "La forma de pensar que combina humanos y máquinas se convertirá en la forma básica para que la gente moderna entienda el mundo, y ha llegado la era de la supervivencia con la ayuda de dispositivos inteligentes. En el futuro, el big data evolucionará hacia "todo el mundo produce". datos, todos comparten datos y todos gestionan datos" "Cultura social.
Yu Shengquan dijo que, como activo más importante de la educación y las escuelas, el enfoque de la recopilación de datos educativos en el futuro se desplazará hacia datos no estructurados y procedimentales. "La recopilación de big data educativos debe consistir en muestras completas y datos en tiempo real". El departamento de educación también debe fortalecer el análisis de integración y correlación de big data educativos y big data en otros campos (médico, transporte, economía, seguridad social, etc.). ) para mejorar aún más la naturaleza científica de la toma de decisiones educativas. "
Yang Xianmin, uno de los líderes del Libro Azul y profesor asociado de la Universidad Normal de Jiangsu, dijo que los big data en educación no se refieren simplemente a su gran cantidad, sino, más importante aún, a su "valor". El valor central de los big data en la educación es el análisis y la predicción. Dijo que, en comparación con los big data en otros campos, los big data en el campo de la educación son muy complejos y su aplicación también requiere un alto grado de creatividad. La educación es un sistema súper complejo, y los big data en el campo de la educación no lo son. No existen procesos y métodos de análisis claros y fijos. El análisis de big data educativos requiere el uso integral de métodos y herramientas de análisis de datos tradicionales, y el uso racional. de nuevos métodos y herramientas diseñados específicamente para el procesamiento de big data “Estrictamente hablando, el modelo de análisis de big data no se diseña, sino que se descubre. ”.
Este documento azul clasifica el progreso político de los big data educativos globales, interpreta la connotación y la singularidad de los big data educativos, analiza la fuente y la estructura de los big data educativos e introduce 13 datos de uso común en cuatro categorías de tecnología de recopilación de datos educativos, propuso siete modelos típicos de análisis de datos educativos y extrajo 5 modelos de aplicación de big data en educación básica mediante la recopilación y clasificación de 49 casos de aplicación típicos, y discutió ideas sobre educación a nivel nacional, regional y escolar. para la construcción de redes de datos, así como los problemas existentes y las soluciones básicas para la gestión de big data educativos.
En el posterior Foro de la Cumbre de Big Data sobre Educación, los expertos participantes discutieron la integración profunda de la educación y los big data. Se señaló que era el primer año de big data en la educación en China, y el gobierno, las empresas, las escuelas, los investigadores científicos y el público comenzaron a prestar atención a big data en la educación al mismo tiempo, la investigación y la práctica. Los big data en educación en mi país aún se encuentran en la etapa de exploración preliminar y no hay experiencia madura ni experiencia en el extranjero. Se espera que el modelo pueda usarse como referencia a través de la alianza de cinco partidos "gobierno, industria, "Academia, investigación y aplicación", podemos promover conjuntamente el desarrollo de big data en la educación básica de China y darnos cuenta conjuntamente de que la educación de China liderará el mundo.
Yu Shengquan, Gu Xiaoqing, Fang, cuatro expertos, Wei Shunping y otros, respectivamente, llevaron a cabo debates sobre los temas de la reforma educativa en la era del big data, utilizando el análisis del aprendizaje para mejorar la práctica docente, el aprendizaje móvil y la investigación educativa del big data para la educación básica, y la construcción y aplicación de modelos de evaluación basados en datos para Implementación de educación en línea a gran escala.