Principios de clasificación
1. Principio de capas: cada capa tiene funciones y tareas independientes, y la comunicación entre capas se realiza a través de interfaces.
2. Principio de modularidad: Cada capa es un módulo independiente y puede diseñarse, desarrollarse y probarse de forma independiente.
3. Principio de estandarización: cada capa tiene estándares correspondientes a través de la estandarización, se puede garantizar la interoperabilidad entre diferentes fabricantes y diferentes dispositivos.
El principio de clasificación jerárquica es un método de clasificación que descompone categorías grandes en categorías pequeñas. Nos ayuda a comprender y organizar mejor la información, agrupando cosas o conceptos en función de sus similitudes y diferencias. El principio de clasificación jerárquica se utiliza ampliamente en diversos campos, incluidos la ciencia, la educación y la gestión.
Ampliación del conocimiento:
Los tres niveles del AHP incluyen:
Nivel de meta: Determinar las metas y objetivos de la toma de decisiones y aclarar los resultados para lograrse.
Capa de criterios: Determina los criterios y estándares para evaluar las opciones de toma de decisiones, incluido el peso y la importancia de diversos factores.
Capa de opciones: Determine opciones factibles para la toma de decisiones, evalúelas y compárelas en función del peso y la importancia de la capa de criterios y finalmente seleccione la mejor opción.
1. Establecer un modelo de estructura jerárquica.
Basado en un análisis en profundidad de problemas prácticos, los factores relevantes se descomponen en varios niveles de arriba a abajo según diferentes atributos. Los factores del mismo nivel están subordinados a los factores del nivel anterior o tienen influencia sobre los factores del nivel anterior, mientras que dominan los factores del siguiente nivel o se ven afectados por factores del siguiente nivel.
La capa superior es la capa objetivo, generalmente solo un factor, la capa inferior suele ser la capa del plano o del objeto, y puede haber una o varias capas en el medio, generalmente la capa de criterio o indicador. Cuando hay demasiados estándares, la capa inferior al estándar debe descomponerse aún más.
2. Construya una matriz de comparación por pares
A partir del segundo nivel del modelo de estructura jerárquica, para los factores del mismo nivel que pertenecen a los factores de nivel superior, se realiza la comparación por pares. Se utiliza el método, con 1 Se construye una matriz de comparación por pares con una escala de comparación de -9, hasta el nivel más bajo.
3. Calcular el vector de peso y realizar una comprobación de coherencia.
Para cada matriz de comparación por pares, calcule la raíz propia máxima y el vector propio correspondiente, y utilice el índice de consistencia, el índice de consistencia aleatorio y la relación de consistencia para realizar pruebas de consistencia. Si la prueba pasa, el vector de características es el vector de peso; si falla, debe reconstruirse en una matriz de comparación por pares.