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Aprende haciendo

En 1962, Arrow propuso el efecto del aprender haciendo (es decir, el efecto de aprendizaje) en su famoso "La importancia económica del aprendizaje haciendo" para explicar la existencia y el proceso de ocurrencia de economías de escala dinámicas. Los cambios dinámicos en la tecnología han atraído más atención en la división internacional del trabajo porque conducen a un efecto de aprender haciendo. El efecto de aprender haciendo se refiere a la mejora de la productividad laboral y los efectos de contagio tecnológicos provocados por la producción y la acumulación de capital material.

Arrow explicó la existencia y significado del efecto aprender haciendo basándose en la experiencia de la industria de fabricación de aviones estadounidense. Existe una regla empírica en la industria de fabricación de aviones: después de iniciar la producción de un avión de nuevo diseño, la mano de obra necesaria para fabricar un fuselaje de avión marginal es inversamente proporcional a la raíz cúbica del número de aviones de ese tipo producidos; en productividad no Hay innovaciones claras en el proceso de producción. En otras palabras, cada vez que se duplica la producción acumulada de un tipo específico de avión, su costo laboral unitario disminuirá en un 20%. En otras palabras, con la acumulación de tecnología, el costo unitario del producto disminuirá con la producción total. Esto demuestra plenamente que la tecnología acumulada ha mejorado continuamente la productividad. El proceso de producción real requiere no sólo materias primas y fondos, sino también el conocimiento para combinar eficazmente varios factores de producción. Por tanto, el conocimiento es un recurso más importante en la economía contemporánea. Entonces, ¿de dónde viene el conocimiento?

La investigación de Arrow y otros atribuye el conocimiento a la experiencia: la producción y la práctica de intentar resolver problemas en la producción promoverán en gran medida el desarrollo de la producción, que también es el efecto de aprender haciendo.

Por ejemplo, en la producción de fuselajes de aviones, cuando se introduce un nuevo diseño de avión, el tiempo necesario para construir un fuselaje de avión marginal es inversamente proporcional a la raíz cúbica del número de aviones ya producidos. En otras palabras, si se han producido 1.000 fuselajes de avión, el tiempo de producción de 101 fuselajes es 1/10 de 1 fuselaje. Obviamente, la acumulación de experiencia ha mejorado enormemente la eficiencia de la producción y favorece el desarrollo económico.

Conclusión: Cuanto mayor sea el efecto de aprender haciendo de una inversión, más beneficiosa será para el crecimiento económico. Por lo tanto, si la economía de un país quiere desarrollarse rápidamente, debe concentrar el capital en grandes industrias y campos donde el aprendizaje se logra haciendo. El modelo de desbordamiento tecnológico de Romer de 1986 heredó las ideas de Arrow y creía que el conocimiento es un bien público con externalidades positivas, es decir, un "efecto de desbordamiento". En el modelo, supone que la tasa de rendimiento privada de la producción de conocimientos disminuye, la tasa de rendimiento social de los nuevos conocimientos aumenta, el conocimiento tiene externalidades positivas, la economía es perfectamente competitiva y los productores son tomadores de precios. Sobre esta base, Romer cree que los derrames de conocimiento son suficientes para compensar la tendencia decreciente del producto marginal del capital intelectual causada por la existencia de factores de producción fijos, manteniendo así la tasa social de rendimiento de la inversión en conocimiento sin cambios o aumentando.

Stoqi 1988 analizó el modelo Stocky entre la introducción de nuevos productos y el aprendizaje práctico. Storch añadió el elemento de "introducción de nuevos productos" al modelo de "aprender haciendo": la introducción continua de nuevos productos, la eliminación continua de productos antiguos y el efecto indirecto entre los productos de aprender haciendo. De esta forma, el aprendizaje práctico continúa en el tiempo mientras se introducen nuevos productos.

El modelo híbrido de Li Bei Yang (1993) amplió aún más la investigación sobre las externalidades tecnológicas y creía que la innovación tecnológica y el aprendizaje práctico se refuerzan mutuamente y que sólo el progreso tecnológico continuo puede mantener la innovación continua. Dividió el mundo en tres partes: países desarrollados, países menos desarrollados (como el este de Asia) y países en desarrollo. El potencial de los países en desarrollo para “aprender haciendo” a la hora de elegir la división industrial del trabajo es menor que el de los países desarrollados. La diferencia entre los países menos desarrollados y los países en desarrollo es que los primeros ingresan a industrias emergentes con rápido progreso tecnológico, mientras que los segundos permanecen en industrias tradicionales con lento progreso tecnológico.