¿Cuáles son las preguntas habituales en las entrevistas en empresas de big data?

Respuesta: Big data es un término relacionado con conjuntos de datos grandes y complejos. Las bases de datos relacionales no pueden manejar grandes cantidades de datos, por lo que se utilizan herramientas y métodos especiales para operar con grandes cantidades de datos. Big data permite a las empresas comprender mejor su negocio y les ayuda a obtener información significativa a partir de datos sin estructurar y sin procesar recopilados de forma regular. Big data también permite a las empresas tomar mejores decisiones comerciales basadas en datos.

2. Cuéntanos sobre la relación entre big data y Hadoop.

Respuesta: Big data y Hadoop son casi sinónimos. Con el auge de big data, el marco Hadoop dedicado a operaciones de big data también se ha vuelto popular. Los profesionales pueden utilizar este marco para analizar big data y ayudar a las empresas a tomar decisiones.

Nota: Esta pregunta se hace a menudo en entrevistas sobre big data. Puede llevar esta pregunta más allá e intentar explicar los componentes principales de Hadoop.

3. ¿Cómo puede el análisis de big data ayudar a aumentar los ingresos empresariales?

Respuesta: El análisis de big data se ha vuelto muy importante para las empresas. Puede ayudar a las empresas a diferenciarse y aumentar los ingresos. El análisis de big data proporciona a las empresas recomendaciones personalizadas a través de análisis predictivos. Además, el análisis de big data permite a las empresas lanzar nuevos productos según las necesidades y preferencias de los clientes. Estos factores permiten a las empresas obtener más ingresos, por lo que las empresas están utilizando el análisis de big data. Al implementar análisis de big data, los ingresos de la empresa pueden aumentar entre un 5% y un 20%. Algunas de las empresas populares que utilizan análisis de big data para aumentar los ingresos son: Walmart, LinkedIn, Facebook, Twitter, Bank of America y muchas más.