¿Cuánto tiempo lleva aprender Java para big data?
Existen muchas técnicas para big data:
1. El canal de big data en sí generalmente proporciona servicios basados en el diseño de algunos productos Hadoop como CDH. Hay muchos componentes en los productos organizados, como Hive, HBASE, Spark, Zookeeper y muchos más.
2.ETL, que es el proceso de extracción de datos. Los datos brutos en el canal de big data generalmente provienen de otros sistemas de transacciones dentro de la empresa, como créditos y centros de crédito en bancos, etc. Los datos de estos sistemas comerciales se extraen del sistema comercial al canal de big data todos los días y luego se someten a una serie de operaciones como la estandarización y clasificación, y luego utilizan algunos modelos para generar algunos modelos para uso de los sistemas subyacentes.
3. Análisis de datos, qué tipo de procesamiento se debe realizar en función de los datos una vez completada la recopilación de datos, como aplicaciones de informes, que también pueden escribir SQL para desarrollar informes todos los días; Canales como el seguimiento de riesgos, que deben basarse en big data. Se procesan los datos recopilados por el canal. Si estás interesado, haz clic aquí para aprender gratis.
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