Cómo utilizar spss para realizar análisis relevantes

Para definir variables, selecciona el menú vista de variables en la esquina inferior izquierda, ingresa el nombre de la variable T, deja las otras opciones sin cambios, dibuja una línea e ingrese la variable.

El nombre G y otras opciones permanecen sin cambios, cambie a la vista de datos (esquina inferior izquierda) para copiar los datos.

Paso 2: Realizar análisis de datos: Seleccione Análisis-Correlación-Bivariada en el menú superior de spss.

El cuadro que contiene G y T a la izquierda es el cuadro de la variable de origen, y el cuadro en blanco detrás de él es el cuadro de la variable de análisis. Ahora necesitamos analizar la relación entre G y T, por lo que seleccionamos G y T en el cuadro de variable de origen para el cuadro de variable de análisis para el análisis.

(1) El coeficiente de correlación incluye tres opciones:

Pearson: Correlación de Pearson, calcula el análisis de correlación entre variables continuas o variables medidas a intervalos iguales;

Kendall: correlación de Kendall, calcula la correlación de rango entre variables de rango;

Spearman: correlación de Spearman, calcula la correlación de rango de Spearman.

Nota: Pearson se puede utilizar para analizar ① variables continuas con distribución desconocida y mediciones de intervalos desiguales.

Kendall se puede utilizar para analizar ① variables continuas con distribución desconocida y medidas no equiespaciadas, ② variables discretas con niveles completos y ③ datos que no obedecen a la distribución normal binaria o al tipo de distribución general. desconocido. El segundo caso sólo puede analizarse en términos de Kendall.

Spearman se puede utilizar para analizar datos que no obedecen a la distribución normal binaria o cuyo tipo de distribución poblacional se desconoce.

(2) Opciones de prueba de significancia

De dos colas: prueba de dos colas, que se puede seleccionar cuando la dirección de la correlación (correlación positiva o negativa) no se conoce de antemano;

Una cola: prueba de una cola, puede elegir si conoce la dirección relevante de antemano.

(3) Marcar correlación significativa: indica el nivel de significancia. Si se selecciona esta opción, el nivel de significancia en la esquina superior derecha del valor del coeficiente de correlación es del 5% y el nivel de significancia en los resultados de salida con ** es del 1%.

Primero use Pearson, de dos colas (imagen a continuación), haga clic en la opción de la derecha.

Las estadísticas son estadísticas que incluyen la media y la desviación estándar, la varianza y la covarianza del producto cruzado.

El valor faltante selecciona el valor predeterminado.

Haga clic en Continuar - Aceptar.

Resultados de salida (como sigue)

El coeficiente de correlación es 0,975 y la significancia es p = 0,000

Seleccione Kendall Kendall, los resultados son los siguientes:

Seleccione Spearman Spearman, los resultados son los siguientes:

Dibuje un diagrama de dispersión: seleccione Gráficos-Gráfico de dispersión/Punto-Gráfico de dispersión simple-Definición.