La era del big data ha traído grandes cambios en los tiempos.
“Guizhou y Guiyang son realmente adecuados para el desarrollo de big data, y la inteligencia artificial es un mundo muy bueno y abierto para big data” ;
"En la era del big data, cada tipo de datos es un tipo de riqueza. Cómo extraer la rica mina de oro de la información de datos de vídeo es una cuestión en la que vale la pena pensar";
"A través del análisis de big data en el siglo XXI, resolver problemas clínicos médicos se ha convertido en la tendencia de los tiempos y en la tendencia líder";
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El 28 de julio, el Cuarta Reunión Anual de la Asociación de Antiguos Alumnos Europeos y Americanos y la Asociación de Estudiantes Chinos Extranjeros y Retornados El Foro de Desarrollo de la Industria de Big Data de Guizhou, uno de los subforos de la Cumbre de Innovación y Emprendimiento de Guiyang, se celebró en el Centro Internacional de Conferencias Ecológicas de Guiyang. Expertos y académicos nacionales y extranjeros, expertos del "Plan de los Mil Talentos", doctores retornados y otros talentos innovadores y emprendedores se reunieron para compartir experiencias e intercambios en torno a temas como "Big Data e Inteligencia Artificial", "Seguridad de datos", "Big Data + Punto de vista de la agricultura.
Bi Qi, ingeniero jefe del Instituto de Investigación de China Telecom Beijing:
La inteligencia artificial es un mundo muy bueno para big data.
“La llegada de la era del big data ha traído muchos cambios”. Distinguido experto del Programa Nacional de los Mil Talentos, ingeniero jefe del Instituto de Investigación de China Telecom Beijing, académico de Bell Labs y académico del Instituto. Bi Qi, de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (Qiao Chunming), cree que big data requiere pensar en ampliar los datos de observación, mejorar los métodos de procesamiento de datos, encontrar aplicaciones con valor económico y obtener el valor de la minería de datos.
¿Cómo obtener el valor que genera el big data? Beach cree que el uso de la tecnología big data se obtiene de las aplicaciones y los servicios son la fuente más directa de ingresos económicos.
“La industria de servicios moderna está informatizada, e Internet es una revolución en la informatización de la industria de servicios moderna, y la interfaz de usuario es la cima de esta revolución, dijo Biqi al controlar al usuario”. interfaz, los proveedores de Internet llevan los servicios de big data a un nivel más profundo y obtienen un mayor valor económico.
Analizó que la tendencia orientada a servicios de la industria de la información es desde la primera generación de portales representados por Sina, con una gran cantidad de información en la página de inicio para que los usuarios elijan, hasta la segunda generación representada. por Google y Baidu, con grandes backends, se obtiene una gran cantidad de información a través de la búsqueda de palabras clave, y en la tercera generación los servicios de información se obtienen de forma inteligente.
“Actualmente nos encontramos en la etapa de desarrollo de segunda a tercera generación, que es el mejor momento para invertir en nuevas direcciones, y la inteligencia artificial es un mundo muy bueno que el big data puede abrir”, dijo Bi Qi. , extraer valor de datos masivos es la clave para el éxito de las aplicaciones de big data, pero extraer datos masivos no estructurados genera una gran presión para obtener el valor de los datos. La inteligencia artificial es uno de los atajos para establecer la estructura de los datos y explorar el valor de los datos.
La inteligencia artificial requiere una enorme base de datos para entrenar modelos de datos, y la inteligencia artificial puede descubrir y establecer estructuras de datos ocultas. La inteligencia artificial y el talento son factores clave para el éxito del big data. También citó dos casos de aplicación del big data y la inteligencia artificial: la "educación inteligente" y el "servicio de robots".
“La tecnología de inteligencia artificial actual no solo puede comprender la semántica, comprender palabras y oraciones polisémicas basadas en el contexto, generar respuestas en tiempo real, tener funciones de razonamiento lógico, sino también tener funciones de autoaprendizaje automático que pueden aprender y Descubra la estructura interna de los datos. "Él cree que las aplicaciones de big data son la tecnología clave para los servicios futuros, y los sistemas de inteligencia artificial son la interfaz hombre-máquina para las aplicaciones de big data, que pueden promover eficazmente el desarrollo de big data. La combinación de big data e inteligencia artificial puede ofrecer buenas perspectivas comerciales en muchos campos.
Biqi vino a Guiyang, Guizhou por primera vez y quedó profundamente impresionado por el hermoso paisaje aquí. "Este lugar es realmente adecuado para el desarrollo de big data. La provincia de Guizhou y el gobierno municipal de Guiyang aprovecharon la oportunidad para desarrollar big data y tomaron medidas firmes para los cambios de los tiempos". y se utiliza en todos los ámbitos de la vida. Hay espacio para el desarrollo en todas las industrias. "Los macrodatos tienen un valor enorme, pueden brindar enormes oportunidades, pueden traer grandes cambios y pueden traer enormes beneficios".
Fundador y director de Shanghai Hongshi Intelligent Co., Ltd. Chang Pan Jinyi:
Extracción de la “mina de oro” de los datos de vídeo en la era del big data
“Actualmente hay miles de millones de cámaras de vigilancia en todo el mundo, que registran los primeros latidos y la respiración de la ciudad. Estos datos de vídeo masivos. Contiene una gran cantidad de información política, empresarial y de la vida. Cómo extraer esta rica mina de oro de información de datos de vídeo en el contexto de la era del big data es una cuestión en la que vale la pena pensar.
"El Dr. Pan Jinyi, fundador y presidente de Shanghai Hongshi Intelligent Co., Ltd. y experto designado a nivel nacional del "Plan de los Mil Talentos" del Departamento de Organización del Comité Central del Partido Comunista de China, presentó sus propias ideas. .
Pan Jinyi presentó videos de big data como Skynet El sistema de vigilancia no solo tiene las funciones completas de un sistema de videovigilancia de alta definición, incluida vigilancia de alta definición, visualización en pantalla grande, reproducción de video y consulta. , pero también incluye funciones de reconocimiento y captura de imágenes, es decir, identifica y captura automáticamente los objetivos que pasan (personas, vehículos, características), para luego unificarse y centralizarse en el centro de computación en la nube dentro del departamento de seguridad pública.
Basado en el sistema de videovigilancia de big data Skynet, "Búsqueda iterativa de datos de video basada en intervención de similitud" desarrollado por Hongshi Intelligent Co., Ltd., fundado por Pan Jinyi), que pone más énfasis en comparar las características de personas y vehículos. y objetos para encontrar información de identidad, y analiza la trayectoria de acción, la probabilidad de aparición, la asociación con pandillas y la extensión de pandillas del mismo objetivo a través de la búsqueda de correlación para lograr la vinculación de alarmas para grupos clave.
Actualmente, este sistema tiene. Pan Jinyi logró buenos resultados prácticos en Zunyi, Bijie, Duyun y otros lugares y espera encontrar un espacio de cooperación aquí en las "dos restricciones y una reducción" de Guiyang, la guerra popular contra las drogas y la industria de big data.
Lo que vale la pena esperar es que en mayo de este año, la compañía cooperó con la Universidad de Dagui para construir un "modelo" de videovigilancia de big data, además de todas las funciones del sistema original, también implementará video. reconocimiento "Actualización" de la precisión, mejorando así el valor de aplicación del sistema. Esperamos tener la oportunidad de contribuir a la construcción de una "ciudad segura" en Guiyang
"Sin embargo, big data Skynet. El monitoreo no solo puede mantener la estabilidad y la seguridad pública y otras funciones políticas, sino que su valor comercial es una importante dirección de desarrollo en el futuro. "Pan Jinyi enfatizó que, bajo la premisa de proteger la privacidad personal de los ciudadanos, la información comercial transmitida en materiales de video tiene un gran valor comercial.
Dio un ejemplo de estilos y colores de ropa recopilados en la información de video. También como los tipos de tiendas visitadas por los clientes, los hábitos de consumo y las trayectorias de actividad, son información importante que necesitan los comerciantes y son muy importantes para formular estrategias de marketing razonables.
Pan Jinyi dijo que en la era de las grandes empresas. datos, todo tipo de datos es importante. Es una especie de riqueza. La riqueza de la "mina de oro" de los datos de video está mucho más allá de la imaginación del público. Él está ansioso por ver la fuente de poder que tiene esta "mina de oro". " puede aportar al desarrollo industrial.
Busan, Corea del Sur. Kim Chul-min, director del Centro Universitario de Supercomputadoras:
Resolver problemas clínicos médicos a través de big data se ha convertido en la tendencia y tendencia líder de la época.
“En opinión del Ministerio de Salud y Bienestar de Corea, Corea del Sur es ahora el país más grande. La atención se centra en el envejecimiento de la población. Corea del Sur entró en una sociedad que envejece en 2000 y en una sociedad que envejece en 2018. Se espera que en 2026 entre en una sociedad súper envejecida, siendo Corea del Sur la que envejece más rápido del mundo. "Kim Cheol-min, director del Centro de Supercomputadoras de la Universidad Nacional de Pusan en Corea del Sur, jefe del Grupo Empresarial Antienvejecimiento de Corea y vicedecano del Instituto de Investigación de la Universidad Médica de la Universidad Nacional de Pusan, dijo que en el Frente al problema del envejecimiento, el sistema de atención médica también debe mantenerse al día y sufrir cambios.
Kim Cheol-min cree que la atención médica actual en los centros médicos se basa principalmente en el tratamiento, la prevención, Manejo y rehabilitación de enfermedades geriátricas Para lograr un manejo médico más preciso, es necesario restablecer la forma médica existente, por lo que el sistema nacional de atención médica utiliza la tecnología de análisis de big data para un análisis preciso. p>
Recientemente, el equipo de Jin Zhemin desarrolló un sistema abierto de big data de atención médica, abriendo los datos públicos en poder del Instituto de Revisión y Evaluación de Seguros Médicos de 2009 a 2013. Todos los datos públicos, como los datos de la memoria y las API abiertas, se puede utilizar para analizar enfermedades, medicamentos y otros grandes datos médicos de los departamentos nacionales y de la industria de atención médica y de las instituciones de investigación médica a través de Internet
"También existe un grupo nacional de seguros de salud", comenzó a analizar y proporcionar. Big Data de atención médica en 2014. "Kim Cheol-min dijo que la esencia del big data médico es vincular la información genómica y la información clínica con la atención médica, y está construyendo una infraestructura de análisis de big data basada en la coincidencia de información de restos médicos en el futuro.
El Ministerio de Salud y Bienestar de Corea del Sur anunció hace 10 años que comenzó a estudiar el genoma y los datos de la investigación han sido utilizados públicamente por investigadores relevantes de todo el mundo desde mayo de 2014. 2065438 + En marzo de 2004, los Institutos Nacionales de Salud establecieron el El Centro Nacional de Conocimiento de Ciencias Médicas gestionará y operará de forma centralizada toda la información de investigación clínica y la información de investigación clínica genética se recopilarán y procesarán en información médica significativa para uso clínico.
“El problema demográfico de Corea del Sur se ha convertido en un problema importante. Problema relacionado con la supervivencia del país, y el modelo médico se ha desplazado gradualmente hacia el tratamiento y la transformación para prevenir y, por lo tanto, la gestión y utilización de big data son cada vez más importantes.
"Jin Zhemin dijo que en el siglo XXI, el tratamiento de enfermedades debe adherirse a la idea principal de" prevención primero ", y resolver problemas clínicos médicos a través del análisis de big data se ha convertido en la tendencia de la época y la tendencia líder.
Dr. Li Hui de la Universidad de Guizhou:
p>Los rápidos servicios de big data permiten que la ciencia de "alto nivel" "se ponga al día"
"No falta mucho Hace años, los astronómicos descubrieron el planeta Kepler-452b, conocido como el "primo mayor" de la Tierra. Los científicos lo descubrieron gracias a la misión Kepler, lo que ha vuelto a poner de relieve la astronomía, que siempre ha sido poco popular. "El discurso del Dr. Li Hui de la Universidad de Guizhou atrajo la atención de la audiencia.
Li Hui dijo que, de hecho, la astronomía no es impopular. No sólo está estrechamente relacionada con nuestra vida diaria, sino también estrechamente relacionado con los grandes datos que Guiyang está desarrollando vigorosamente.
Actualmente, el Instituto de Investigación de Aplicaciones y Desarrollo de la Industria de Big Data de la provincia de Guizhou, el Laboratorio de Ingeniería de Servicios de Información Médica y Computación Avanzada de la provincia de Guizhou. y la Escuela de Ciencias de la Computación y Tecnología de la Universidad de Guizhou están colaborando en la investigación del proyecto de servicio FAST big data, que es una demostración de la aplicación de la astronomía a big data.
¿Li Hui presentó la importancia de FAST big data? El servicio radica en el análisis integrado de datos astronómicos masivos, análisis y minería de cuerpos celestes, y el desarrollo de big data árabe. La visualización proporciona análisis visual multidimensional de datos, transformando datos astronómicos masivos en imágenes de demostración intuitivas y fáciles de entender. permitiendo al público disfrutar directamente de profundos resultados científicos.
Hay 100 millones de objetos similares a la Tierra en la Vía Láctea. El número de planetas similares a la Tierra en el universo es 100 veces mayor que el de la arena en la Tierra. Según los datos observados por el telescopio Kepler, solo se han calculado unos 15.000 planetas, y inicialmente se han identificado más de 4.000 planetas en el universo, y las capacidades tecnológicas humanas aún son limitadas en este momento, surgió el servicio de big data astronómico FAST. , promoviendo la transformación de la investigación científica astronómica de una investigación científica basada en hipótesis a una basada en datos en el pasado. ¿Probar esta hipótesis? "¿Qué se puede analizar a partir de estos datos? ¿Qué se puede descubrir si se integran otros datos?" La investigación científica con uso intensivo de datos plantea enormes desafíos a la tecnología de gestión y análisis de datos.
Actualmente, el equipo de Li Hui ha establecido inicialmente una plataforma básica de computación en la nube y una plataforma de servicios de datos. En el futuro, los servicios de aplicaciones de terceros, los servicios de análisis visual, los servicios en la nube de análisis de datos y los servicios de aplicaciones de divulgación científica se convertirán en las principales direcciones de investigación.
Para entonces, con servicios rápidos de big data, los datos complejos se convertirán en imágenes visuales e incluso se podrán ver los detalles de forma interactiva, se podrá automatizar el reconocimiento de los cuerpos celestes y se podrán delinear los contornos de los cuerpos celestes. La ciencia que está "por encima de lo alto" descenderá de la plataforma elevada y "alcanzará la tierra".
Zhou Chuxin, director general de Jiangsu Jiade Green Energy Co., Ltd.:
Dejemos que los agricultores obtengan los dividendos del "aprendizaje profundo de big data"
" Si toda la agricultura no está conectada a Internet, las cosas Internet serán una charla vacía. Si el Internet de las cosas falla, Internet será una charla vacía". Gerente General de Jiangsu Gaide Green Energy Co., Ltd., Presidente. del Instituto de Investigación de Ciencia y Tecnología Verde de Nanjing, presidente de Gaide Green Energy R&D Co., Ltd. y Plan Nacional de los Mil Talentos”, dijo Zhou Chuxin, un experto especialmente designado.
Cree que, como base de la supervivencia humana, el desarrollo agrícola es inseparable de la informatización. La capacidad de la tecnología de big data para obtener rápidamente información valiosa a partir de diversos tipos de datos proporciona un poderoso impulso para la construcción de la informatización agrícola moderna.
“Cómo permitir que los agricultores obtengan los dividendos del 'aprendizaje profundo de big data' es un problema en el que debemos centrarnos en resolverlo”. Zhou Chuxin dijo que el “aprendizaje profundo de big data” significa obtener cada vez más beneficios”. Cuanto más rápida sea la información, más precisa será la información, pero a los agricultores no les gustan los conceptos vacíos. Cómo utilizar la información más simple y directa para que los agricultores con bajos niveles de educación comprendan es nuestra cuestión más importante.
En el pasado, muchas decisiones en la producción agrícola tradicional a menudo se basaban en la propia experiencia de los agricultores, y algunas incluso se basaban en sentimientos, guiados por big data agrícolas, que proporcionarán una base científica y precisa para el desarrollo y la producción agrícola. toma de decisiones gubernamentales. Todos los agricultores del país pueden proporcionar información desde primera línea. Al mismo tiempo, el disfrute de la información les permite a los agricultores comprender diversa información dinámica agrícola en los campos a través de la plataforma de big data agrícola y obtener una orientación de producción precisa.
Zhou Chuxin dijo que la modernización agrícola es una parte importante para lograr el desarrollo simultáneo de las cuatro modernizaciones de China. Internet + agricultura y big data + agricultura son un mercado de billones de dólares.
Los gigantes nacionales de Internet y el comercio electrónico, incluidos Lenovo y Alibaba, han comenzado a apoderarse del mercado, mientras que la producción agrícola tradicional significa que las empresas también están intensificando sus esfuerzos para diseñar el mercado de información agrícola y rural y el mercado de comercio electrónico agrícola y rural.
Zhou Chuxin cree que la informatización agrícola es un nuevo tipo de productividad, una elección inevitable, un elemento central y alturas de mando para nuestro desarrollo, apoyando y liderando la dirección del desarrollo, la transformación y la mejora de la modernización agrícola. Promover e incluso impulsar la modernización agrícola a través de la informatización agrícola es de gran importancia para promover el desarrollo sostenido y coordinado de la economía y la sociedad nacionales.
Tang Si, subsecretario general del Centro de Investigación para el Desarrollo de Ciudades Inteligentes de China:
La informatización ofrece la posibilidad de "adelantar a la vuelta de la esquina" a las áreas de desarrollo tardío
" Ahora, el 100% de las ciudades provinciales, el 90% de las ciudades a nivel de prefectura y más del 60% de las ciudades a nivel de condado han propuesto construir o están a punto de construir ciudades inteligentes. Se puede ver que las ciudades inteligentes se han convertido en la corriente principal. del desarrollo urbano de China, afirmó Downes, subsecretario general del centro de investigación.
“La construcción de ciudades inteligentes es inseparable del contexto general del proceso de urbanización al que nos enfrentamos. Un gran número de fuerzas laborales se han trasladado de las zonas rurales a las ciudades, y las ciudades se enfrentan al problema de no mantenerlas. "Downs cree que todos estos nos obligan a llevar a cabo reformas institucionales e innovación, y la informatización tiene un gran potencial y juega un papel clave. . Desde la perspectiva de las tendencias de desarrollo de la información, la nueva generación de tecnología de la información se ha integrado profundamente en la economía y la sociedad de mi país. Sólo la integración puede conducir a la innovación. La subversión del modelo de desarrollo tradicional original también ha brindado a muchas zonas atrasadas la posibilidad de "adelantar en las curvas".
Downes dijo que actualmente nos enfrentamos a una nueva normalidad económica. El desarrollo económico ha cambiado de un desarrollo de alta velocidad a un desarrollo de velocidad media-alta, y la estructura económica ha experimentado cambios cualitativos. La fuerza impulsora del crecimiento económico ha cambiado de la original impulsada por factores e inversiones a impulsada por la innovación. Durante este proceso, el país concede gran importancia a la tecnología de la información y espera utilizar una forma tan nueva para resolver problemas que son difíciles de resolver con métodos tradicionales bajo la nueva normalidad económica.
Downes cree que la seguridad de la red es un problema al que debemos enfrentarnos en el proceso de construcción de ciudades inteligentes. La seguridad de la información se ha incluido en el nivel de seguridad nacional de nuestro país, pero la seguridad de la información original no es suficiente para hacer frente a los problemas que enfrentamos. Toda la computación en la nube se construye intensivamente. Si no existe seguridad de la información, significa que enfrentaremos mayores riesgos y requeriremos atención especial.
“La Internet móvil ha entrado en una era de explosión a gran escala. Los cambios en las necesidades de las personas han planteado requisitos más altos para el gobierno y nuestro modelo de servicio original”. Introducido intensivamente Una serie de políticas estratégicas de informatización esperan que la informatización se convierta en una poderosa fuerza impulsora y apoyo para promover el desarrollo económico y social de China. Al mismo tiempo, la introducción intensiva de políticas de información en beneficio de la gente significa que la informatización ha pasado de servir al gobierno a servir a más personas.
Lo anterior es el contenido relevante compartido por el editor sobre los grandes cambios provocados por la era del big data. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.