Cómo realizar el examen de analista de big data
1. Principales analistas de datos:
(1) Personal con título universitario o superior o que se dedique a trabajos estadísticos;
(2) Aprobar el examen escrito primario, el examen por computadora y el informe de evaluación con todas las calificaciones aprobatorias.
2. Analista de datos intermedio:
(1) Licenciatura o superior, o certificado de analista de datos junior, o haber trabajado en trabajos relacionados durante más de un año;
(2) Aprobar la prueba escrita intermedia y la prueba de computadora con todas las calificaciones aprobatorias;
(3) Aprobar la evaluación intermedia de capacidad de aplicación práctica.
3. Analista de datos senior:
(1) Título de posgrado o superior, o haber trabajado en trabajos relacionados durante más de cinco años
(2; ) Obtuvo el certificado de profesor de análisis de datos intermedio.
(3) Después de aprobar el examen escrito avanzado y la evaluación del informe, obtener el Certificado de Analista de Datos Senior Asociado.
(4) Después de obtener el Certificado Avanzado Asociado, el candidato ha trabajado en; el campo profesional durante cinco años y escribió artículos de análisis de datos profesionales. Después de aprobar la defensa, recibieron el Certificado de Analista de Datos Avanzado.
Datos ampliados
Contenido del trabajo de análisis
1. El analista de motores de búsqueda (analista SEO para abreviar) es un profesional emergente de la tecnología de la información, que se centra principalmente en la dinámica de los motores de búsqueda. , construcción de sitios web, expansión de canales de marketing online, optimización de sitios web internos, análisis de datos de tráfico, planificación de planes de implementación de enlaces externos y responsable de la promoción de ofertas.
2. Los analistas de SEO deben dominar el conocimiento relacionado con los motores de búsqueda comerciales y las operaciones de mercado. Cree sitios web mediante programación, HTML, CSS, JavaScript, MicrosoftASP.NET, Perl, PHP, Python y más. , pruebe varios proyectos que se centren en la experiencia del usuario y aporten beneficios a la empresa, pero pueden fracasar.
Enciclopedia Baidu-Analista de Big Data