Cómo utilizar la tecnología para mejorar el nivel de control de riesgos del arrendamiento financiero
En primer lugar, desde la perspectiva de la encomienda a largo plazo por parte de las instituciones financieras, nuestra tecnología es líder, por lo que podemos responder rápidamente. Toda la cadena de datos puede formar un modelo de datos para respaldar la gestión de datos financieros, que se analizará más adelante.
Este es el servicio tridimensional que acabo de mencionar, que incluye servicios manuales, servicios de tecnología de Internet de las cosas, servicios de monitoreo, servicios de almacenamiento y servicios de big data.
En primer lugar, el equipamiento técnico del Internet de las Cosas se divide en cuatro partes. La tecnología de radiofrecuencia PDA +, que se ha irradiado por completo, está vinculada a algunas tecnologías de radiofrecuencia y a la convergencia para acordar los riesgos comerciales.
El segundo dispositivo es la tecnología OBD. Podemos decir que no hay muchas empresas en toda la industria que puedan lograr más del 40%, pero la tecnología en esta área puede lograr una tasa de reconocimiento único de más del 85%. La tasa total de carga con retraso de datos es 0, lo que excede las capacidades del propio hardware y se combina con algunos algoritmos centrales del Internet de las cosas.
El tercer terminal combina la tecnología Bluetooth de OBD para cubrir algunas necesidades de monitorización. El último es APP exclusiva + reconocimiento óptico, un reconocimiento por cada toma.
El segundo modelo es la supervisión de inspección + tecnología, que está compuesto principalmente por la empresa financiera del fabricante y también se puede utilizar para la gestión de una segunda red con costos controlables. Tenemos cooperación con algunas empresas de automóviles de segunda mano. Si está dispuesto, puede comunicarse. En este ámbito, junto con la tecnología de Internet de las cosas, el control dinámico sigue siendo muy eficaz.
La tercera parte es el modelo de supervisión de almacenamiento + tecnología. Podemos poner algunas herramientas de financiación en el centro de la ciudad. Este modelo refleja si una empresa de seguimiento de almacenes logra una distribución eficiente. También hicimos una demostración aquí. El Grupo Changjiu establecerá una biblioteca central en una ciudad de primer nivel a finales del próximo año. El principio de configuración es muy sencillo: se necesitan tres horas para recorrer 200 kilómetros. También cooperamos con varias fábricas en esta área desde el origen.
Me gustaría mencionar el big data, porque nuestra empresa existe desde hace más de diez años. Si analizamos toda la década, ya hay más de cien comerciantes en la muestra, lo que proporciona la base para nuestra integración de datos. Hay varios modelos de datos, uno es el modelo de datos explícito y hay algunos modelos de datos invisibles que se analizarán más adelante. Hoy en día hay muchas empresas financieras. Primero haré una puntuación sobre el modelo de riesgo dominante, qué bancos y regiones son propensos a riesgos, y haremos una puntuación básica sobre ello. En segundo lugar, realizaremos una puntuación empresarial basada en la cantidad de distribuidores en la ciudad, el tiempo, la escala de inversión y la distribución bajo la marca del distribuidor. Le daremos una calificación completa. Esto proviene de muchos años de experiencia en gestión.
Finalmente, después de la práctica, se realiza una puntuación de riesgos, como si hay información de alerta temprana, atrasos salariales y otra información. Arma esta parte y dale una distribución de puntuación. Como dije en la última reunión, hemos comenzado a probar el modelo de visión. En circunstancias normales, debería entregarse a las instituciones financieras para su implementación de prueba el próximo mes. Este papel puede consultar las sucursales de entidades financieras, o detectar marcas y predecir algunos riesgos. También podemos personalizar los servicios de informes según algunos fabricantes.