Puntos críticos para las entrevistas con funcionarios públicos nacionales: cómo resolver el problema de las dificultades laborales para los estudiantes universitarios
Antecedentes populares
2017 es la temporada laboral más difícil de la historia. Según datos de la teleconferencia nacional de este año sobre empleo y emprendimiento para graduados universitarios, se espera que el número total de graduados en 2017 alcance los 7,95 millones, cifra superior a la de años anteriores. El Informe sobre empleo de estudiantes universitarios de China de 2017 muestra que entre los graduados de 2013 que iniciaron sus propios negocios seis meses después de graduarse, el 46,2% continuó iniciando sus propios negocios tres años después, 2,4 puntos porcentuales menos que los graduados de 2012. Según estadísticas de la organización sin fines de lucro YBC (Youth Business China), actualmente, la tasa de éxito de las primeras iniciativas empresariales de los jóvenes chinos es inferior al 10%. No es difícil ver que es difícil encontrar trabajo, pero la situación de iniciar un negocio no es optimista. Por tanto, es urgente solucionar el problema del empleo de los estudiantes universitarios.
Predicción proposicional
En la era del big data, comparta sus puntos de vista sobre cómo resolver el problema del empleo de los estudiantes universitarios mediante el análisis y la aplicación de big data.
Campo de pruebas central
Esta pregunta examina si los candidatos pueden comprender con precisión los antecedentes de big data y cómo un empleado del gobierno ve los beneficios del análisis y la aplicación de big data, resolviendo mejor. El problema del empleo de los estudiantes universitarios.
Respuestas de referencia
En la era del big data, nuestra forma de pensar, nuestros modelos de gestión y nuestros modelos de negocio han sufrido enormes cambios. Con la ayuda de big data, es útil analizar la información relacionada con el empleo de los estudiantes universitarios y ayudar a resolver el problema de la dificultad para encontrar empleo para los estudiantes universitarios.
El papel de los macrodatos en la solución de las dificultades laborales de los estudiantes universitarios se refleja principalmente en los tres aspectos siguientes:
Primero, utilizar los macrodatos para promover el desarrollo de capacidades en los servicios gubernamentales y mejorar el servicio. niveles e implementar políticas preferenciales nacionales. Promover el empleo de estudiantes universitarios.
En segundo lugar, utilizar big data para promover la asignación óptima de recursos educativos en el mercado, permitiendo a ambas partes de recursos humanos ajustar las expectativas y resolver conflictos laborales.
En tercer lugar, utilizar big data para optimizar los recursos universitarios, proporcionar alertas tempranas sobre problemas de empleo y cultivar la empleabilidad de los estudiantes universitarios de manera específica, de modo que las habilidades laborales de los estudiantes universitarios puedan satisfacer mejor las necesidades de los empleadores.
Para aprovechar plenamente el papel anterior, las contramedidas específicas son las siguientes:
En primer lugar, el gobierno debería utilizar big data para introducir nuevas políticas que garanticen el empleo de los estudiantes universitarios. En la actualidad, la construcción de la infraestructura de la red está relativamente completa y la informatización del gobierno electrónico se ha iniciado por completo. Utilice tecnología de big data para integrar información laboral de estudiantes universitarios, fortalecer la construcción del sistema de seguridad social, abrir diversos datos laborales y mejorar los niveles de servicio al público. A través del sistema de recopilación de información, el gobierno recopila datos de empleadores, universidades y estudiantes universitarios, realiza análisis cruzados y utilización integral, y brinda servicios integrales de garantía de empleo para estudiantes universitarios. Al predecir las perspectivas de empleo de diversas industrias, podemos encontrar soluciones efectivas por adelantado, proponer medidas específicas, estandarizar el sistema de empleo de los colegios y universidades, optimizar el entorno laboral para los estudiantes universitarios y ampliar aún más los canales de empleo para los estudiantes universitarios.
En segundo lugar, los colegios y universidades deberían utilizar la ciencia de big data para explorar nuevos caminos para el empleo de los estudiantes universitarios. El modelo de enseñanza tradicional en colegios y universidades es un modelo de enseñanza de adoctrinamiento único. En la era del big data, los ricos recursos didácticos brindan comodidad para la interacción bidireccional entre profesores y estudiantes. La educación virtual y los métodos de enseñanza multimedia ayudan a promover la conexión entre el conocimiento de la enseñanza en el aula y las necesidades sociales, y conectan mejor la educación escolar con la demanda del mercado. Los colegios y universidades pueden utilizar big data para interactuar con estudiantes universitarios en diversas etapas de sus carreras universitarias, mejorando así la conciencia y las habilidades laborales de los estudiantes universitarios, mejorando su conciencia sobre el empleo proactivo y satisfaciendo las necesidades del mercado laboral. En las actividades docentes normales, los docentes deben tomar la iniciativa de entrar en contacto con la realidad social, con el objetivo de mejorar las capacidades laborales prácticas de los estudiantes universitarios. Al aplicar la tecnología de big data para prestar atención a lo que piensan, los planes de estudios y de enseñanza también deben satisfacer las necesidades individuales de los estudiantes universitarios.
En tercer lugar, los estudiantes universitarios deberían utilizar big data para mejorar su propia calidad y aumentar sus oportunidades laborales. En la actualidad, muchas universidades nacionales ofrecen cursos de planificación profesional, pero sólo para graduados. Sin embargo, los cursos de planificación profesional deben organizarse en cada semestre de la universidad y durante toda la carrera universitaria.
Se recomienda que todos los estudiantes universitarios nacionales aprovechen al máximo la herramienta de análisis de big data, analicen y resuman objetivamente sus propias fortalezas y debilidades en la plataforma de datos y utilicen herramientas de análisis de big data para encontrar direcciones para el desarrollo profesional en función de sus propios intereses. y pasatiempos, a fin de determinar la dirección del desarrollo profesional de manera específica, ajustarlos y mejorarlos constantemente de acuerdo con los cambios en las necesidades de desarrollo social, y aclarar sus propios métodos y métodos para lograr sus objetivos basándose en información de big data. , a fin de estar plenamente preparado para el empleo futuro, a fin de realizar sus objetivos y valores de vida lo antes posible.