Cómo cultivar los conceptos de análisis de datos de los estudiantes en la enseñanza
En primer lugar, estimular el interés de los estudiantes por aprender y hacer que estén dispuestos a participar activamente en actividades de análisis de datos.
El análisis de datos debe enfrentarse a una gran cantidad de datos, por no hablar de niños o adultos, que pueden resultar aburridos. Por tanto, debemos encontrar formas de estimular la motivación de aprendizaje de los estudiantes. Como por ejemplo elegir los materiales adecuados. En la selección de materiales, se puede considerar que los contenidos estrechamente relacionados con la vida diaria de los estudiantes estimulen el interés de los estudiantes. Por ejemplo, presente los dibujos animados que a los estudiantes les gusta ver. La profesora preguntó a los alumnos qué tipo de dibujos animados les gustaba ver habitualmente. Los estudiantes pueden tener diferentes pasatiempos. El maestro pidió a los estudiantes que hicieran estadísticas preliminares sobre sus películas favoritas y luego hicieran un cuadro o tabla estadística. O investigar la altura y el peso de los compañeros, etc. Estos materiales están estrechamente relacionados con el estudio y la vida de los estudiantes y pueden resonar fácilmente con ellos.
2. Anime a los estudiantes a pensar y permita que dominen los métodos de análisis de datos en el proceso de revisión de sus propias ideas.
El análisis de datos es un proceso de pensamiento complejo. Los profesores deben inspirar a los estudiantes a encontrar sus propios métodos. A través del análisis de datos, los estudiantes pueden extraer información relevante y elegir diferentes métodos según diferentes orígenes, cultivando así la flexibilidad de pensamiento de los estudiantes. Por ejemplo, también podemos mostrar una "tabla estadística de camisas y chaquetas de plumas vendidas en un determinado centro comercial durante todo el año", enumerando el estado de ventas y el mes de la ropa respectivamente, pero sin indicar qué tipo de ropa es, y luego dejar los estudiantes completan la tarea. Según la situación de las ventas, podemos hablar de cómo cambia la situación de las ventas de los dos tipos de ropa con las estaciones y en qué temporada las ventas de esas prendas son más altas. Muchos estudiantes responderán apresuradamente preguntas que no tienen nada que ver con la vida real y que probablemente serán descartadas. En este momento, los estudiantes necesitan usar activamente su cerebro y llegar a la conclusión de que el verano es la temporada alta y el invierno es la temporada baja. ¡Las chaquetas de plumas son todo lo contrario! ¡Tanto es así que es fácil saber con qué tipo de ropa le pasa algo!
En tercer lugar, fortalecer el entrenamiento de las habilidades de clasificación y comparación.
La clasificación y comparación es un proceso de pensamiento y un método para determinar similitudes y diferencias entre cosas, lo que favorece la promoción de los estudiantes a formar el concepto de análisis de datos. En la enseñanza, los profesores guían a los estudiantes para que formen ciertos estándares o características del conocimiento que han aprendido y llevan a cabo una clasificación, clasificación, comparación e integración sistemáticas, lo que puede hacer que la cognición de los estudiantes forme una secuencia, una determinada estructura y una sistemática. en su conjunto, obteniendo así el conocimiento de la estructura y desarrollando los conceptos de análisis de datos de los estudiantes. Por ejemplo, al enseñar "Porcentajes", el profesor guía a los estudiantes a clasificar y comparar el significado, las propiedades, las operaciones y las aplicaciones de los porcentajes, para que los estudiantes se den cuenta de que los porcentajes son una fracción especial. De esta manera, incorporar conocimiento porcentual en el sistema de conocimiento fraccionario permite que el conocimiento relevante en la estructura de conocimiento original de los estudiantes pase de "extensivo" a "concentrado", lo que facilita mucho el aprendizaje.
En cuarto lugar, centrarse en el cultivo de capacidades analíticas e integrales.
El análisis y la síntesis son dos aspectos de los conceptos de análisis de datos de los estudiantes. Es el proceso básico de pensamiento y la forma y capacidad básica para que los estudiantes adquieran conocimientos. El análisis y la síntesis se utilizan ampliamente en el aprendizaje de matemáticas en la escuela primaria. A través del análisis, podemos comprender los elementos de un determinado conocimiento matemático y la relación entre el conocimiento antiguo y el nuevo. A través de la síntesis, tenemos una comprensión integral y holística del conocimiento matemático.